多传感器管理系统中的多目标排序

利用模糊优选理论与层次分析方法 ,对航空火控系统探测到的多个目标进行了威胁程度的排序。根据该排序可以确定各个目标被继续探测或火力攻击的优先级 。

多决策目标排序的层次分析与灰色关联法

战争中对打击目标排序是下定作战决心的前提,是战场信息处理的重要内容。随着军事科技的发展和战术运用要求的提高,决定目标排序的因素不断增多,作战环境更加复杂,单一指标已不能满足需求。采用层次分析和灰色关联相结合的方法对多决策目标进行分析,为具有多决策因子目标提供了一种排序方法。灰色数据的白化和精确数据的直接使用提高了数据的效率,使得不同特点的目标具有可比性。实例表明,该方法行之有效。

智能规划中的可纳子目标排序

提出了一种称为可纳子目标排序(admissible subgoal ordering,简称ASO)的排序关系,给出了可纳排序的形式化定义并讨论其对增量式规划的重要性.随后介绍了原子依赖关系理论和原子依赖图技术,能够在多项式时间内近似求解可纳子目标排序关系.最后给出了一种计算可纳子目标序列的算法.其所有思想已经在规划系统ASOP中实现.通过在国际规划大赛标准测试领域问题上的实验,其结果表明,该方法能够有效地求解大规模的规划问题,并能极大地改善规划性能.

基于灰色聚类和序关系的防空保卫目标排序研究

在防空作战中,为合理分配有限的防空作战资源需要对保卫目标的重要度进行排序。保卫目标的重要度除了与其自身特性有关,还受战争进程的影响,作战的不同阶段保卫目标的重要度有所区别。文中研究了基于灰色聚类分析的单个作战阶段保卫目标的重要度排序,结合序关系法分析多个阶段的权值对保卫目标的综合重要度进行最终排序,并运用案例分析,说明了该方法的科学性和合理性,为防空作战战前筹划提供了决策支撑。

基于集对分析和AHP的炮兵远程精确打击目标排序

针对传统目标排序方法忽略了现实中不确定因素和对立因素的缺点,基于集对分析理论建立了炮兵远程精确打击目标排序指标体系。从同、异、反3个方面研究打击目标的确定性与不确定性,运用联系度的概念从全局角度对目标排序问题进行集对分析,并以实例进行目标排序。结果表明,该方法简单易行、思路新颖、易于编程,适合处理大量数据,能较好解决定性分析时认识判读偏差的问题。

不确定多属性统计方法的战场目标排序研究

针对现行作战决策算法解决战场目标排序中存在的问题,运用一种新的随机变量和统计特征的新方法解决战场目标排序问题。建立不确定多属性统计方法的模型,对目标威胁程度进行排序,并应用到战场目标排序中。实例说明了该方法的有效性,但随机变量的统计特征与随机变量分布本身包含的信息仍有差距,还需进一步研究。

集对分析和AHP在远程精确打击目标排序中的应用

针对传统目标排序方法忽略了现实中不确定因素和对立因素的缺点,基于集对分析理论建的远程精确打击目标排序指标体系从同、异、反三个方面研究打击目标的确定性与不确定性,运用联系度的概念从全局角度对目标排序问题进行集对分析,并以实例进行目标排序结果表明,该方法简单易行、思路新颖、易于编程,适合处理大量数据,能较好解决定性分析时认识判读偏差的问题。

基于粒计算的多目标排序方法研究

提出了一种基于信息系统优势类的多目标排序算法。在信息系统优劣关系的基础上,通过求取个体的优势类形成优势粒,利用Pareto解之间的不可比较特性以及优势粒的特性,采用优势粒粒度作为衡量个体优劣性的标准,并提出了基于优势粒粒度的快速排序算法。实验结果表明该算法的效率高,而且能体现对象的优势度,能显著提高多目标优化算法的效率。

基于穆迪图表法改进的AHP目标排序

在登陆作战敌滩头目标数量众多时，对目标排序再进行火力打击是登陆作战中必须解决的问题。运用穆迪图表法改进的层次分析法较好的解决了决策过程中的目标排序问题。

图规划基于距离的目标排序启发式

讨论图规划回溯搜索过程中变量和值排序的缺点,并且提出一个基于实现某一子目标的难度的简单策略即获得子目标的困难度,该标准可以通过规划图本身的结构加以量化,特殊的使用子目标在规划图中最早出现用层的下标来表示.结果表明该方法在许多标准的规划问题求解过程中的惊人效果.

灰色系统理论在目标排序中的应用

介绍了确定目标排序的一种方法--灰色关联分析法,其基本思想就是一种相对性的排序分析,因而它是确定目标重要性的一种切实可行的方法.应用灰色关联分析法确定目标的重要性排序,就是要找出影响战场态势的重要目标,以便正确地拟制火力分配方案,将导弹部队的大部或全部火力用于战役的主要方向和敌战役纵深内的重要目标.本文还附有算例来说明灰色关联分析法在目标排序中的应用.

基于集对分析的敌空袭目标排序

基于集对分析理论,提出敌空袭目标排序的判断模型。通过建立待评估方案决策矩阵,构造理想方案;运用层次分析法确定评价指标权重,形成待评估方案和理想方案联系矩阵;对各项指标值与其相应权重系数线性叠加合成,以同一度大小对备选方案排序选优。该方法为敌空袭目标排序判断提供了简单、实用的评价方法。实例分析验证说明该方法准确可行。

经济外交活动中的目标排序问题初探

在当今国际交往中,经济利益成为国家利益中最主要的组成部分,经济外交愈来愈受到各国的重视。本文探讨将经济外交活动的目标作为一个复杂的大系统,在对这个复杂系统进行系统分析和评价的基础上,对其活动目标进行排序。本文只给出了初步研究的整体框架。

基于价值的目标排序模型研究

目标选择是现代及未来战争作战筹划与指挥决策的核心问题。在分析目标价值影响因素的基础上,构建了目标价值评价指标体系,运用Delphi-AHP法和熵权法进行主客观组合赋权,将灰色关联度与传统欧氏距离结合对逼近理想解排序法进行改进,并利用改进的逼近理想解排序法构建了目标排序模型。实例分析证明该模型合理可靠。

珊瑚岛礁直接火力准备打击目标排序问题分析

珊瑚岛礁直接火力准备目标排序问题是指挥决策的重要内容,其实质是一个多目标决策问题。尝试将层次分析法与灰色关联分析法相结合,建立基于层次分析法的灰色关联模型。在构建珊瑚岛礁直接火力准备目标指标体系基础上,运用层次分析法确定各指标的权重,并对目标进行加权关联度排序分析,从而得到目标最优排序结果。

SPA和信息熵法在远程精确打击目标排序中的应用

针对传统目标排序方法忽略了现实中不确定因素和对立因素的缺点,基于集对分析理论建的远程精确打击目标排序指标体系从同、异、反3个方面研究打击目标的确定性与不确定性,运用联系度的概念从全局角度对目标排序问题进行集对分析,并以实例进行目标排序;结果表明:该方法简单易行、思路新颖、易于编程,适合处理大量数据,能较好解决定性分析时认识判读偏差的问题。

基于模糊综合评价的目标排序方法

目标打击排序是作战指挥决策中的重要问题,对作战效果影响较大。分析了作战过程中影响目标排序的主要因素,建立了典型目标排序的模糊综合评价模型。采用两两比较法确定模型中的权重,利用专家知识评估目标排序的影响因素并进行综合评价,实现了目标打击顺序定量评估。研究结果表明,本方法计算简便,是打击目标排序的一种有效方法。

基于模糊二次评判的防空兵进攻作战保卫目标排序模型

防空兵进攻作战保卫目标排序模型,通过引入带有三角模糊数的二次评判模型,可克服从单一加权角度考虑问题容易产生的片面性。通过考虑各指标属性的长短处,从评判函数、评价值及对保卫目标的排序准则,使评判结果进一步合理化。并经实例验证其效果。

基于多目标排序的无刷双馈电机预测控制

首先推导无刷双馈电机(BDFM)在统一坐标系下的电压模型和转矩模型,在此基础上给出电机转矩和控制电机定子磁链的预测方程,随后给出基于多目标排序的预测控制系统设计方法,通过对转矩和磁链的预测误差进行综合排序来选择基本电压矢量,实现对电机转矩和控制电机定子磁链的直接控制。仿真实验结果证明,该方法可有效减小转矩脉动、改善电流谐波,具有良好的动、静态性能。

具有双工期的最小化最大延迟的双目标排序(英文)

本文研究一个双目标排序问题。由于决策者的利益不同,他们对工件的加工有不同的工期要求,因而可导出两个最大误工问题。我们证明了可在多项式时间内找到关于这两个目标函数的所有Pareto最优点。