基于图像和航迹信息的目标完整性评估方法

快速而准确地对任务目标进行完整性评估,是执行者后续决策的重要情报保障和参考依据。针对当前目标完整性评估研究中多采用单一数据源或者复杂概率模型导致无法兼顾准确率和实时性两种需求的问题,提出了基于图像和航迹信息2种数据源的目标完整性评估新方法。通过目标任务执行前后图像纹理、角点以及航迹参数等特征的变化,将完整性评估问题转化为分类问题,并结合多种分类结果进行综合评估。实验结果证明基于图像和航迹信息2种数据源评估结果的准确率达到了97.5%,高于单一数据源评估结果,且评估用时控制在毫秒级,在提高准确率的同时保证了评估的实时性。

非合作空中目标跟踪作战效能试验评估方法研究

研究并建立非合作空中目标跟踪作战效能试验评估的指标体系及试验评估方法,重点研究目标完整性计算、目标位置精度计算、时延及时性计算等技术,实现对非合作空中目标跟踪作战效能的评估,为装备部署阵地后的作战试验奠定试验技术基础。

联合二分思想和时空管道的监控视频运动分割

监控视频运动分割是视频浓缩、行为识别等视频智能处理的基础和前提,是计算机视觉领域的研究热点。现存运动分割方法大多步骤繁琐、计算量大,难以应用于计算能力有限的领域。为此,提出了一种联合二分思想和时空管道的监控视频运动分割方法。该方法首先使用嵌套椭圆时空管道模型计算初始累计时空流量来判断目标轨迹完整性(completeness of target trajectory, CTT);然后结合二分思想动态地调节椭圆采样线,自适应地捕捉采样区域的运动目标;最后提取采样线上的全部像素点形成自适应时空管道进行运动分割。实验结果表明,所提方法在保证精度的同时计算速度明显优于对比方法,且所提方法鲁棒性强,对运动情况多变的监控场景同样适用。