运动目标环境下的调频步进信号目标抽取算法

为了减少采样损失,调频步进信号的采样率通常高于chirp子脉冲的带宽。在这种过采样冗余情况下, 需要对IFFT合成高分辨结果进行目标抽取去冗余方能得到高分辨一维距离像。然而当目标运动时,目标抽取的结果会产生目标丢失或伪峰等现象。该文提出了一种基于幅度最强像偏移量的动目标抽取算法,该方法利用幅度最强像的偏移量修正各采样点的目标抽取范围,从而解决了速度估计误差引起的速度-距离耦合对目标抽取算法的影响。计算机实验结果验证了理论分析的正确性。

一种新的步进频率雷达信号目标抽取算法

首先介绍了步进频率雷达信号处理的基本原理,然后分析了步进频率雷达信号处理中,形成真实一维高分辨距离像时采用的几种典型目标抽取算法的缺点及成因,提出了更实用的目标抽取原则和最大可信度算法,最后通过计算机仿真及某雷达系统的外场实测数据处理验证了其可行性和有效性。

一种改进的线性调频步进信号目标抽取算法

针对线性调频步进信号一维成像算法中的目标抽取问题,提出一种改进的目标抽取算法.在保证目标最强散射点被抽取到的前提下,该算法对最强散射点所在采样点的抽取区所有可能的位置进行遍历,根据每个可能的位置反推出一个抽取起始点,获取多组目标一维高分辨距离像(HRRP),并对各HRRP进行散射点提取,最终选择各强散射点能量累加值最大的那组HRRP作为目标的HRRP.经实测数据验证,该方法抽取效果优于逆向舍弃法.

基于周期延拓的目标抽取像拼接算法

针对步进频率雷达目标一维距离像中存在像分裂现象的问题,研究了抑制像分裂现象的方法,分析了目标抽取算法和周期延拓法的优缺点,提出了基于周期延拓的目标抽取像拼接算法。该算法在大尺寸目标和目标运动时都得到目标完整、正确的一维距离像。理论分析和仿真结果表明,提出的新算法具有适用面广,实时计算量小,易于实现等优点。

步进频率波形距离像合成及其性能分析

首先对不同波形样式的步进频率信号处理过程进行了总结分析,得出了统一的处理流程。基于此,对3种典型的距离像合成方法进行了介绍,给出了其具体实现过程。最后,对不同方法的距离合成性能进行了对比,得出的相应结论为不同条件下的步进频率波形数字信号处理提供了参考。