深空背景下基于Delaunay三角剖分的多成像器目标对应算法

针对深空背景下,目标距离成像器较远,目标在多个成像器平面呈弱小目标,目标点之间的形状及灰度特征没有明显区别的现状,提出了基于目标点之间形成的几何组合来完成目标点在不同成像平面对应的算法。该算法首先对各个成像器目标检测后获取的目标点集根据成像器间的姿态信息进行旋转补偿,然后对补偿后的目标点集进行Delaunay三角剖分,最后根据剖分后三角形的相似性测度来完成多个成像器平面的目标对应。对算法在各个场景下的目标对应性能进行了仿真与分析。

空间监视中设备级数据-目标对应关系确定方法

基于各测量弧段的方位、俯仰，通过数学变换和多项式拟合，实现以拟合系数为特征量表征该弧段的观测。进而通过比较观测值与理论值的拟合系数，完成数据-目标对应关系的确定，达到简化设备级数据-目标对应关系快速确定的目的。

基于目标存在概率场的多视角运动目标检测与对应算法

提出了一种多视角运动目标检测与对应算法—基于目标存在概率场的运动目标检测和对应算法.目标存在概率场是算法的核心,其融合各视角的信息,并依据融合结果在空间中检测目标.目标窗结构是快速计算目标存在概率场的关键,并给出了一种同时实现目标检测和对应的框架.实验结果表明该算法具有遮挡处理能力强,计算复杂度低的优点.

钢筋混凝土结构三维模态pushover分析方法的改进

三维多模态pushover分析方法(即三维MPA方法)为评估不规则结构的抗震性能提供了一种简便的方法。本文以与荷载相关的Ritz(LDR)向量组代替传统三维MPA方法中的振型向量组,自动滤除了对结构反应无贡献的相关模态,从而提高了结构三维MPA方法的计算效率。另一方面,本文提出了增大除"基本模态组"之外的高阶模态对应的目标位移,以考虑被截断的高阶模态对结构反应的影响,从而改善了结构三维MPA方法的计算精度。算例结果表明,改进后的结构三维MPA方法的计算效率效率大大提高,而结构反应计算结果的准确度有了显著的改善,可用于包括不规则高层建筑结构在内的各种房屋建筑结构的抗震变形验算及抗震性能评估。