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题名基于多智能体框架MAFS的目标识别技术
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作者
琚春华
凌云
王伟明
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机构
杭州商学院计算机与信息工程系
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出处
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2001年第10期962-968,共7页
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基金
教育部优秀骨干教师基金
浙江省自然科学基金 ( 6 0 0 117)
浙江省教育基金资助
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文摘
根据多智能体 Agent的自治、协作和分布特性 ,并基于智能体的思维状态 BDI模型 ,设计了 Internet/ In-tranet支持的多智能体框架 MAFS,其中包括 MAFS中智能 Agent的组成结构、Agent间的协作和通信、智能 A-gent的知识表达和 Agent计算等 ;同时提出了绘画式图象分割的策略和网络环境下图象识别的分布式处理思想 ,并在 MAFS上建立了问题求解模型 ,还进行了桥梁目标识别 .实验结果表明 ,基于多智能体框架 MAFS的目标识别具有高速、有效等优点 ,且对环境要求不高 ,并且易实现 ,从而实现了高速网络体系下的分布式目标处理 .
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关键词
多智能体
AGENT
问题求解
目标识别
图象分割
目标绘画式分割
人工智能
桥梁
MAFS
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Keywords
Multi agents, Problem solving, Object recognition, Image segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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