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海底小目标数据库功能和运用方法研究 被引量:1
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作者 张琦 冷相文 李博 《国防科技》 2020年第5期52-58,共7页
利用海底小目标数据库中的数据信息辅助探猎雷作战,可以摆脱传统探猎雷作战行动中的盲目性,优化反水雷作战流程,有效提高反水雷作战效率。如何科学构建数据库功能,合理设计数据存储、查询和调用的方式方法,以充分发挥各类探测数据的潜... 利用海底小目标数据库中的数据信息辅助探猎雷作战,可以摆脱传统探猎雷作战行动中的盲目性,优化反水雷作战流程,有效提高反水雷作战效率。如何科学构建数据库功能,合理设计数据存储、查询和调用的方式方法,以充分发挥各类探测数据的潜在作用,对辅助反水雷战术指挥决策具有重要意义。本文根据海底小目标对探猎雷作战的影响,提出目标位置比对、声纳图像比对、探测态势比对和数据统计分析是海底小目标数据库所应具备的主要功能,结合探猎雷过程中的典型作战环节,阐述了各项功能的基本运用方法和实现手段,指出数据的“量”“质”以及采集规范和维护管理制度,均是数据库建设的重要前提,并对建设数据库所应具备的保障条件进行了说明。 展开更多
关键词 探猎雷 目标比对 数据统计 战术决策
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同源建模关键步骤的研究动态 被引量:13
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作者 曾炳佳 曹以诚 +1 位作者 杜正平 陈晓曦 《生物学杂志》 CAS CSCD 2008年第2期7-10,共4页
应用同源建模的蛋白质结构预测已经成为一种快速获得蛋白质结构的技术,这种技术也将成为完成结构基因组计划的有力工具。同源建模是指寻找与目标序列同源而且有实验测定结构的蛋白质作为模板,从而构建目标序列的结构模型的方法。限制这... 应用同源建模的蛋白质结构预测已经成为一种快速获得蛋白质结构的技术,这种技术也将成为完成结构基因组计划的有力工具。同源建模是指寻找与目标序列同源而且有实验测定结构的蛋白质作为模板,从而构建目标序列的结构模型的方法。限制这种方法的应用主要是同源建模的关键步骤,即目标与模板之间序列比对和环区建模的准确性。当模型的准确性达到令人信服的程度时,更为精确的计算机辅助药物设计和改造蛋白质,甚至设计全新功能的蛋白质将成为可能。综述了从算法和策略上提高同源建模关键步骤准确性的研究进展。 展开更多
关键词 蛋白质结构预测 同源建模 目标模板比对 环区建模
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基于SP目标函数的多序列比对参数改进 被引量:1
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作者 李满枝 王洪涛 龙海侠 《基因组学与应用生物学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1957-1964,共8页
多序列比对是生物信息学的一个重要研究内容,比对结果强烈依赖目标函数的参数设置,包括空位罚分以及替换矩阵。基于比对和(SP)目标函数,提出确定各参数最优值的理论依据,给出替换矩阵判断公式和最佳空位罚分取值公式,结合待测序列信息... 多序列比对是生物信息学的一个重要研究内容,比对结果强烈依赖目标函数的参数设置,包括空位罚分以及替换矩阵。基于比对和(SP)目标函数,提出确定各参数最优值的理论依据,给出替换矩阵判断公式和最佳空位罚分取值公式,结合待测序列信息得出与之相符的一组最优参数,从而得到更好的比对结果。通过与精度较高的多序列比对工具MAFFT默认参数的比较,结合BAli BASE2.0数据库进行实例验证,实验结果表明,根据本综述公式得出的参数可以得到比默认参数更优的比对结果。本综述公式优化了多序列比对结果,具有可行性和高效性。 展开更多
关键词 多序列比对 比对和(SP)目标函数 替换矩阵 空位罚分
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Optimization and experimental research on a new-type short cylindrical cup-shaped harmonic reducer 被引量:8
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作者 高海波 庄红超 +3 位作者 李志刚 邓宗全 丁亮 刘振 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第7期1869-1882,共14页
In order to obtain a new-type short cylindrical cup-shaped flexspline that can be applied to space mechanisms,the APDL language of ANSYS software was employed to develop a parameterized equivalent contact model betwee... In order to obtain a new-type short cylindrical cup-shaped flexspline that can be applied to space mechanisms,the APDL language of ANSYS software was employed to develop a parameterized equivalent contact model between a flexspline and a wave generator. The validity of the parameterized equivalent contact model was verified by comparing the results of the analytic value of the contact model and the value calculated by the theoretical formula. The curvilinear trend of stress was obtained by changing the structural parameter of the flexspline. Based on the curvilinear trend of stress,multi-objective optimizations of key structural parameters were achieved. Flexspline,wave generator,and circular spline of a new 32-type short cylindrical cup-shaped harmonic reducer were designed and manufactured. A performance test bench to carry out tests on the harmonic reducer was designed. Contrast experiments were implemented to determine the efficiency of the new 32-type short cylindrical cup-shaped harmonic reducer and the conventional 32-type harmonic reducer under different conditions. The experimental results reveal that there is approximately equality in terms of efficiency between the new 32-type short cylindrical cup-shaped harmonic reducer and the conventional 32-type harmonic reducer. The volume of the flexspline of the new 32-type short cylindrical cup-shaped harmonic reducer is reduced by approximately 30% through multi-objective optimization. When the new 32-type short cylindrical cup-shaped harmonic reducer is used on the wheel of a rover prototype,the mass of the wheel hub is decreased by 0.42 kg. Test analysis of wheel motion verifies that the new 32-type short cylindrical cup-shaped harmonic reducer can meet the requirements regarding bearing capacity and efficiency. 展开更多
关键词 harmonic drive FLEXSPLINE structural parameter multi-objective optimization
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A Multiscale Superpixel-Level Salient Object Detection Model Using Local-Global Contrast Cue
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作者 穆楠 徐新 +1 位作者 王英林 张晓龙 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2017年第1期121-128,共8页
The goal of salient object detection is to estimate the regions which are most likely to attract human's visual attention. As an important image preprocessing procedure to reduce the computational complexity, sali... The goal of salient object detection is to estimate the regions which are most likely to attract human's visual attention. As an important image preprocessing procedure to reduce the computational complexity, salient object detection is still a challenging problem in computer vision. In this paper, we proposed a salient object detection model by integrating local and global superpixel contrast at multiple scales. Three features are computed to estimate the saliency of superpixel. Two optimization measures are utilized to refine the resulting saliency map. Extensive experiments with the state-of-the-art saliency models on four public datasets demonstrate the effectiveness of the proposed model. 展开更多
关键词 salient object detection superpixel multiple scales local contrast global contrast TP 391.4 A
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