一种基于目标空间转换权重求和的超多目标进化算法

权重求和是基于分解的超多目标进化算法中常用的方法,相比其他方法具有计算简单、搜索效率高等优点,但难以有效处理帕累托前沿面(Pareto optimal front,PF)为非凸型的问题.为充分发挥权重求和方法的优势,同时又能处理好PF为非凸型的问题,本文提出了一种基于目标空间转换权重求和的超多目标进化算法,简称NSGAIII-OSTWS.该算法的核心是将各种问题的PF转换为凸型曲面,再利用权重求和方法进行优化.具体地,首先利用预估PF的形状计算个体到预估PF的距离;然后,根据该距离值将个体映射到目标空间中预估凸型曲面与理想点之间的对应位置;最后,采用权重求和函数计算出映射后个体的适应值,据此实现对问题的进化优化.为验证NSGAIII-OSTWS的有效性,将NSGAIII-OSTWS与7个NSGAIII的变体,以及9个具有代表性的先进超多目标进化算法在WFG、DTLZ和LSMOP基准问题上进行对比,实验结果表明NSGAIII-OSTWS具备明显的竞争性能.

大口径反射镜Bipod支撑结构的装调与检测方法

随着我国遥感卫星对地观测分辨率的不断提升,空间遥感相机的有效口径逐步增大,为有效应对相机在地表装调时的重力误差干扰,大口径遥感相机的装调方式逐步从光轴水平形式转变为光轴竖直形式,与之对应的,相机主反射镜支撑结构与装配需求也在不断革新。为满足反射镜支撑与减重需求,在1 m及以上口径的反射镜支撑形式中,Bipod结构是较为常见的一种结构形式,不同于传统的框式支撑形式,它在光机结构粘接与结构位置标定需求上都有了巨大变革。为保证Bipod支撑结构下反射镜的装配定位精度和面形变化满足系统指标要求,提出了一种结合多目标空间位置转换和Stewart结构运动反演的大口径反射镜组件装调方法,该方法可在有效保证光机结构粘接点精度的同时,仅依靠反射镜自身支撑结构,实现反射镜与主承力板之间的高精度六维调节,系统装调误差可控制在0.04 mm左右。在遥感相机的实际装调过程中,通过分析主反射镜在系统中的装调误差区间,并以此为标准制定了反射镜Bipod结构的定位、粘接、调整和检测方案,实践结果表明该方法可有效控制反射镜的装配定位精度和面形误差,装调结果能够满足大口径遥感相机的系统成像需求。