关于VCR发动机目标压缩比闭环控制策略分析

汽车现在基本成为每个家庭必备的出行交通工具,而汽车的动力来源有很多可以是传统内燃机、电池、氢燃料发动机、乙醇发动机等等。由于电池续航里程问题,现在的主流依旧是不同用途的内燃机要满足不同的要求,但很多要求有着极为相似的共性,对于车用内燃机来说其主要要求包含动力性能要求(内燃机功率、转速、使用转速范围、最大扭矩及扭矩特性应满足汽车或其它工作机械动力性的要求)、环境性能要求(对于内燃机而言,环境性能是指有害物的排放、运转噪声等,内燃机的环境性能必须满足法规要求)、燃料经济性要求(燃料经济性的评价指标为燃油消耗率,比较常用的有额定功率燃料消耗率、外特性最低燃料消耗率、万有特性最低或全工况最低燃料消耗率)、工作可靠性和使用耐久性要求(内燃机应有尽可能高的工作可靠性和足够的使用耐久性等。发动机是指将自然界的某种能量转换成机械能的动力设备,而目前大多数为热力发动机(将热能转化为机械能的发动机),其特点是液体或气体燃料和空气混合后直接输入机器内部燃烧而产生热能,然后转变成机械能,其中常见的燃料有汽油、柴油、乙醇、甲醇等等。

基于目标的图像压缩技术

基于目标的图像压缩技术(OBC),在兼顾失真率的前提下能够得到更高的压缩比,是一种全新的压缩技术。OBC的算法包括对源图像中各个区域的分割,以及对这些区域的内容和边界的高效编码。本文将简要介绍OBC的基本理论,着重讲述区域的分割和表示技术,并深入讨论对这个算法实际效果的度量标准。

面向小运动目标的压缩域跟踪方法

压缩域跟踪是直接从压缩码流中提取运动矢量和块编码模式来实现目标对象的跟踪.针对现有压缩域跟踪方法对小运动目标跟踪性能较差的问题,本文提出了一种面向小运动目标的压缩域跟踪算法.在分析现有算法不足原因的基础上,本文从起始帧掩模的获取、离群值边界的设置和预测跟踪小目标的边缘控制三个方面提升小目标跟踪的性能,并通过数据驱动的方法寻找到块编码感知的系统参数优化.所提算法在三个小目标视频序列上进行了测试,实验结果表明,与其它压缩域跟踪算法相比,本文算法可以有效地提高小运动目标跟踪的准确率和F度量.

图像分解和区域保护在SAR图像压缩中的应用

在机载通信链路带宽有限的条件下,SAR图像的有损压缩是解决实时性和带宽限制的可行方案。提出了一种基于图像分解的敏感目标区域自动提取与保护的SAR图像压缩策略。首先将SAR图像分解为结构分量和纹理分量,然后在纹理分量中对包含潜在目标的区域进行检测,生成敏感目标区域掩码,最后对潜在目标区域进行保护性的低损压缩,对背景区域进行高损压缩。实验结果表明,恢复后的图像与标准的JPEG2000算法相比在同样的码率条件下具有更好的视觉效果。

信源编码理论在雷达目标识别中的应用

运用信源编码理论 ,分析了雷达信息的特征及信息系统信源压缩编码的数学根据 。

典型雷达装备带内连续波辐射效应试验研究

为掌握雷达装备在带内连续波辐射下的效应规律、揭示带内连续波对雷达的干扰作用机理,以某型频率步进雷达为受试对象,采用全电平辐照法对其进行电磁辐射效应试验研究。带内单频点电磁辐射效应试验结果表明,受试雷达在带内连续波辐射能量作用下,出现测距不准、目标回波电平受到压制等效应。测距误差随辐射干扰功率的增加不规则地变化,而目标回波电平随辐射功率的增加而逐渐减小。带内单频连续波辐射敏感度试验结果表明,受试雷达对带内电磁辐射能量非常敏感。在给定试验条件下,最小只需要0.32 V/m(频差为-0.1 GHz时)的辐射场强就能对受试雷达造成有效干扰。辐射频差超过±0.16 GHz后,临界干扰场强开始急剧增加,受试雷达的连续波电磁辐射效应表现出明显的选频特性。