空间目标监视环境研究

针对空间目标监视地基雷达,文中研究的空间目标监视环境主要包括空间目标环境和雷达电波传播环境。对空间目标的特性(如雷达散射截面、倾角、周期和远地点等)和电波传播环境及其效应进行了分析总结,研究成果对空间目标监视地基雷达和监视网的设计具有重要的指导意义。

基于参考点选择策略的改进型NSGA-Ⅲ算法

针对多目标进化算法忽视种群在决策空间的分布信息,未考虑待优化问题Pareto前沿形状的问题,文中提出基于参考点选择策略的改进型NSGA-III算法.首先,根据种群在决策空间的分布特征,借助信息论中的熵思想,计算相邻两代种群的熵差,判定种群的进化阶段.然后,根据种群在目标空间的分布特征,借助参考点关联个体数目的统计信息,评估参考点的重要性.最后,在种群进化的中后期,依据参考点的重要性特征剔除冗余的无效参考点,使保留的参考点适应种群规模与Pareto前沿面,利用筛选后的参考点引导种群进化方向,加快算法收敛及优化效率.在测试函数集上的对比实验表明,文中算法在收敛性和分布性上均较优.

自然场景下的显著性检测优化方法

为满足自然场景下显著性检测精度的要求,提出了一种显著性检测优化方法。该方法采用简单线性迭代聚类分割算法将图像分割为多个超像素区域,并提取颜色区域对比度特征。通过Harris角点检测算法定位目标的大致几何中心,以中心概率的形式表征目标空间分布特征,并进行目标位置自适应的特征融合。基于目标空间分布特征和图像灰度重心,实现抑制背景、增强目标的显著图优化;利用针对显著性值的空间平滑技术,可增加显著图的连续性。实验结果表明,该方法在几个公开的测试集中的测试具有较高的准确率、召回率和较低的平均绝对误差,可应用于复杂自然场景下的显著性检测。