MRT列车运行模拟模型的多目标改进遗传算法

为了求解城市快速交通(MRT)列车运行模拟模型,寻找最优的列车运行控制曲线,构造了多目标改进遗传算法.以列车运行过程中工况转换点为基因编码依据,以多个基因构成一个染色体代表一个控制方案,从而形成初始种群;根据列车运行控制的停站误差、时分误差和能耗等目标要求设计适应值函数;通过个体有效性检查保证选择、交叉和变异过程中新个体的有效性,并在各算子中加入保优算子,使新种群不淘汰上一代最优个体.实例计算表明,与多质点优化模型相比,在一定的误差范围内,遗传算法能够减少能耗10%以上,并能提供大量次优解,具有明显的优化效果.

试论倦怠期教师专业发展的目标改进

教师职业倦怠已成为制约教师专业发展的关键性障碍因素,倦怠状态下的教师一般表现为情感耗竭、非人性化、低个人成就感等心理和行为特征,而这一职业状态不仅会造成教师专业发展内在动力的缺失,同时也会制约教师主体性的发挥,并最终直接影响教师专业发展的实际效果。教育场域内的压迫是教师产生职业倦怠的根本原因,在教师专业发展目标的设定过程中应从社会、组织、个人的层面释放教师面临的场域压迫,真正帮助倦怠期教师走出倦怠,实现发展。

采用多目标改进差分进化算法的环境经济发电调度

针对差分进化算法在迭代过程中可能出现的早熟收敛问题,在算法中加入早熟判定系数和混沌优化,提出了改进差分进化算法;将改进差分进化算法扩展到多目标规划领域,形成了多目标改进差分进化算法,并应用于多目标环境经济发电调度。根据模糊集方法从帕累托前沿中选择最优折衷解。以6机系统为例进行仿真计算,结果验证了本文所提多目标改进差分进化算法在解决环境经济发电调度中的可行性和有效性。

国家卫生健康委办公厅关于印发2024年国家医疗质量安全改进目标的通知

为加强医疗质量安全管理,持续提升医疗质量安全水平,从2021年起,国家卫生健康委连续3年组织制定《国家医疗质量安全改进目标》(以下简称《目标》),指导行业以目标为导向科学精准开展医疗质量安全改进工作。为进一步加强以目标为导向的医疗质量安全管理工作,国家卫生健康委组织制定了《2024年国家医疗质量安全改进目标》和各专业2024年质控工作改进目标。

基于改进多目标蜉蝣算法的配电网规划

随着储能技术在辅助服务市场中的广泛运用,为了提高配电网的经济性,提出了一种考虑储能退化和辅助服务成本的配电网规划模型。首先,基于投资成本、维护费用、电力交易费用和自监管服务收入,建立了配电网规划费用优化模型,在优化目标中增加了储能退化惩罚,以避免储能系统在提供调节服务时过度充放电。其次,为提升蜉蝣算法对模型的求解性能,避免陷入局部最优,基于模糊机制和Pareto解集更新策略,提出一种改进多目标蜉蝣算法。最后,以IEEE33节点为研究对象,不同案例的仿真结果表明:该规划模型可提升配电网的经济性,将储能系统最大生命运行周期有效延长,实现配网侧各元素的协同规划。

物联网背景下基于改进多目标自适应遗传算法的智能汽车路径规划研究

在物联网迅速发展的时代背景下,智能汽车作为物联网的重要应用之一,其路径规划算法的优化显得尤为重要。然而,现有路径规划算法在应对复杂多变的实际道路情况时存在局限性,需要更灵活、高效的解决方案。本文首先列出了物联网背景下基于改进多目标自适应遗传算法的智能汽车路径规划的研究原因,随后重点论述了相关算法和研究方法,最后对研究结果进行了分析。

基于医疗质量安全改进目标实施现状及优化路径研究

目的:根据国家医疗质量安全改进目标要求,调查三级公立医院国家医疗质量安全改进目标现况,制定优化路径。方法:根据国家医疗质量安全改进目标有关内容设计调查问卷,2021年1月—2022年12月选取10家三级公立医院开展调查,分析医疗质量安全改进目标推进现况,运用SWOT分析法制定落实有关改进目标的优化路径。结果:与2021年比较,2022年各医院国家医疗质量安全改进各项指标均呈现正向变化,其中急性ST段抬高心梗患者再灌注治疗率(90.48±2.40)%、急性脑梗死患者再灌注治疗率(92.72±2.68)%、肿瘤治疗前TNM分期评估率(83.86±2.82)%、住院患者使用抗菌药之前病原学送检率(84.52±2.98)%、静脉血栓有关栓塞症规范预防率(85.30±3.26)%、感染类休克集束化治疗有关完成率(83.86±3.56)%、医疗质量有关不良安全事件报告率(97.30±2.02)%升高,非计划性重新返回手术室再次手术率(10.85±1.04)%、住院患者静脉输液率(22.10±1.02)%、阴道分娩有关并发症发生率(14.14±1.30)%降低。结论:三级公立医院国家医疗质量安全改进目标实施现况良好,明确各部门工作职责和任务,制定优化路径,对促进落实国家医疗质量安全改进目标具有重要意义。

基于改进粒子群优化算法的外转子永磁同步电机的多目标优化设计

为降低外转子永磁同步电机(ERPMSM)作为皮带输送机驱动电机时的永磁体成本并提高电机性能,提出基于响应面法(RSM)和改进多目标粒子群优化(IMOPSO)算法的优化设计方法。在建立电机基本结构的基础上,将永磁体尺寸、气隙长度、槽口宽度等作为优化参数,将永磁体成本、输出转矩、转矩脉动等作为优化目标。通过参数灵敏度分析筛选出显著参数,基于RSM结合有限元仿真建立样本空间,并拟合出优化目标和优化参数的函数关系,通过IMOPSO寻优。最后对比优化前后的方案结果,所提多目标优化算法准确可靠且具有更好的收敛性和多样性,能够在降低永磁体成本的同时优化电机的性能。

改进多目标鮣鱼优化算法求解多容量养老院选址分配问题

为应对未来老龄化时代的到来,完善养老服务体系,针对养老院的选址分配问题,在考虑用户满意度和覆盖率的情况下,构建多目标优化模型。首先,考虑老人对养老院的满意度、养老院相对于社区位置满意度以及养老院相对于大型医院位置满意度,构建了最大化平均满意度和覆盖率以及最小化建设成本的多目标选址分配模型。其次,针对模型的特点,融入两阶段思想,设计了一种改进鮣鱼优化算法对模型进行求解。实验结果表明,该算法能够快速且有效地获得一簇Pareto解,可权衡实际需求和对不同目标的偏好,考虑满意度或成本,在Pareto解中可选择恰当的养老院选址分配方案。最后,通过与其他三种算法的对比分析,验证了模型的可行性和算法的优越性。

基于改进多目标水母算法的低碳柔性作业车间调度方法

针对柔性作业车间调度问题中多个目标之间相互冲突、难以求解的问题,设计了一种基于Pareto和改进多目标水母搜索算法的柔性作业车间调度方法。首先,建立了以最小化最大完工时间、最小能耗以及最小机器总负荷为优化目标的车间调度模型;其次,使用了一种基于完工时间和机器负荷均匀分布的初始化方式,有效地提升了初始种群的质量;考虑到连续水母算法在求解离散问题时存在效率低等问题,设计了离散水母算法,提出了基于Pareto等级的被动运动方式,进一步提高了搜索效率,引入了学习的概念引导种群向Pareto前沿移动;最后,为了验证多目标改进水母算法在求解柔性作业车间调度的有效性,与NSGAII算法进行了仿真实验对比。实验结果表明:利用该算法求解MK06算例完工时间为76、机器负荷为424、能耗为565.8支配的NSGAII的结果,解的质量整体较高。研究结果表明:采用均匀分布初始化方式以及学习型引导的离散化水母算法,其初始种群分布均匀、收敛速度快、解的质量高,具有较强的寻优能力,能够有效地处理多目标柔性作业车间调度问题。

基于改进多目标粒子群算法的机器人轨迹规划研究

针对传统机器人轨迹规划算法无法实现全局寻优的问题,提出一种基于改进多目标粒子群的机器人轨迹规划算法。首先对机器人的当前位置进行定位并确定偏转角度,在粒子寻优过程中引入一种外部机制形成非劣解容器,引入SA算法对种群内部的粒子位置进行重新排布,避免解集陷入局部最优;再根据多机器人拥塞概率进行分解和乘积表征,消解冲突,避免发生碰撞。实验结果显示:所提算法能够规划出一条最短的路径,并可以有效地避免机器人发生碰撞,且移动时间少于传统算法。

基于改进目标进化算法的城市园林GIS数据均衡化技术研究

传统城市园林GIS数据均衡化处理技术忽略了对调整参数的全面寻优,导致部分数据仍存在不均衡问题。为此,提出基于改进目标进化算法的城市园林GIS数据均衡化技术。针对城市园林GIS数据,结合SMOTE算法与遗传算法,形成一种新的改进目标进化算法——GSA算法,对GIS数据完成二次采样,通过鸡群算法求解目标函数最优解,以此得到多个最优调整参数,使图像灰度分布更加均匀,实现城市园林GIS数据均衡化处理。实验结果表明,与传统技术相比,改进目标进化算法的GIS数据均衡化效果更好,证明该技术具有理想应用性能。

基于改进多目标粒子群优化算法的列车节能研究

针对列车运行节能问题,基于改进多目标粒子群优化算法,对列车节能进行研究。在考虑列车动力学特性、牵引能耗、运行时间的基础上,建立列车区间运行节能优化模型。引入准对立学习策略,对多目标粒子群优化算法进行改进,采用ZDT1测试函数验证改进算法的优越性。应用改进多目标粒子群优化算法,求解基于实际线路数据的列车区间运行节能优化模型,并建立满意度评价方法,得出不同运行策略对应的最优运行曲线。研究结果显示,TCHCB和TCTCB运行策略与传统THCB运行策略相比,增加了惰行工况,在正点到站的前提下使能耗分别降低7.25%和4.4%。基于改进多目标粒子群优化算法的列车节能研究表明,在列车运行中适当增加惰行工况,有助于节能。

基于改进多目标遗传算法的变截面涡旋盘优化设计

在涡旋盘优化设计中,分析了遗传算法容易早熟、后期搜索效率低且仅以几何性能最佳为目标进行优化设计的涡旋盘力学性能较差等缺点,提出了基于改进多目标遗传算法,综合考虑力学性能和几何性能的变截面涡旋盘多目标优化设计方法。针对由基圆渐开线-高次曲线组成的变截面涡旋盘,应用微分几何理论对涡旋型线进行参数化表达,通过分析涡旋型线解析构成形式,确立了以动涡旋盘所受轴向气体力最小和压缩比最大为设计目标的多目标优化设计,得到了Pareto非劣解集。将非劣解集中的涡旋盘与传统变截面涡旋盘相比,其最大轴向气体力减少了25.53%,压缩比提高了4.36%。

基于改进多目标粒子群算法的南水北调东线江苏段工程联合优化调度研究

针对南水北调东线江苏段工程优化调度问题,构建协调系统缺水量和抽江水量两目标的联合优化调度模型,研发基于改进多目标粒子群算法的模型求解方法,建立组合赋权-TOPISIS方法进行多属性决策方法,形成基于"两线-三湖-四水源-六区间"的水资源调配空间格局,提出以大型泵站工程为核心的骨干枢纽联合调度方案。在50%、75%和95%来水条件下,经优化调度后受水区缺水量与常规调度相比分别降低了10.2×10~8m^3、16.4×10~8m^3、7.1×10~8m^3,系统抽江水量分别减少了17.4×10~8m^3、14.8×10~8m^3和12.2×10~8m^3。该方案可有效提高供水保障水平,充分发挥三大湖泊的调蓄能力,降低系统运行成本,具有显著的社会、经济等综合效益。

基于改进暗目标法山区HJ CCD影像气溶胶光学厚度反演

国产HJ CCD影像在环境与灾害监测预报方面具有巨大的应用潜力,但其缺少中红外波段无法直接应用传统暗目标法反演气溶胶光学厚度,尤其山区受地形影响,气溶胶时空分布变化显著,影响了HJ CCD影像的大气校正精度。基于山区森林植被分布广的特点引入红波段直方图阈值法自动提取山区浓密植被暗像元,构建红蓝波段地表反射率间的线性关系,利用6S辐射传输模型建立查找表反演暗像元的气溶胶光学厚度,并通过空间插值推演到整幅影像。HJ CCD影像反演结果与MODIS气溶胶产品的空间分布趋势一致性非常好,且前者具有更高的空间分辨率特性,更适合山区气溶胶的遥感监测。二者的散点图拟合曲线为y=0.828 6x-0.001,R2达到0.984 3,表明改进暗目标法能有效地反演山区HJ CCD影像气溶胶光学厚度。工作中对传统暗目标法的改进有效地解决了HJ CCD影像只有可见光、近红外波段,在求解辐射传输方程时信息不足的问题,同时,改进方法中充分考虑了山区复杂地形环境的影响,为山区HJ CCD影像进行逐点大气校正奠定了基础,并为其自动化处理提供了可能。分析还显示,红波段直方图阈值法提取浓密森林暗像元比NDVI阈值法具有明显的优势;查找表建立和暗像元红、蓝波段地表反射率关系都会显著的影响气溶胶光学厚度的反演精度,是进一步改善算法、提高反演精度的重要研究方向。

反演综合变形模量的改进目标函数方法

优化反演方法在工程反演计算过程中,需要进行反复的正演计算,对于单次正演计算规模较大的情况势必将耗费大量机时,导致效率非常低,因此有必要对其进行改进。分析引起正演计算的根本原因,并从目标函数入手,提出了相应的改进形式,完成了改进形式计算求解推导,然后与传统遗传算法相结合,开发了综合变形模量的优化反演程序。将改进后的方法应用于小湾水电站工程,反演了施工期坝基综合变形模量。结果表明,所提出的改进方法,克服了传统遗传算法需要大量正演计算的固有瓶颈,极大地提高了反演计算效率,而且精度有保证。

UV-改进目标因子分析法对混用除草剂4组分的同时测定

组分间存在交互作用的 4种除草剂组成的混合样采用UV 目标因子分析法进行同时测定 ,结果相对误差较大。同样实验条件下 ,引入一个非零截距因子 ,进行改进目标因子分析 ,结果令人满意。改进目标因子分析 UV法 ,不经分离对 4种除草剂同时测定的回收率分别为百草枯 99 4 7%～ 10 2 0 2 %、氰草津 98 93%～ 10 2 75 %、异丙甲草胺 98 13%～ 10 2 6 5 %、莠去津 97 4 2 %～ 10 3 2 0 %。4种除草剂回收率的标准偏差分别为百草枯 1 16 %、氰草津 1 84 %、异丙甲草胺 1 84 %、莠去津 2 5 5 %。实验结果表明 ,改进目标因子分析方法对此类混用除草剂的同时测定具有较高的准确度和精密度。

基于改进多目标粒子群优化算法的企业再制造物流网络优化

为解决碳税政策下的多目标企业再制造物流网络优化问题,综合考虑设施选址与运输方式选择,建立了总成本和碳排放最小化的混合整数规划模型。设计了约束处理机制改进多目标粒子群优化算法,并结合水泥企业运营管理数据验证了模型和算法的有效性。将改进多目标粒子群算法与第二代约束非支配排序遗传算法比较,凸显了改进多目标粒子群算法在求解中、大规模问题时的优越性。

基于改进目标函数的多参数优化反演方法

优化反演方法在工程反演计算过程中,需要进行反复的正演计算,导致效率非常低。本文提出了目标函数的改进形式,并完成了改进形式的计算求解推导,大大减少了优化反演算法的正演算次数,提高了计算效率。在此基础上,与传统遗传算法相结合,开发了线弹性多参数优化反演计算程序。以小湾水电站为工程实例,反演了施工期坝基分区综合变形模量。结果表明,所提出的改进方法克服了传统遗传算法需要大量正演计算的固有瓶颈,极大地提高了反演计算效率,且计算精度可靠。改进后的目标函数同样可以与其它优化算法相结合开发相应的改进优化反演程序。