海面目标热像理论模拟中的几何构型问题

建立舰船几何模型是海面目标红外图像理论建模的基础 ,作者研究了建立舰船几何模型时的简化和近似原则 ,并探讨了其几何模型参数的数据结构和存储方式。文中还以某舰为对象 ,采用简化和近似的方法 ,建立了它的几何模型和相应的数据库 。

红外烟幕遮蔽条件下目标热像的增强

根据红外烟幕遮蔽条件下目标热像的特征提出了一种减少红外烟幕遮蔽干扰时间的动态局部自适应直方图均衡化增强目标热像新方法。该方法采用一个滑动窗口动态地对感兴趣的目标区域计算不断变化的红外热像图的灰度分布 ,然后根据该区域局部直方图进行均衡化实现对整个窗口中像素的灰度级变换增强。采用该方法有效地改善了选定区域的目标红外图像 ,使红外烟幕的有效遮蔽时间减少了 3～ 5s ,为有效地跟踪和发现目标提供了宝贵的时间。

基于弱监督表示学习的热红外目标跟踪

由于热红外成像技术具有更强的穿透雾、霾、雨、雪的能力,在恶劣天气条件下的成像效果几乎不受影响,使得基于热红外图像的目标跟踪任务越来越被研究者重视。针对基于卷积神经网络的热红外目标跟踪算法在模型训练过程中需要的带有标签的数据不足的问题,提出了一种基于弱监督表示学习的方法,利用少量的标签数据及大量的无标签数据进行模型训练,从而用于热红外目标跟踪任务。首先,利用主动学习的指导在大量无标签的数据中挑选最具有代表性的训练样本;然后,给定每个样本序列的首帧目标的真实标签,利用基础跟踪器生成该序列中其他图像帧中目标的伪标签;之后,利用带有真实标签和伪标签的训练数据进行模型训练;最后,利用训练好的模型在热红外目标跟踪算法测试数据集上进行模型测试。实验结果表明:该方法可以在减少模型训练对标签数据需求的同时保证跟踪器的准确性。

可见光与红外图像彩色融合中的热目标增强方法

研究树林、陆地场景下可见光与红外图像彩色融合中的热目标增强方法.利用拮抗视觉特性在YUV空间融合可见光与红外图像,增强二者的独有特征;在色彩传递阶段,使用3×3大小的十字形窗口定位红外图像的热目标,当窗口的局部均值大于红外图像的整体均值时,确定该像素点处于热目标区,表征红色与亮度(Y)差异的V分量值根据局部均值与整体均值之比进行增强.仿真结果表明,算法用浓烈的红色突出红外图像的热目标,有效地提醒观察者注意感兴趣的目标,同时,可见光图像的场景细节被赋予与白天光照下彩色图像类似的自然色彩,改善了场景的深度感知,提高了形势意识能力.

水雾红外隐身的冷/热目标效应

人工水雾对抗红外成像制导导弹时,会因为蒸发对流强、辐射热流弱而使水雾形成冷目标;也可能因为辐射热流过强、散热弱而形成热目标。为详细揭示该现象,以Mie理论为基础,通过辐射传递方程和能量守恒方程的耦合计算,建立了水雾红外隐身产生冷目标或热目标效应的数学模型。应用蒙特卡洛法与本文算法作对比,验证了模型的正确性;将水雾视为吸收、发射、各向异性散射介质,考虑水雾自身辐射、多重散射和各种换热过程,比如辐射热流、两相流的热传导、热对流、紊流热扩散以及雾滴蒸发等,反映了水雾热遮蔽所产生的冷/热目标效应。

关于目标热对比度(△T)概念的研究

红外热成像系统的性能与目标热对比度或温差Ｔ密切相关，因此△Ｔ的精确计算十分重要。传统的Ｔ定义没有考虑目标及背景的温度分布，在描述目标的红外特征方面己显现出其局限性。国外学者对Ｔ概念进行了比较深入的研究，本文介绍有关的研究结果。

红外动态目标热图像物理生成装置

基于MOS电阻阵的红外动态目标热图像生成装置,是一种应用于红外成像精确制导武器、各种红外探测系统、红外信息敏感器等国防尖端装备研制所必须的高新技术装置。它对国防装备的发展具有重要意义。该装置由计算机图像生成系统、MOS电阻阵列、红外光学准直系统、环境箱、基底冷却系统、计算机控制器等六部分组成。热图像光谱范围1～14μm,最高温度771K,帧频100Hz,图像无闪烁,无光晕。

基于注视转移学习的视频注视目标检测

视频注视目标检测,需要估计视频帧中的人所注视目标的位置。在不同的时间,人会注视不同的目标。在两个注视目标转移的时间段内,人并没有注视特定的目标。基于图像Transformer的注视目标检测方法,忽略了抑制注视转移现象。注视转移中的注视方向,会干扰注视目标的真实位置估计。为了实现视频注视目标检测,提出一种基于注视转移的模型,该模型包括注视方向引导模块,注视转移时间融合模块。在注视方向引导模块中,注视目标位置被用于估计注视方向热图。该模块使用注视方向热图来引导注视目标热图生成,这有利于抑制非注视方向的目标响应,提高注视目标定位的准确性。在注视转移时间融合模块中,注视目标热图随着时间变化会产生时空热图。该模块对时空热图采用双向时空卷积长短期记忆网络(LSTM),产生时空记忆融合的注视目标热图,来描述时空热图中注视目标的变化过程。该模块将注视转移时间段描述为高斯时间模型。针对注视转移的时间长度不确定的问题,该模块设计高斯时间融合方法,来估计出注视转移的视时间长度和注视转移的开始和结束时间。注视转移时间段的准确定位,抑制了注视转移现象对注视目标位置估计的干扰。该模型训练使用了注视方向损失、注视目标存在损失、注视目标热图损失,以及注视转移时间定位损失。实验采用GazeFollow和VideoAttentionTarget数据集。实验结果表明基于注视转移的模型,优于基于图像Transformer的注视目标检测方法。

基于BP神经网络算法的可见光图像热目标自动识别技术

BP算法即误差逆向传播学习算法,按照BP算法进行训练的多层神经网络被称为误差逆传播神经网络,即BP神经网络。BP神经网络按有人管理示范的方式进行学习,学习期间网络误差由后向前传递修正各权值和阈值。本文将主要探讨基于BP神经网络算法的可见光图像热目标自动识别技术。

可逆多分支的双模态自适应融合目标跟踪算法

由于可见光和红外图像具有很强的互补性,越来越多的关注集中在通过这两种模态的联合信息进行跟踪。然而,在现有的跟踪算法中,不能有效地学习两者的互补信息并挖掘模态特定特征,这限制了跟踪器的性能。因此,本文提出了一种可逆多分支的双模态自适应融合跟踪网络。首先,设计了一个三分支结构网络,分别用于学习热红外、可见光以及它们的通用特征。这不仅充分利用了两种模态之间的共享信息,还保留了红外和可见光数据之间的差异特性以及丰富的细节信息。此外,还引入了一个模态特征交互模块,以自适应地挖掘模态之间的互补信息并滤除冗余信息。通过在多个公开数据集上进行大量实验证明了该跟踪器的有效性,尤其在面对尺度变化、镜头抖动、遮挡等环境时,表现出卓越的抗干扰能力。

热像理论建模中的厚壳船体效应研究

在迄今为止的海面目标红外热像理论建模研究中,都采用了所谓"薄壳"结构模型,并且在计算中都使用了稳态温度场近似[1,2]。该文为不能按薄壳模型处理的船壳结构建立了非稳态温度场的物理模型,该模型继承了已有模型的成熟算法和软件,并对原有的理论公式和软件进行了扩展,作了计算机理论模拟计算,研究了厚壳船体的体效应对目标非稳态温度场分布的影响。

考虑热振特性的连续体结构拓扑优化设计

为实现传热和振动条件下连续体结构的拓扑优化设计,以结构散热弱度最小化和动态特征值最大化加权函数为目标,建立传热和振动条件下连续体结构的多目标拓扑优化模型,实现了相应的算法和算例。方法中采用Rational Approximation of Material Properties(RAMP)方法对密度进行惩罚,利用优化准则法控制设计目标与材料分布,以敏度过滤技术抑制棋盘格效应,通过归一化目标函数有效地避免了不同性质目标函数的量级差异。通过算例,获得了热-振权重系数对结构拓扑构型和目标函数(宏观结构的散热弱度和基频)的影响规律,算例结果表明了该方法的有效性。

谈舒适健康高效的建筑热环境设计

通过对北京两个不同类型住宅冬季取暖情况的介绍分析,探讨了如何在寒冷地区冬季采暖期实现建筑热环境设计的目标,以期利用最少的能源提供最舒适和健康的环境。

贵州省泥盆系地热资源成矿概念模型

贵州省地层自新元古界至第四系均有出露,发育齐全,主要由沉积岩、浅变质沉积岩组成。贵州省内不同地史时期岩相古地理不同,沉积相类型多样,岩性组合复杂。贵州省贵阳市地热资源勘探点主要集中在贵阳北侧及东北郊区域,由于受到岩相古地理差异、地质构造作用影响,各区域内地热资源成矿特征存在差异。通过研究贵州省贵阳市内以泥盆系为热储层地热井的特征模型因子与沉积相、岩相古地理特征之间的规律,建立了区内地热资源成矿概念模型。研究结果表明区内泥盆系中上统岩相以碳酸盐岩为主,可为地热资源的目的热储层;其上覆石炭系下统岩相以碎屑岩为主,具有较好的隔热保温性,可为盖层;共同构成了良好的地热资源成矿条件。

汽车热管理设计与驾乘质量分析

随着汽车产业电动化、智能化、网联化、共享化的不断普及,以及国六车型节能减排的战略升级,汽车各部件对热管理的设计提出了更多的需求,同时汽车驾乘质量也越来越重要。热管理设计不仅要考虑整车的正常运行质量,还要兼顾驾乘者舒适、舒心、舒享的更高质量。因此,本文主要针对汽车质量、驾乘者与热管理系统设计进行质量现状与展望分析。

计量收费供热特点及应注意的问题

对计量收费与按面积收费供热控制目标、运行特点、运行要求及设计热指标等各方面情况,加以分析比较。经量化分析计算表明,在任何室外气温条件下,计量收费供热要比按面积收费供热会有更大的运行负荷波动,对热网自动调控和调度指挥要求更高。计量收费后其设计采暖热指标要比按面积收费时热指标高出很多,即在相同供热面积条件下,其所需热源能力要比后者大很多,而且这种热源保障能力增长与用户对升温时间、升温幅度等舒适性要求及同时率有直接关系,在设计时应予以考虑。

基于位置感知的热红外目标跟踪方法

针对热红外图像中目标缺少细节信息而导致跟踪精度不高的问题,提出一种基于位置感知的目标跟踪方法。首先使用深度空洞残差网络(D-ResNet)提取语义特征,鲁棒表征热红外目标;然后设计位置感知模块,有效感知目标在特征图上的空间位置,提高算法的定位精度;并引入通道注意力模块,在通道域上筛选特征图信息,抑制干扰信息;接着引入区域提取网络,完成目标分类和边框回归;最后使用RGBT234热红外序列对网络进行微调,确保网络能有效学习热红外目标信息。所提方法在VOT-TIR2019、GTOT数据集上分别获得75.3%和91.4%的准确率,速度为30 frame/s。实验结果表明:所提方法在热红外场景下能获得较高的跟踪精度,并能有效应对遮挡、相似物干扰、尺度变化等目标跟踪过程中的常见挑战。

可见光和近红外成象系统与远红外探测系统的联合使用

本发明为一种轻型的夜视系统,它由一个光反射成象装置与一个音频监听的远红外探测装置(HANSAM)组成,用于探测热目标的长波红外辐射。这个成象装置可以是一个近红外图象变换器,或者是一个如象“星光镜”这样的可见光象增强器。这个“Hansam”装置是这样连接到成象系统上的,即它的视场中心与成象系统的视场中心相重合。八项专利范围,两幅略图。