关于集值目标映射的向量平衡问题的广义Tykhonov适定性

引入集值目标映射的向量平衡问题的两类广义Tykhonov适定性,利用非紧性Kuratowski测度给出它们的度量刻划和讨论这两类适定性的充分性条件.最后证明向量平衡问题的广义Tykhonov适定性与约束极小化问题的广义Tykhonov适定性之间的等价关系.

基于多目标免疫算法的NoC映射优化

片上网络映射算法对系统的功耗、可靠性等性能有重大影响。引入新的抗体初始化算子和抗体变异算子,提出一种多目标映射免疫算法,以降低系统功耗,提高系统可靠性,避免产生额外的资源开销。算法中新的抗体初始化算子利用贪心算法产生初始抗体,新的抗体变异算子通过交换IP核位置减小通信距离,对解进行优化,从而降低由变异随机性产生的退化风险。根据网络的动态特性,提出一种新的功耗模型,使得功耗计算更准确。仿真结果表明,该算法能够有效降低功耗,提高可靠性。

目标空间映射策略的高维多目标粒子群优化算法

为了平衡优化算法在高维多目标优化问题中收敛性和多样性之间的关系,增加算法的选择压力,本文提出了一种基于目标空间映射策略的高维多目标粒子群优化算法(many-objective particle swarm optimization algorithm based on objective space mapping strategy,MOPSO-OSM)。在求解高维多目标优化问题时,Pareto准则难以从众多的非支配解中确定最优“折中”解,因此将高维多目标空间映射为以收敛性和多样性评价指标的2维空间,再将上述2维空间根据性能指标的优劣划分为4个不同区域。同时,使用反向学习策略提高算法跳出局部最优的能力。实验表明,MOPSO-OSM算法可以有效平衡收敛性和多样性之间的关系,达到求解复杂多目标优化问题的目的。

基于由照射目标向光源映射和微带表面构型的分离变量三维自由曲面非成像光学系统设计

为了使以发光二极管为代表的光源在照射目标平面上获得高分辨率的并具有复杂预定形状的远场照度分布,提出了从照射目标平面向光源映射、基于微带表面构型的分离变量三维自由曲面非成像光学系统设计方法。首先,计算依赖于映射关系的表面法向矢量;其次,逐步计算网格格点和表面微带的边缘曲线形状;最后,将所有表面微带联结在一起构成光学系统的表面。该设计方法具有无需误差校正过程,可以高效设计具有复杂照度分布形状的光学系统等独特优势。高分辨率光线追踪模拟结果表明,对于照射目标平面上的棋盘状和条状等多种预定照度分布形状,应用该方法均可高效地获得精准的非成像光学系统。

一种视觉增强环境中的快速目标定位映射算法

文章对在视觉增强的交互系统中所面临的利用图像校正数据进行定位和映射的问题进行了研究,针对交互系统应用的实时性特征,提出了一种快速高效的双四边形定位和映射算法。该算法克服了采用传统方法所可能引起的耗时低效的缺点,利用一定的近似性原理,较好地满足了交互系统定位过程中的高效性和精确性需求。该算法应用于人机交互系统VIPwin中,实践证明达到了很好的效果。

基于粒子群优化的多虚拟网络同步映射

针对多个虚拟网络同时映射的资源优化问题,提出一种基于粒子群优化的多个虚拟网络同步映射方法。通过在传统映射模型中引入判断指标,重新构建多个虚拟网络同步映射优化模型;将单个虚拟网络看作粒子子群,在粒子群优化算法的框架内将多虚拟网络同时映射看作是多个子群交互的协同优化问题,实现底层网络资源的全局最优化配置。实验结果表明,该方法能够满足多个服务提供商同步映射需求,能够在全局范围内实现资源的最优化配置,有效提升了多虚拟网络同步映射的性能指标。

多帧数据关联的杂波红外弱小目标跟踪方法研究

为解决杂波环境中红外弱小目标遮挡、丢失和跟踪虚警问题,提高制导控制系统的稳定性,对一种自反馈的点目标跟踪方法进行了研究。用启发式数据关联方法,将点目标跟踪的两帧关联问题扩展到多帧时间维度。用运动一致和辐射一致两个约束条件确立当前帧目标及前一帧目标间的关联关系,构造有向图,将多帧多目标的映射问题转换为加权有向图的最大边覆盖问题。计算有向边映射代价,寻找加权有向图最大匹配,修正前一帧目标映射关系,建立前一帧与当前帧目标的映射关系。关于成像导引头灵敏阈和海面闪烁条件下目标跟踪的仿真结果表明:所提方法通过对多帧数据关联的局部最优化求解,具处理目标短时遮挡、丢失和虚警的能力,能在杂波环境中快速识别出红外弱小目标,跟踪稳定有效。

上层带扰动参数的二层多目标优化问题的灵敏度分析

借助集值优化问题的灵敏度分析,讨论了下层无扰动,上层带扰动参数的二层多目标最优化问题的灵敏度分析．

从隐喻功能看语文阅读教学的映射模式

隐喻的内涵主要包括想象内涵、类推内涵和通感内涵,隐喻具有认知功能、修辞功能与文化功能,与之相对应,隐喻运作的映射模式分别为正反连贯映射、分层意象映射和目标迁移映射。在语文阅读教学中,应突出对隐喻正反连贯映射、分层意象映射以及目标迁移映射的应用。

多层时空切片联合的快速人体跟踪算法

针对传统人体跟踪方法中目标模型复杂、计算量大等问题,该文提出一种无目标模型的多层时空切片联合的人体跟踪算法。用多层时空切片中的多个动态区域表示人体,区域的选择无需使用任何预定义的目标区域模型。使用时空切片方法在图像序列空间中提取多层水平时空切片图像,在每层时空切片图像中,检测和跟踪潜在的运动区域,并根据区域运动一致性和空间一致性关系,将多个区域关联成不同的人体目标,实现多个人体目标的跟踪,从而将XYT 3维空间中的人体跟踪问题转化为多个XT 2维空间的区域联合跟踪问题。实验表明,该算法降低了跟踪的轨迹误差,满足实时性跟踪要求,同时通过多区域的联合增强了跟踪算法的抗干扰能力,即在人体部分区域丢失的情况下仍能有效跟踪。

图形相似比较中的加工模型:特征与结构的作用

本研究采用单一目标映射技术(one-shot mapping)设计实验考察了相似比较中的加工模型。实验结果表明:相似等级的判定对映射任务中结构映射没有显著性影响。相似加工不一定表现为基于结构的加工,基于特征的加工和基于结构的加工是相似加工中两种并行的加工模式。在反应时方面,基于结构的加工的反应时比基于特征的加工的反应时更长。

集值向量优化问题ε-超有效解的性质

本文讨论了ε-超有效点的性质,并给出了ε---超有效解集连通性的证明.

机器人在线路径规划改进算法

未知环境下机器人路径规划要求实时有效,针对传统动态窗口滚动优化算法易出现局部最小、震荡等问题,重新设计了子目标映射法则,并对局部路径规划算法引入对角线距离作为代价函数中的启发式部分,最后引入了禁忌搜索和多样化随机路径选择模块,克服了局部最小和震荡等问题,仿真实验证明了该算法可靠有效。

阵列误差对无源探测快速测向性能的影响

为了定量分析存在方向图误差、位置误差、互耦误差、通道误差4种阵列误差的情况下,非合作无源探测系统的快速测向性能,通过矩阵范数与泰勒级数等理论分析,估计了无阵列误差时目标方向映射角的偏差范围,研究了阵列误差对阵列波束形成的影响,计算了存在阵列误差时目标方向映射角的估计偏差范围,得出并证明了较小阵列误差对方向映射角的估计方差几乎无影响的结论.仿真结果表明:阵列误差引起的最大波束幅度相对偏差为6.5%、信噪比为-20 dB时,16元等距线阵的最大方向映射角估计偏差与均方差均小于0.015 rad,与理论分析结果相符.

动物词汇名词动用的概念隐喻阐释

名词动用不仅是一种构词手段,更是隐喻意动过程的体现。基于概念的相似性和人类的认知体验,始源域中具体丰富的动物名词通过隐喻思维,映射为目标域中的动词,从而表达与源名词相关的人类行为特点,获得描述意义和动态意义,言简意赅,生动传神,充分体现了语言使用的灵活性和能动性。