基于Miller-Orr模型的地方国库库底目标余额预测实证研究

运用Holt-Winter季节乘积模型,利用2011-2015年NJ市国库库底余额数据,估算2016年国库存款余额数据,并进行误差分析;运用Miller-Orr模型,测算2016年NJ市国库库底目标余额。结果表明,2016年NJ市国库存款余额的预测值与实际值的趋势基本保持一致;测算的国库库底余额1787086万元、最佳区间[1752997,1855264],为NJ市国库库底资金的运作提供量化依据。对解决国库现金闲置,提高地方国库资金收益提供决策参考。

基于Miller-Orr模型的国库库底目标余额预测实证研究

本文全面梳理了我国国库现金管理的现状和成效,以白银市7年国库库存余额数据为基础,采用Eviews8软件,运用ARIMA模型,估算出2017年国库库存余额;运用Miller-Orr模型,测算2017年白银市国库库底目标余额。结果表明:2010至2016年白银市国库存款余额预测值与实际值的趋势基本一致,在保证合理误差的前提下,预测出2017年国库存款余额以及白银市国库库底目标余额及最佳区间。实证分析为未来白银市开展国库现金管理工作提供了理论支撑,对提高地方国库闲置资金的利用效率具有指导意义。最后对地方国库现金管理工作提出了完善国库资金数据库、实现国库库存余额的动态预测、积极推动金融市场发展壮大等对策建议。

国库现金管理改革中的库底目标余额测算方法研究

国库现金管理改革是我国现代财政国库制度建设的重要内容。当前深化改革的主要任务是建立财政库底目标余额管理制度,关键是要采用科学的方法测定库底目标余额的合理规模。本文对目前常用的Baumol模型、Miller-Orr模型进行了分析,结合实际提出使用金融风险管理中的在险价值(VaR)模型,利用2012-2017年我国中央国库日度净流出数据,对中央国库库底目标余额进行了实际测算,发现中央财政库底目标余额的合理规模为1200亿元。本文同时提出了建立库底目标余额管理制度的有关政策建议。

基于目标模板库的多任务目标持久跟踪

针对长时间跟踪造成的信息丢失问题,提出了一种借鉴人类视觉记忆机制构建目标模板库的算法,该方法能在跟踪中记忆有用目标信息,实现持久稳定的跟踪.首先采用多任务跟踪法把视频序列分成多个子任务进行多线程分块局部跟踪,然后采用模板匹配和特征融合下的粒子滤波先后进行粗略跟踪和精细跟踪;最后把跟踪结果纳入目标模板库中更新跟踪系统.实验表明,此算法具有较好的鲁棒性和稳定性.

C语言与Auto CAD接口程序的开发及其目标模块库建立

介绍了用Ｃ语言开发的ＡｕｔｏＣＡＤ软件与外部数据接口程序以及该程序的目标模块库的建立，在外部数据接口程序中，充分利用了Ｃ语言的计算、分析和处理数据功能以及ＡｕｔｏＣＡＤ的强大图形显示和编辑功能，用户可以使用Ｃ语言调用该目标模块库中的函数，分析、处理图形数据，然后输入ＡｕｔｏＣＡＤ，将其在ＡｕｔｏＣＡＤ图形编辑环境下显示出来，从而实现参数化绘图。

论新时期我国国库库底目标余额制度改革

自2015年开启供给侧结构性改革以来,我国国库库底现金余额规模持续增加的态势有所缓解,但国库收支平衡保障及货币政策协调等方面所面临的挑战依然严峻,探索建立适合我国国情的国库库底目标余额制度成为国库现金管理的当务之急。通过对主要西方国家的经验研究发现,英、美两国在各自国库现金管理发展历程中均实行过明确的国库库底目标余额管理,以缓解国库库底目标余额波动对货币政策的冲击,其中美国对目标余额管理进行过两次重大调整,而货币政策协调是其所考虑的主要因素。由此,本文提出国库库底目标余额分级管理制是适合当前国库改革需要的可行制度,并提出分步实施的改革路径。

财政库底目标余额管理制度思考——上海市的实践探索

财政库底目标余额管理制度是提高国库资金管理效益的有效手段。本市根据国家要求将“建立财政库底目标余额管理制度”纳入“十三五”财政规划,但从推进进程看,目前进入了瓶颈期。本文分析了本市建立财政库底目标余额管理制度过程中存在的问题,从分步设定库底目标余额,探索建立逐日现金流预测机制,丰富国库现金管理操作工具以及加强国库现金管理和政府债务管理的协调等方面提出对策建议。

数据库之间任选字段下动态条件的数据传送

数据库之间任选字段下动态条件的数据传送王永国，张其亮（安徽大学数学系合肥２３００３９）（安徽大学教务处合肥２３００３９）在使用数据库语言进行软件设计与软件应用中，经常遇到要在程序执行方式下将一个数据库中的数据传送到另一个数据库中，实际操作通常会有如下...

目标识别中的遗传算法研究

提出了一种基于多样本模板的遗传算法目标识别方法 ,将若干个差别较大的目标样本存入目标库中 ,对所需提取目标的图象用遗传算法来求得这些匹配样本的最小匹配误差测度 ,最终匹配位置即为需提取的模板位置 。

关系数据库在雷达训练模拟仿真中的应用

利用关系数据库形成参训目标航迹库,参训人员可根据训练方式,随机选择、题库选择、手工设置确定目标航迹,完成训练内容.

考虑不同生态流量要求梯级水库群生态调度及其算法

为协调清江梯级水库发电及下游生态效益,实现梯级库群水能资源高效利用和生态效益双赢,本文对清江隔河沿、高坝洲控制断面基础、适宜和理想等级生态流量进行分析计算,并以发电量和生态流量贴近度最优作为目标函数,建立兼顾生态保护的清江梯级库群多目标优化调度模型.进一步,针对传统混合蛙跳算法(SFLA)存在搜索能力有限、易陷入局部最优等问题,从混沌种群初始化、局部搜索方式、基于云模型理论精英青蛙进化和后期启发式激活机制等方面对SFLA进行改进,提出基于混沌云模型理论混合蛙跳算法(CNSFLA).采用该方法求解梯级水库生态调度模型,长系列优化调度结果显示,在保证发电效益和下游控制断面基础生态流量的同时,有效提升其适宜、理想生态流量保证率,总体保证率维持在较高水平;对于枯水典型年,虽然通过算法优化调度,但天然入流偏少导致控制断面部分时段理想生态流量仍无法满足.长系列调度结果对比表明CNSFLA具备高效搜索性能和良好稳定性,可显著提高库群联合调度结果质量.

中国比例性减排目标对二氧化碳密集型出口产业的影响——基于计量模型回归的预测分析

中国于2010年1月向联合国气候变化框架公约组织提出了在2005年的排放基础上到2020年自愿降低40-45％的碳排放强度的比例性减排目标。本文根据已有的理论假说构建计量模型，并通过不同数据回归出中国二氧化碳排放量与二氧化碳密集型商品出口额以及人均国民收入之间的关系，分析了中国二氧化碳排放量的库兹涅茨曲线的存在性，由2005年的初始数据模拟出在不同经济增长率下实现比例性减排目标时中国二氧化碳排放量和出口产业的年均增幅，并与2005—2008年的数据进行比较，发现中国二氧化碳密集型商品出口额的增长率并不符合完成比例性减排目标的限制，需要施加相关政策以保证比例性减排目标的实现。

基于高分辨率遥感目标特征库的地震灾情快速评估方法

高分辨率遥感影像已逐步成为地震灾害快速评估的主要数据源之一,但现有的遥感地震灾害信息提取方法存在对研究人员目视解译经验依赖性强和利用高分辨率影像提取结果精度不高的问题。因此,本文提出了一种基于目标特征库的高分辨率遥感灾害信息快速提取方法,用于提升遥感影像灾害信息提取的效率和自动化程度,并对基于目标特征库进行地震灾情快速评估的几项关键技术(目标特征库构建、样本匹配方法和自动分类方法)进行了阐述,最后,以云南鲁甸地震龙头山镇地区为研究区,基于高分辨率遥感影像在目标特征库支持下开展了地震灾情快速评估实验。通过与灾后调查数据的对比分析发现,基于高分辨率遥感灾害目标特征库的地震灾情快速评估结果在精度上可以满足灾情快速评估的业务需要,同时还具有更好的时效性。

基于CBR的交通事故处理智能决策支持系统

依据智能化、集成化、协调化和网络化的设计准则,给出了基于CBR的交通事故处理智能决策支持系统的总体框架。并对该系统中的关键技术问题,基于案例推理的综合推理模型、典型案例库系统、人机智能系统分别进行了讨论。

基于卷积神经网络SAR图像仿真参数预测

为了提升我国SAR图像应用的基础支撑能力,各方均认为应该建设完备的SAR目标特性库。目前,基于电磁建模仿真构建SAR目标特性库图像的准确性依赖于地物仿真参数,仿真参数难以通过理论获取。针对这个问题提出了一种基于卷积神经网络的SAR图像最佳仿真参数预测方法。该方法将仿真获取的SAR仿真图像作为输入,建立了一个11层的卷积神经网络回归系统。因为预测的仿真参数是4维,提出了一种新的损失函数来解决多维回归中的每个维度预测的准确性问题。通过对神经网络训练时参数的误差幅值变化分析,可以看到该损失函数在4维的预测上都能取得比较好的效果;通过对真实图像和仿真图像的对比,可以看到真实图像和仿真图像具有很高的相似性,验证了该方法的有效性。

基于时空模型的尺度自适应跟踪算法

针对传统跟踪算法无法应对目标外观大小变化的问题,文中提出一种基于时空模型的尺度自适应跟踪算法.首先,建立时空模型,计算置信图,确定目标的中心点;然后,借用聚类思想构建历史目标模板库,并根据估计的目标中心点提取多个尺度的矩形样本,引入方向梯度直方图特征分析模板与样本相似度;最终根据匹配获得的目标最优尺度更新时空模型,实现尺度变化的实时目标跟踪.实验证明本文提出的跟踪方法能够实时调整目标尺度,有效更新时空模型,在复杂的环境下有较好的鲁棒性和实时性.

接收机畸变对辐射源指纹识别的影响

在辐射源个体识别技术应用中,接收机指纹和发射机指纹相互影响相互耦合,造成辐射源指纹库依赖于特定接收机,无法在不同接收机之间通用。针对此问题,对典型超外差接收机的滤波器、放大器畸变分量对接收信号指纹的影响进行了理论分析与实验验证。理论分析证明发射机和接收机的滤波器、放大器分量对于接收信号整体的畸变影响是等价的;实验中,利用两台超外差接收机对5台发射机进行个体识别测试验证,更换接收机前后,滤波器、放大器特征识别正确率分别从100%、95. 5%降到20%,证明了接收机畸变分量对发射机指纹识别具有严重影响。该研究成果可为后续辐射源个体识别接收机设计以及接收机畸变校正提供理论依据。

蛋白质组学肽段鉴定可信度评价方法

蛋白质组学基于质谱数据鉴定肽段和蛋白质,从而给出基因表达的直接证据,帮助解析蛋白质的结构和功能,研究蛋白质与疾病的关系,提供靶向治疗方案,而这些都取决于鉴定的肽段和蛋白质的准确性。蛋白质组学常采用目标-诱饵库方法 (target-decoy approach,TDA)对鉴定的肽段和蛋白质进行质量控制,并对其进行改进演化后应用到子类肽段(比如突变肽段和修饰肽段等)和交联肽段等特殊鉴定结果的可信度评价中。然而,TDA存在两个局限,即错误率估计值不够准确以及不能评价单个鉴定结果的可信度,经过TDA质量控制后的结果还需要进一步检验,因此领域内也提出了一系列其他方法 (本文统称为Beyond-TDA方法),协同加强肽段的可信度评价。本文对数据依赖模式下采集的质谱数据肽段层面的TDA常规方法和特殊方法进行了综述,对Beyond-TDA方法进行了分类阐述,并总结了各种方法的优势与不足。