基于视频自适应采样的快速图像检索算法

为解决智慧农业监控系统目标图像检索计算量较大、耗时较长的问题,提出一种视频自适应采样算法。首先,根据视频相邻帧相似度变化情况自适应调整视频帧的采样率以提取视频关键帧,确保提取的关键帧能替代相邻帧参与目标图像检索计算。然后,将视频关键帧以时间为轴构建视频帧检索算子,代替原视频参与目标图像检索计算,从而减少在视频中检索目标图像时的大量重复计算,达到提升检索效率的目的。实验表明,自适应采样算法相较于固定频率采样、极小值关键帧算法所构建的视频帧检索算子检出率更高、更稳定。在确保图像被全部检出的基础上,使用视频帧检索算子替代原视频参与目标图像检索计算的优化幅度较大,时耗减少了60%以上,对提升智慧农业监控系统中目标图像的检索效率具有重要意义。