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我国企业海外扩张目标区域选择研究
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作者 宋颖怡 胡碧玉 常梅燕 《经济体制改革》 CSSCI 北大核心 2015年第2期142-147,共6页
在当今世界经济格局中,不同区域间存在着政治经济环境、法律制度、金融环境、文化习俗等方面的差异,区域选择的结果将直接影响到企业海外扩张的成败。本文首先对我国企业海外扩张的区域选择现状进行分析,在此基础上总结出我国企业进行... 在当今世界经济格局中,不同区域间存在着政治经济环境、法律制度、金融环境、文化习俗等方面的差异,区域选择的结果将直接影响到企业海外扩张的成败。本文首先对我国企业海外扩张的区域选择现状进行分析,在此基础上总结出我国企业进行海外扩张区域选择中面临的主要问题并提出具体的应对策略,并从扩张动机和产业结构两方面提出具体的区域选择建议。 展开更多
关键词 海外扩张 海外市场 企业发展战略 目标区域选择
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基于候选区域选择及深度网络模型的骑车人识别 被引量:2
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作者 李晓飞 许庆 +2 位作者 熊辉 王建强 李克强 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期491-496,共6页
基于骑车人目标识别的骑车人保护系统是保护道路环境中骑车人的重要手段。该文提出了骑车人目标的候选区域选择方法,并结合基于深度卷积神经网络的目标分类与定位方法,实现了骑车人目标的有效识别。候选区域选择方法可分为3部分:骑车人... 基于骑车人目标识别的骑车人保护系统是保护道路环境中骑车人的重要手段。该文提出了骑车人目标的候选区域选择方法,并结合基于深度卷积神经网络的目标分类与定位方法,实现了骑车人目标的有效识别。候选区域选择方法可分为3部分:骑车人共有显著性区域检测、基于冗余策略的候选区域生成和基于车载视觉几何约束的候选区域选择。在公开的骑车人数据库上进行的对比试验表明:相对于现有的目标候选区域选择及目标识别方法,该方法显著提升了骑车人目标的识别率及识别精度,进而验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 目标识别 骑车人识别 目标候选区域选择 卷积神经网络
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