基于粗糙集理论的多目标电网规划最优化模型

为综合解决电网规划中经济性与可靠性问题,提出以供电方投资开发成本最小和基于风险评估的负荷缺电风险成本最小为目标的优化模型。应用粗糙集理论分析每个目标函数的约束度,以确定每个目标函数在优化模型中的权值。采用改进混合遗传模拟退火算法来求解该模型下的多目标电网规划问题,并采用19节点的电网扩展规划算例验证了该模型的有效性。

计及风电不确定性的多目标电网规划期望值模型与算法

在多目标电网规划模型的基础上,提出利用基于三点估计的概率潮流考虑风电不确定性的方法,采用三点估计原理计算风电场的出力,从而在多目标电网规划中将含有风电的不确定性多目标规划期望值模型转换为可求解的确定性模型。该方法对原始输入信息要求低,易于和多目标规划模型相结合,同时具有计算量适中、准确度高和适用范围广泛等优点,从而为考虑风电场出力的不确定性提供了一种有效的工具。使用IEEE 24节点测试系统验证了所提方法的正确性和有效性。

计及输电阻塞的帕累托最优多目标电网规划

在解除管制环境下,要求输电扩展规划有效缓解输电网络阻塞,文中分别以年阻塞盈余、线路投资费用和系统缺电成本为规划目标,基于帕累托(Pareto)多目标最优建立综合考虑阻塞问题、经济性和可靠性的多目标电网规划模型,并通过一种改进的强度帕累托进化算法(strength Pareto evolutionary algorithm,SPEA),实现对模型的求解。建立一种基于多维空间欧氏距离的排序方法,实现帕累托最优解集范围内的优化决策。18节点系统算例表明通过改进SPEA可以有效形成分布均匀的帕累托解集,并且所提多目标规划方法能够缓解和控制规划网络的输电阻塞。

改进GAAA算法在多目标电网规划中的应用

针对多目标电网规划中多维变量问题,该文采用GAAA算法对多目标电网规划的应用进行建模。建立了能够描述电网经济性、可靠性、N-1静态安全的多维动态规划模型。为改善GAAA算法的性能,对该算法分别进行了种群初始化、信息素更新精英策略、变量离散化和越界处理等措施的改进,提高了GAAA算法的收敛性和寻优效率。试验中,通过对一个46节点系统进行测试,该计算结果证明了改进的GAAA算法能有效地解决电网规划含离散性变量的多维组合优化问题。

浅析多目标电网规划的分层最优化方法

随着科学技术的不断发展,电力事业也逐渐发展起来。要想实现现代化电网的目标,必须实现多目标电网规划的分层最优化,对电网建设活动进行深入的探讨,保证输电业相关事务的有序进行,保证电力事业的顺利发展。

多目标电网规划的分层最优化措施

我国是一个用电大国,现在无论在什么方面,都离不开电,每一个行业想要得以发展,就会对用电产生需求。现在来看,我国各行业对用电的要求已经不仅仅是有电可用,在用电质量和用电数量上也有了新的要求。在这样的需求之下,我国传统的电网规划已经难以满足需求了,因此实现多目标电网规划是未来我国电网发展的主流趋势。本文主要通过对一些资料的整合说明,对传统电网的一些问题进行了简短的分析,阐述了多目标电网规划分层最优化建设的可行性,并通过分析为多目标电网规划分层提出建议。

含循环换电负荷及充电站的微电网多目标优化调度

电动换电重卡由于具有充电功率高、周期性强的循环换电负荷特性,一旦短时大量接入微电网中,将带来经济性和安全性的挑战。首先讨论电动汽车充电、循环换电负荷的不同特性,建立含循环换电负荷及充电站的微电网模型;提出一种综合考虑微电网经济性及联络线功率波动性的多目标调度优化方法;采用线性加权方法将多目标问题转化为单目标问题;最后利用CPLEX工具对仿真算例进行求解,仿真算例表明,所提优化方案可有效求解综合考虑不同权重下微电网净利润、联络线交换功率及换电站内电池最优调度问题,能在尽可能减小微电网与上级电网交换功率波动性的同时,使得微电网获得最大净利润。

探究智能电网发展下多目标输电网规划设计思路

为加强电力企业的市场竞争力和经济效率,必须从优化输电网络规划的角度出发,保障电力供应的稳定性和安全性。输电网络的科学、合理规划,将为电力企业的长远发展提供坚实的支撑。然而,受多种因素影响,当前多目标输电网规划仍面临一些挑战。智能电网的崛起为解决这些问题提供了关键路径,由于输电网络设计的重要性,这篇文章将对智能电网系统进行概述,分析当前多目标输电系统设计中的难题,并探讨智能电网系统环境下多目标输电系统设计的发展方向。

配电网目标网架实施策略下的电力质量管理优化研究与应用

本研究旨在探讨配电网目标网架实施策略下的电力质量管理优化方法,并通过应用实例展示其潜在价值。首先,文章介绍了配电网目标网架的定义、特点以及主要实施策略,突出了其在电力分配中的优势。随后,分析了当前电力质量管理方法存在的局限性,并探讨了目标网架实施策略下电力质量管理所面临的挑战。接着,文章详细讨论了电力质量管理的优化方法,包括数据驱动的电力质量预测、监控与控制策略,以及电力质量问题的故障定位与诊断技术。最后,通过实际应用案例,展示了目标网架实施策略下的电力质量管理的优化成果。本研究为电力行业提供了有力的参考,以改善电力质量管理和提高配电网的效率与可靠性。

智能电网条件下的多目标输电网规划

为了解决智能电网条件下的多目标电网规划问题,在智能电网的基本框架下,用电网投资值衡量电网规划方案的经济性,用需求侧的缺电损失衡量方案的可靠性,用网络的可用输电能力衡量方案的灵活性,用系统的扩展因子衡量方案的适应性,用电网的低限值线路介数因子衡量方案的抗毁性。在此基础上,建立了基于余弦排序理论的多目标电网规划数学模型。引入熵理论确定各指标的权重系数,有效地摆脱了权重取值的主观性。在高维坐标系中,利用待评价方案与理想方案对应的指标有向线段和理想指标有向线段之间的夹角余弦值进行比较,得到综合效益最佳的优化决策方案,为未来智能电网规划建设进行有效的指导。算例分析验证了该方法的有效性和可行性。

基于改进MOBPSO算法的含分布式电源的多目标配电网重构

提出一种含多类分布式电源的多目标配电网重构模型。在重构时采用Pareto准则的多目标二进制粒子群优化(Multi-Objective Binary Particle Swarm Optimization,MOBPSO)算法,对算法进行了3点改进:基于环的编码方式用以降低不可行解的产生概率;动态变化的惯性因子和异步变化的学习因子用以提高算法的调节适应能力;在最优粒子的更新方式上提出小生境共享机制和比例选择算子相结合的策略。最后还给出了一种根据决策者偏好信息,从优化解集中选择相应重构方案的评价机制。算例结果表明:改进的MOBPSO算法在寻优效率和稳定性上均有提升;所提模型、改进算法以及评价机制互相配合,能够为决策者提供一种有效的配电网重构方案。

考虑联络线传输功率的双层分区多目标输电网规划

为提高区域电网联络线的输电能力,最大范围优化资源分配,建立考虑经济性、可靠性指标的基于电网分区的双层多目标输电网规划模型。上层规划模型对全网采用线路建设成本最小、联络线传输功率最大和最小切负荷量作为优化目标进行网络优化,搜索到的优化方案传递给下层规划模型。下层规划在此方案基础上,以最大负荷供应能力指标指导受端电网规划并突出其受电和负荷增长特性;得到的规划方案再次传递到上层模型,由此反复交替进行直至获取满意的优化方案。提出应用粗糙集理论优势类函数和劣势类函数评价各子目标备选方案的相对排序指标,得到综合评价值进行多目标优化方案选择。46和77节点系统算例验证了该模型和方法的有效性。

基于粗糙集理论的分布式电源与配电网架多目标协调规划

大量的分布式电源接入配电网,对配电网的规划工作产生了不可忽略的影响,使得按传统电网模型规划得到的网架方案难以真正适合分布式电源接入后的配电系统。改进传统的对分布式电源和网架分阶段规划方案,建立协调规划的多目标优化模型,并运用粗糙集理论综合分析各目标函数的约束度,合理分配各目标函数的权值。采用改进精英保留策略遗传算法以分段式染色体编码的方式对IEEE 33节点的含分布式电源接入的配电网进行规划,验证了所述方法的有效性。

基于蚁群算法的多目标配电网联络线规划

本文将模糊多目标规划方法应用于配电网联络线规划中,同时考虑经济性要求和可靠性要求,具体算例表明多目标规划方法综合了经济性和可靠性两者的对立和协调,中和了两者之间的满意度,因而得到了最佳规划方案。

我国电网目标网架初探

文章分析了中国动力资源及负荷的基本情况,初步探讨了中国电网目标网架的电压等级拟采用800kV 及其结构将呈现倒“用”字型,即南北方向三竖。

智能电网条件下的多目标输电网规划探讨

电力企业要想提高自身竞争力,增加企业的经济收益,就要从做好输电网的规划工作出发,以保证供电的可靠性及安全性为前提,对输电网进行科学、合理规划,为电力企业的可持续发展提供有力保证。但是受多种因素的影响,在当前的多目标输电网规划中还存在一些问题,而智能电网的提出在解决这些问题时发挥了重要作用。基于输电网规划工作的重要性,文章对智能电网进行了简要介绍,指出了当前多目标输电网规划中存在的问题,对智能电网条件下的多目标输电网规划进行了讨论。

探究智能电网发展下多目标输电网规划设计思路

随着智能电网的不断发展,我们开始不断研究多目标的输电网规划。而进行规划时所设计的方案一定要保证其可靠性、灵活性、适应性、经济性、抗毁性。要想保证方案的可靠性就要依靠需求计算缺损的电量;要想保证方案的灵活性就要依靠网络的输电能力;要想保证方案的适应性就要依靠系统的扩展能力;要想保证方案的经济性就要依靠发展电网所投的资金;要想保证方案的抗毁性就要依靠电网线路介数因子的最低值。为了能够制定出符合的方案,我们建立一个新的多目标输电网规划模型,这个模型是在一个余弦排序的理论基础上建立而成。为了得到一个最优的综合方案本文还会做出一个对比,并且指导多目标输电网能够更好的进行规划。

基于连锁环网与改进离散粒子群算法的多目标配电网重构

配电网重构本质上是一个复杂的高维数非线性组合优化问题。为避免其不可行解的影响,同时实现快速寻优,提出了一种通过连锁环网矩阵快速判断粒子是否满足配电网拓扑约束的方法。采用基于Pareto准则的离散二进制粒子群算法(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)以求解配电网重构多目标优化问题。从三方面对BPSO算法进行改进:改进粒子更新策略以提升新代粒子的可行概率;改进sigmoid函数同时提出邻域搜索机制以强化算法后期的收敛能力;提出基于次优解保留策略的小生境共享机制以改进群体最优粒子更新方式,进而强化算法的全局搜索能力。对IEEE33系统算例进行仿真,结果表明改进BPSO算法在求解含分布式电源(Distributed Generation,DG)的配电网重构多目标优化问题时,能够更加精确高效地收敛至Pareto最优前沿。

智能电网条件下的多目标输电网规划

输电网作为电力市场的重要基础设施,其容量配置直接关系到电力企业社会效益和经济效益,也决定着电网工程的和谐发展。在当今信息时代背景下,为了保障电网规划的经济性、科学性和安全性,必须不断完善当今电网规划工作,以保证规划工作质量。本文就智能电网条件下,多目标输电网规划要点做了简单的探讨,旨在为同行工作提供理论参考。

智能电网发展下多目标输电网规划设计的思路探究

电力能源是经济活动和日常生活中必不可少的能源之一,保障电能的优质和稳定供应也成为电力部门的主要工作内容。信息技术的成熟应用,加快了我国智能电网的发展进程,在智能电网推广应用的大环境下,探究多目标输电网规划设计的可行性途径,既是电力企业顺应行业发展形势,实现自身发展的客观要求,同时也是加快企业转型升级、为电力用户输送优质电能的必然需要。文章首先指出了当前多目标输电网规划中存在的一些问题,随后概述了多目标输电网的具体规划思路,最后对规划设计应遵循的基本原则进行了分析。