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一种基于L1范数最小化的全局运动估计算法
1
作者
冯欣
张洁
+2 位作者
张杰
蒋友妮
杨武
《重庆大学学报》
CSCD
北大核心
2021年第7期99-107,共9页
视频内容的分析与理解往往基于对视频中目标对象的空间、运动特征进行感知。然而,在实际拍摄的视频中,目标对象的真实运动轨迹往往受到同时存在的相机全局运动影响。这种由相机自运动带来的全局运动在当前流行的自媒体视频中十分普遍。...
视频内容的分析与理解往往基于对视频中目标对象的空间、运动特征进行感知。然而,在实际拍摄的视频中,目标对象的真实运动轨迹往往受到同时存在的相机全局运动影响。这种由相机自运动带来的全局运动在当前流行的自媒体视频中十分普遍。为了消除全局运动对视频中对象的真实运动轨迹的影响,提出了一种基于L1范数最小化的全局运动参数估计算法,并在此基础上实现了视频的全局运动补偿,得到了前景对象的真实运动轨迹。实验结果表明该算法能准确有效地去除全局运动的影响并准确恢复出运动对象的真实运动轨迹。
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关键词
全局
运动
估计
全局
运动
补偿
目标对象运动轨迹
L1范数
下载PDF
职称材料
题名
一种基于L1范数最小化的全局运动估计算法
1
作者
冯欣
张洁
张杰
蒋友妮
杨武
机构
重庆理工大学计算机科学与工程学院
重庆理工大学电气与电子工程学院
出处
《重庆大学学报》
CSCD
北大核心
2021年第7期99-107,共9页
基金
教育部人文社会科学研究青年项目(17YJCZH043)
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1600937)。
文摘
视频内容的分析与理解往往基于对视频中目标对象的空间、运动特征进行感知。然而,在实际拍摄的视频中,目标对象的真实运动轨迹往往受到同时存在的相机全局运动影响。这种由相机自运动带来的全局运动在当前流行的自媒体视频中十分普遍。为了消除全局运动对视频中对象的真实运动轨迹的影响,提出了一种基于L1范数最小化的全局运动参数估计算法,并在此基础上实现了视频的全局运动补偿,得到了前景对象的真实运动轨迹。实验结果表明该算法能准确有效地去除全局运动的影响并准确恢复出运动对象的真实运动轨迹。
关键词
全局
运动
估计
全局
运动
补偿
目标对象运动轨迹
L1范数
Keywords
global motion estimation
global motion compensation
moving object trajectory
L1-norm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于L1范数最小化的全局运动估计算法
冯欣
张洁
张杰
蒋友妮
杨武
《重庆大学学报》
CSCD
北大核心
2021
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