基于多目标协调的混合储能功率自适应分配方法

混合储能具有良好的功率可控特性,在孤岛微网中常被用作功率缓冲器,补偿分布式电源和负荷多变的功率潮流.围绕储能的功率响应问题,本文设计了混合储能的功率控制方案,并提出了一种基于多目标协调的子单元功率自适应分配方法.首先基于对母线功率供求平衡关系的分析,设计了主从并联型储能功率控制方案.其次利用积分器的“时空调零”特性,实现了子单元的功率自主分配;基于此,考虑了不同荷电状态(SOC)下储能最大充放电功率的差异,设计了子单元的SOC分层管理和多目标功率协调策略.仿真结果表明,所提策略实现的功率分配效果满足子单元的功率响应特性;随着超级电容SOCscn偏移加深,所提策略对SOCscn的优化能力越强,初始SOCscn为97%时能提高10.10%的优化性能,这保障了超级电容作为电压源的功率输出能力;所提策略降低了超级电容常态下的蓄电池的输出深度,蓄电池的最大功率深度降低了46.70%,这提高了蓄电池的使用寿命.

面向新能源电力系统的多目标协调优化运行研究

针对新能源电力系统协调优化运行中多因素间存在耦合关系导致策略规划难度大的问题,提出面向新能源电力系统的多目标协调优化运行研究。对此,构建面向新能源电力系统的多目标协调优化模型,将双馈感应风机作为风电机组无功调控模型,确定风电机组的无功调控区间和光电机组的无功调控区间;构建多目标协调优化模型并设计约束条件;对运行参数进行二进制编码,应用模拟退火罚因子构建相应罚函数,建立自适应选择、交叉以及变异操作用于调节遗传算子,结合精英保留策略获取协调优化结果,实现基于遗传算法的多目标协调优化。实验结果表明,所提方法的开关操作总次数较少、馈线负载的均衡指标和有功损耗较低、节点电压较平稳。

多目标协调进化算法研究

进化算法适合解决多目标优化问题 ,但难以产生高维优化问题的最优解 .文中针对此问题提出了一种求解高维多目标优化问题的新进化方法 ,即多目标协调进化算法 ,主要特点是进化群体按协调模型使用偏好信息进行偏好排序 ,而不是基于 Pareto优于关系进行个体排序 .实验结果表明 ,所提出的算法是可行而有效的 ,且能在有限进化代数内收敛 .

统一潮流控制器多目标协调控制策略研究

统一潮流控制器(unified power flow controller,UPFC)应用到电力系统中,具有调节线路潮流、维持母线电压、提高暂态稳定性等多种控制目标,然而这些控制目标的实现并不完全统一,若UPFC采用单一目标的控制策略,则不能满足电力系统多种运行工况的要求。为此,分析了UPFC各控制目标的实现原理和控制方法,阐述了它们之间的关系及存在矛盾的原因,在此基础上提出了UPFC多目标协调控制策略,采用模糊逻辑设计了附加控制器,能够根据系统运行工况自适应调整附加信号的大小,从而实现多目标之间的协调控制。该策略使得电力系统稳态运行时电压和线路潮流严格跟踪参考值,而电力系统发生暂态扰动后,在维持系统电压和线路潮流在允许范围内的同时能够最大限度提高系统的暂态稳定极限,增加系统阻尼,并快速抑制系统振荡。基于PSCAD/EMTDC四机两区域系统的仿真结果验证了理论分析的正确性及协调控制策略的有效性。

基于蚁群算法的MAS多目标协调优化

利用蚁群算法的群体搜索策略,研究了基于蚁群算法的MAS多目标协调优化机制.对每个Agent的目标函数分配一群蚂蚁,使之在问题空间寻优,并对所有的优化解采用谈判机制进行协调,以产生多目标优化问题的Pareto折衷解.采用"误差率"和"空间矩阵"方法对算法的性能指标进行度量.用该方法求解两个典型的多目标优化测试函数,仿真结果表明所提出的方法可成功地解决MAS的多个目标函数的优化问题,收敛速度较快.

多目标协调均衡的项目公司与承包商收益激励模型

从项目公司和承包商双层角度,应用激励理论及委托代理模型建立了项目公司与承包商之间的多目标协调均衡收益激励模型,并应用一阶条件方法进行了求解。结果表明,在固定总价合同下,从多目标角度实施协调激励,不仅可以实现双方收益的帕累托改善,防范承包商的道德风险;而且通过提供均衡的激励组合策略,可以使得承包商在多目标控制上提高并合理分配自己的努力水平或资源,从而实现项目多控制目标之间的协调均衡改善。模型算例分析也验证了模型的有效性。

多层系统动态目标协调的一般模型

本文在多层规划和递推规划的基础上建立了多层系统各层次间局部目标与整体目标、短期目标与长期目标间相互协调的一般模型 ,并对模型的求解方法进行了研究并用一算例说明了多层系统动态目标协调的方法。

基于多目标协调的黄河河口综合治理策略

在分析黄河河口综合治理约束条件的基础上,协调和兼顾黄河下游防洪减淤、河口地区经济社会发展、生态环境保护等多方面需求,提出了基于多目标协调的黄河河口综合治理思路、目标和入海流路、防洪防潮、水资源、生态保护等布局方案。

求解多目标运输问题的一种目标协调优化方法

针对多目标运输问题往往存在各目标间协调性差或冲突发生的现象,提出一种求解多目标运输问题的目标协调优化方法。以各目标做出一定的让步为切入点,通过寻求最小让步对各个目标进行协调,将多目标运输问题简化为单目标的线性规划模型。引入让步解、满意解等概念,给出了方法的求解步骤。最后,以实例验证了方法的有效性。

求解多目标协调二级电压控制的简化强化学习方法

以最小化分区内主导节点电压偏差和发电机无功出力比例的方差为目标,建立多目标协调二级电压控制模型,可协调变电站容抗器与发电机自动电压调节器的动作。针对其控制特点和在线优化的要求,提出一种简化强化学习求解方法。为了加快奖励值的传播速度,该方法定义了新的状态函数,并在主循环之前利用全局搜索来实现初始值定位和状态空间的自主压缩,从而极大地提高搜索效率;在主循环的搜索过程中采用基于状态敏感度的自适应学习阶段划分准则,实现学习经验搜索与利用的平衡;将单次动作的变量选择范围扩大到所有控制变量,使得在有限循环次数下的搜索尽可能覆盖到整个状态空间。为了反映系统的当前偏好信息,引入实时权重系数的概念,并在求得帕累托前沿后根据实时权重选出最优控制。算例分析分别从帕累托前沿质量、优化时间、收敛率以及实时权重的控制效果四个方面验证了简化强化学习方法和实时权重系数的优越性。

电网不平衡情况下并网逆变器多目标协调控制策略研究

在电网电压不平衡情况下,并网逆变器输出有功功率和电流将存在二次脉动和畸变。为了提高电网不平衡时并网逆变器并网电流质量,有效降低并网逆变器对电网的冲击,提出了一种基于神经网络的电网不平衡情况下并网逆变器多目标协调控制策略。该策略根据瞬时功率计算参考电流矢量,建立多控制目标的统一解析表达式,并利用ADALINE神经网络对参考电流矢量表达式系数进行优化。为了提高系统的抗干扰性能,采用增量式PI控制器进行电流控制,并利用RBF神经网络在线调整PI控制器参数。仿真和实验结果验证了所提方法的有效性和适用性。

串联机械系统可靠性优化设计的目标协调法

根据大系统理论的分解协调原理，提出了串联机械系统可靠性优化设计的目标协调法。该方法将串联机械系统可靠性优化设计整体模型的求解，转化为对各组成单元体可靠性优化设计模型的迭代求解，从而降低了优化模型的维数，给解决问题带来了方便。最后给出了简单算例以证明算法的有效性。

宏观审慎政策与货币政策目标协调效应分析——基于叠加和抵消效应的经验实证

加强宏观审慎政策与货币政策协调配合,是国际金融危机以来各国金融监管改革的共识.采用VAR模型,对我国宏观审慎政策和货币政策中间目标与最终目标的叠加、抵消效应进行实证检验.结果显示:两大政策最终目标之间的叠加效应大于中间目标,但方向变动频繁,稳定性较差,而中间目标之间的抵消效应小于最终目标,政策预期稳定且外溢性小,较易把握和控制;两大政策目标实施中均保持了基本的独立性,但宏观审慎政策对货币政策影响较大,独立性更强.据此,应构建以中间目标为中心的协调配合机制,灵活运用政策目标间的叠加、抵消效应;增强宏观审慎政策抑制顺周期行为的调节力度,以便有效矫正货币政策逆周期“超调”行为,进一步提升两大政策协调配合的效率.

光储微网系统多目标协调控制策略

基于光伏储能+电采暖的光储微网系统可以有效解决西部农村社区清洁能源供应量不足问题。为了提高光储微网系统的能量控制效果和工程实用性能,该文通过构建包含电力费用、储能系统荷电状态(SOC)、供暖舒适度等变量的多目标函数,提出一种计算量较低的储能与电热负荷多目标协调控制策略。为了简化目标函数求解过程,引入求导和单调性分析等优化方法。为了降低系统计算量,以住宅建筑保温性能为评价标准,提出一种带宽能量控制模式,降低了被控单元的控制频率,提高了算法的工程应用价值。搭建Matlab/Simulink仿真平台,依据西部青海省某示范光储微网系统实际数据,仿真对比分析基于传统能量控制策略和基于多目标协调控制策略的光储微网系统性能,验证该文所提控制策略的有效性和优越性。

面向不平衡电网的并网逆变器基于BP神经网络的多目标协调优化策略

为了提高并网逆变器在电网电压不平衡条件下的输出电能质量,提出一种基于BP神经网络自适应调整电流指令值,实现并网逆变器多种控制目标协调的优化策略。首先,利用自适应降阶广义积分器实现电网电压正负序的准确提取,提高控制系统的鲁棒性;然后根据单控制目标计算所得的并网电流指令值,建立一个通过改变控制参数即可实现不同控制目标的电流表达式,再结合BP神经网络对电流表达式参数进行优化,实现多种控制目标之间的协调,提高输出电能质量。最后在Matlab/Simulink中进行仿真验证,仿真结果表明了所提控制策略的正确性和有效性。

工程大系统全局优化的目标协调法

本文应用大系统分解协调理论，提出了求解工程大系统全局优化的总可靠度最优分配与总投入最优分配两类问题的目标协调法，并给出了具体算例．

基于虚拟发电厂理论的双侧调峰多目标协调优化调度

随着大规模新能源并网以及需求侧多样化的灵活性资源接入,电力系统的安全稳定运行正经受着源与荷双重不确定性的考验。为实现广域能源的优化调度,需要对新能源与灵活性资源进行协调控制。基于虚拟发电厂理论,将储能系统、电动汽车、柔性负荷以及分布式新能源等需求侧灵活性资源通过虚拟发电厂方式整合后,同电源侧资源一同接受电网的调度,建立了基于系统调峰指数、电网运行成本以及用户补偿成本的电源侧与需求侧协同调峰的多目标优化模型。该模型能够充分发挥电源侧和需求侧的调峰能力,实现新能源的可靠消纳。仿真分析结果验证了该模型的有效性。

建筑施工企业中推行环境会计,实现经济效益、社会效益和环境效益的多目标协调

本文在论述环境会计基本概念的基础上,指出在建筑行业中推广企业环境会计的必要性;分析了环境会计的四要素和环境会计要素计量基本理论与原则;并针对建筑施工行业应用环境会计提出若干建议;最后就在建筑施工企业中推行环境会计做出展望。

基于离散猴群算法的AGC多目标协调控制策略

针对自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)能力滞后、网源协调能力差、网源利用率低等问题,提出一种基于离散猴群算法的AGC多目标协调控制方案,该技术方案包括迭代计算、控制区域检索和重新确定控制区域等3个过程,进而实现分布式配电网节点的检索,通过在供应端设置调度模型,在需求端设置调度模型,进而实现能源输出的最大化利用,实现网配配置的最佳化配置,试验表明本研究的方法检索能力强,提高了能源利用率。

经营者控制型企业的目标协调

经营者控制理论一直是学术界研究的热点。本文从目标协调角度出发,首先给出了经营者控制型企业的定义,然后指明其内部存在的企业利润最大化和企业增长最大化两种目标之间的分歧。进而提出了解决这种目标分歧的五种协调机制。