基于改进移动窗口目标转化因子分析的多农药残留自动化定性分析方法

传统的多农药残留检测方法操作繁琐、检测时间长,多农药残留检测方法朝着自动化、快速、简便的方向发展。许多化学计量学方法被用于多农药残留快速自动化分析,但依旧存在参数较多,解析不正确的问题。因此,该文提出改进移动窗口目标转化因子分析算法,实现多农药残留的自动化检测。首先建立240种常见农药的标准质谱数据库,然后利用改进移动窗口目标转化因子分析算法对多农药残留样品的气相色谱质谱数据进行自动化解析,并将标准洗脱和快速洗脱条件下的结果进行比较与分析。结果表明:利用改进移动窗口目标转化因子分析算法可以实现对多农药残留的自动化定性检测,且快速洗脱条件得到的检测结果与标准洗脱条件得到的检测结果基本一致,表明改进移动窗口目标转化因子算法可以实现多农药残留的快速检测,此方法可为多农药快速自动化检测提供新途径。

基于移动窗口目标转化因子对多种农药的快速定性分析

随着现代农业的发展,越来越多种类的农药被施用在水果、蔬菜以及粮食作物等农产品上。因此农药残留的检测成为分析化学的重点和难点。目前,气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)在农残检测中得到了广泛的应用。由于复杂样品谱峰重叠的干扰大大增加了农残检测的难度和准确度。为解决这个问题,本文采用36种混合农药的样品进行试验,利用基于移动窗口目标转化因子分析的高通量分析技术对混合农药的样品进行快速定性分析。

改进移动窗口目标转化因子分析算法用于有机磷农药的高通量定性分析

目前,气相色谱质谱联用(GC-MS)技术已广泛应用于农药残留检测,但由于农药残留种类繁多,多农药残留GC-MS信号易受到基线漂移、谱峰重叠等干扰的影响,增大了多农药残留的检测难度。本文结合常见农药残留标准质谱库,利用改进移动窗口目标转换因子分析算法,对有机磷农药混合标准样品GC-MS数据进行了高通量解析。结果表明:利用所建立的方法,在10 min的洗脱时间内可以实现17种有机磷农药的准确定性分析,表明该算法结合标准质谱库可以实现多农药残留的高通量检测,为复杂样品多农药残留自动化分析提供了新的途径。

目标转换因子分析用于瓜蒌薤白及其组方药材的色谱峰匹配

目的:探求渐进窗口目标转换因子分析法用于色谱峰匹配的原理及应用。方法:采用HPLC-PDAD获取瓜蒌薤白有效部位及其组方药材瓜蒌、薤白的指纹图谱,按渐进窗口目标转换因子分析法的原理对瓜蒌薤白有效部位与其组方药材的色谱指纹图谱进行峰匹配。结果:采用该方法用于瓜蒌薤白有效部位与组方药材色谱指纹图谱峰的匹配,瓜蒌薤白乙酸乙酯部位与瓜蒌乙酸乙酯部位有22个共有峰,瓜蒌薤白正丁醇部位与薤白正丁醇部位有10个共有峰。结论:采用渐进窗口目标转换因子分析法可以快速、准确地进行不同指纹图谱间色谱峰的匹配。

红外运动小目标检测的小面拟合算法

针对红外图像序列中运动小目标,提出一种基于预测的小面拟合目标检测算法。首先根据图像序列中目标运动的连续性及方向性,采用二阶自回归模型预测目标的搜索窗口。然后根据天空背景红外图像中小目标灰度高于背景的特征,利用小面拟合模型对搜索窗口的局部区域作灰度曲面拟合,提取搜索窗口内灰度极值点作为目标,提出了相应的目标检测算子。对红外图像序列的实验表明,该算法可有效检测天空背景下红外运动小目标,算法的实时性和抗干扰能力优于传统的目标检测方法。

基于OMWTTFA的豇豆多农药残留非靶向检测方法研究

针对豇豆多农药残留检测难度不断增大的问题,在移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)算法基础上增加了自适应迭代重加权惩罚最小二乘计算步骤,提出一种优化移动窗口目标转换因子分析(OMWT-TFA)算法,结合气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术,建立一种豇豆多农药残留非靶向检测新方法。通过建立500种常见农药MS数据库,利用OMWTTFA算法对豇豆GC-MS数据进行高通量解析,采用实际豇豆样品及加标样品对该方法进行验证。结果表明:该方法可在30.00 min保留时间内实现两组豇豆加标样品中所有农药残留的非靶向检测,实际豇豆样品中未检出农药残留;检出组分的匹配度均超过800‰,准确性优于MWTTFA算法,有望成为果蔬多农药残留非靶向高通量检测的新途径。

基于高通量解析算法的复杂样品重叠气相色谱-质谱信号的快速分析

化学计量学算法为重叠气相色谱-质谱(GC-MS)信号的解析提供了有效手段,但其在计算过程中一般需要将数据进行分段处理,然后只对信号的某些区间进行解析,难以实现真正意义上的高通量分析。该文结合移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)和非负免疫算法(NNIA),建立了一种高通量解析方法。首先,根据所有可能存在的目标组分的标准质谱信息,利用MWTTFA检验复杂信号中存在的组分,并确定目标组分的质谱信息和洗脱时间区域。以得到的质谱信息作为后续计算的输入值,利用NNIA解析得到相应的色谱信息。采用快速升温程序对17种和42种农药混合标准样品的GC-MS信号进行分析,利用所建立的方法可在10 min内得到全部组分的色谱和质谱信息。

联合局部专家估计目标子窗口

为了提高目标检测的效率和准确率,提出一种估计目标子窗口的联合局部专家方法.首先用局部专家交并集的方法滤除明显不包含目标的子窗口;然后,用局部专家向量空间模型中余弦定理的方法估计出包含目标的子窗口;最后,用局部专家非极大值抑制的方法从包含目标的子窗口中滤除重复包含同一目标的子窗口.实验结果表明,所提出的方法能快速准确地估计出包含目标的子窗口.

自动选择工具在通讯软件中的应用研究

论文设计了一种基于Windows窗口句柄的自动选择工具,该工具在即时通讯软件中具有一定的应用价值,它可以迅速准确地帮助用户定位聊天对象。该工具利用唯一标识窗口句柄绑定目标窗口,待系统收到WM_COMMAND消息后根据存储的Windows窗口句柄设置绑定窗口为当前活动窗口,并把键盘焦点设置到该窗口上。该工具利用ini文件保存最后一次绑定的窗口名称。当程序中存储窗口句柄的变量为空时,根据ini文件中的记录绑定目标窗口。

基于粒子滤波算法的自适应人脸跟踪

当人脸旋转和尺寸变化时,传统的粒子滤波算法不能准确跟踪到人脸.针对这一问题,本文提出了在粒子滤波框架下自适应调整目标跟踪窗口和自适应更新模板的方法.该方法通过计算运动目标区域内粒子到目标中心点的平均距离来自适应调整目标跟踪窗口;且对目标特征模板进行自适应更新.实验结果表明,本算法在人脸旋转和尺寸变化的情况下能够提升跟踪的准确度和精度.

Research on service arrangement of taking senior citizens to hospital based on Customers＇ Satisfaction

In the transportation service, customers＇ specially ordered time window is not always strictly obeyed and deviation of service time from customer-ordered time window determine customers＇ satisfaction degree, which can be quantified by satisfactory function. And improved saving algorithm is proposed to solve the multi-objective model. A case study is also presented to verify effectiveness of the proposed algorithm.

Colorization method based on the linear relationship assumption

A new local cost function is proposed in this paper based on the linear relationship assumption between the values of the color components and the intensity component in each local image window,then a new quadratic objective function is derived from it and the globally optimal chrominance values can be computed by solving a sparse linear system of equations.Through the colorization experiments on various test images,it is confirmed that the colorized images obtained by our proposed method have more vivid colors and sharper boundaries than those obtained by the traditional method.The peak signal to noise ratio(PSNR) of the colorized images and the average estimation error of the chrominance values relative to the original images also show that our proposed method gives more precise estimation than the traditional method.

复方黄白胶囊的多波长融合HPLC指纹图谱

目的:建立复方黄白胶囊的高效液相指纹图谱,为其质量控制提供新的方法。方法:运用主成分分析法获取多波长融合色谱指纹图谱。Agilent Zorbax SB-C8色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相乙腈-0.2%磷酸梯度洗脱,流速1 mL·min-1,柱温35℃,检测波长210～400 nm。通过复方黄白胶囊与药材阴性样品图谱比对,判别色谱峰的来源,采用窗口目标检测因子分析法确定色谱峰化学成分的归属。结果:10批复方黄白胶囊样品的融合指纹图谱与共有模式间的相似度>0.9。融合指纹图谱中识别出药材来源的共有峰共计25个,其中13个色谱峰化学成分的归属得到了确认。结论:建立的多波长融合指纹图谱可用于复方黄白胶囊的质量控制。