知识辅助的空中目标综合识别

现代战场环境日益复杂,随着空中机载装备技术的升级,海量多源异构传感器数据不可避免地出现信息不一致、不完备问题.传统面向机载多源传感器量测数据的融合处理方法忽略传感特征间的相关性,单依赖物理传感器的数据驱动形成封闭识别系统.考虑到专家认知、领域参数、属性规则等知识能以专家经验、规则约束等辅助认知形式在目标综合识别的模型构建、推理识别等环节起到指导作用,本文提出一种知识辅助的空中目标类型综合识别方法,利用上述知识,首先构建典型空中目标特征军事作战知识图谱,提取关键特征参数、识别规则阈值等建立目标辨识框架关联关系模型;然后在特征级识别、决策级识别层分别构建数据基本信任指派与证据冲突可信度;此外,针对证据出现高冲突情况制定时域融合规则,引入历史数据重构调整数据时序融合权重因子;最后在静态推理与动态融合下分层实现异构多源传感器的置信类型综合识别.本文在典型空中目标类型识别任务下识别准确率优于现有算法,验证了所提方法的有效性.

火电厂工程多目标综合评价模型

分析了火电厂工程的特点,对涉及火电厂工程的各个子系统进行了深入研究,并做了归纳和总结。提出火电厂工程综合评价的原则和要求,引入德尔菲法,建立火电厂工程综合评价指标体系。在此基础上,运用层次分析法确定指标体系中各指标的权重,建立火电厂工程模糊综合评价模型,确定火电厂工程综合评价的程序和方法,并将这一模型应用到一个实际案例中,证明了这一模型在实践中的实用性。该文为适应火电厂工程的要求,在指标体系的建立、指标权重的确定及模糊综合评价模型的建立等方面进行了有益的探索。

多目标综合评价中四种确定权重方法的比较与分析

在多目标综合评价中将指标权重的专家打分法、主成分分析法、层次分析法和模糊综合评价法进行比较研究.以某市10个饮用水源地为研究对象,选取单位GDP用水量、单位水面面积COD负荷、单位水面面积TP负荷等12个评价指标进行综合评价.结果表明:在多目标综合评价中,用专家打分法确定指标权重,其优点是方法操作简便,缺点是精确性比较低;用主成分分析法可避免主观随意性,能显著表现评价指标的差异性,但是计算过程比较复杂且要求基础数据精确;用层次分析法能较客观地对多指标进行综合评价,计算的权重值分布域也更宽,但层次分析法不易构造判断矩阵;模糊综合评价法是层次分析法的一种扩展,在算法上更有利于计算,且评价结果合理可靠.

供热空调系统方案的多目标综合评价研究

分析了6种供热空调系统方案在3种不同运行情况下的一次能源利用率PER,得出燃气热泵的PER最高.但在供热空调系统可行方案的优选中,方案的选择受多种因素影响,其中许多不能量化的指标常被忽略,决策时产生偏差.利用多目标决策的方法,对多目标系统进行优选,从环境因素、成本因素和性能因素等方面对6种采暖空调系统方案进行综合评价研究,给出了方案选择的指导性意见,提高了方案决策的合理性和科学性.

真空断路器弹簧操动机构中分闸弹簧的多目标综合优化

针对弹簧设计中簧丝直径、弹簧中径、工作圈数等结构参数均为标准值或是离散变量,且不可避免地存在加工误差等因素使弹簧实际尺寸偏离设计值,导致弹簧力特性改变等实际问题,提出了以弹簧刚度误差最小、在弹簧尺寸变化时弹簧刚度的可能最大变化量最小,并使弹簧的质量最轻的多目标综合优化方案。通过定义功效系数来协调各子目标之间的关系而使多目标综合优化降为单目标优化。结合分闸弹簧的结构特点及技术指标,采用混合离散优化等技术手段进行求解,获得了满足工程实际要求的分闸弹簧的最佳结构参数,使分闸弹簧的力特性得到了改善。

运用二级模糊多目标综合评判方法预测低渗透气藏水锁损害程度

水锁损害是低渗透气藏气体渗流的固有特性,它严重影响气藏的勘探与开发。储层地质参数是影响水锁损害程度的主要因素,而低渗透气藏储层非均质性强,储层地质参数组合变化万千,准确预测储层的水锁损害程度十分困难。文中以鄂尔多斯盆地某低渗透气藏为例,优选反映气藏储层的岩性、物性、胶结物类型、微观孔隙结构4类性质的12个参数构成二级模糊多目标综合评判的因素集(不同的水锁损害程度构成评判集),运用模糊互补判断矩阵确定各因素的权重,利用岭形函数确定综合判断矩阵,从而构建二级多目标综合评判。结果表明:4块岩心的评判结论与实验室测试结果完全一致,证明了建立多目标综合评判方法的准确性;在获得了储层岩石的基本参数之后,通过建立适合该气藏的多目标综合评判,可以准确预测水锁损害强度,从而大幅度减少气水两相渗流实验工作量,节约成本,并指导气藏工作制度及采气工艺设计,优化气藏的开发效果。

基于熵权的沥青路面使用性能多目标综合评价

通过分析现行公路沥青路面养护技术规范,提出适用于旧沥青路面养护与罩面需求的沥青路面使用性能评价方法。考虑到沥青路面使用性能评价过程中的不确定性和复杂性因素,基于信息熵和多目标空间理论,建立沥青路面使用性能评价的模糊熵权多目标评价方法。其中,权重综合了专家赋权和熵值法,以同时反映评价分级的主观性和实测数据的客观性。研究结果表明:该公路沥青路面使用性能属于"次"级,与实际情况相符,表明评价方法可行。

输变电工程项目的模糊多目标综合评判决策

将模糊多目标评判决策引入输变电工程的建设决策，将规划专家的经验知识结合模糊多目标评判决策理论，提出一种应用于电网规划辅助决策系统的输变电工程评判决策的实用方法。实例计算结果表明，该方法具有客观、实用的特点，符合电网规划的实际工作。

一种基于电子侦察和光学成像侦察的目标综合识别算法

利用电子支援措施(electronicsupportmeasure,ESM)和光学成像传感器等不同类型传感器进行目标综合识别,是现代综合电子战中的一个重要研究课题。提出了一种基于模糊集理论和D S证据理论的异类传感器目标综合识别算法,充分利用了电子侦察和光学成像侦察提供的独立、互补的信息,获得了对目标的有效识别。仿真结果证明了这种算法的有效性。

基于LMI方法多目标综合的H_∞扭振模态观测器

提出一种针对扭振模态观测器的溢出问题的评价定义,将溢出抑制要求表达为一个H∞性能指标。然后提出一种H∞扭振模态观测器,同时考虑溢出抑制要求的频域性能指标以及与初值误差有关的时域暂态特性指标,将H∞扭振模态观测器归结为一个多目标H∞综合问题,借助MATLAB的LMI工具箱实现了这一设计问题的求解。H∞扭振模态观测器具有良好的特性,在扭振在线监测和主动控制领域有应用价值。

基于GIS和多目标综合评价模型的开发区土地集约利用评价:以洋浦经济开发区为例

开发区土地集约利用程度是当地经济发展水平和土地集约利用的风向标,具有典型性和示范性。在基于社会经济、土地利用等数据的基础上,运用GIS和多目标综合评价模型等方法,对洋浦开发区土地集约利用进行评价和测算。结果表明:洋浦土地集约利用度综合分值为83.17,各子目标对土地集约利用总目标的贡献率差距较大,管理绩效贡献率最大,为29%;土地利用状况的贡献率最低,为21%;土地集约利用潜力为1 391.38 hm2,潜力规模很大。其中,强度潜力为1 323.33 hm2,结构潜力为68.05 hm2。各子目标集约度值以及各潜力类型的规模,从不同侧面反映出洋浦土地利用存在的基本问题,提出了相关的政策建议。

基于灰关联分析的船型方案多目标综合评价研究

针对多准则船型优选决策问题中评价指标不独立性问题,利用灰色系统理论对不完备信息的处理能力,以灰色理论为基础,建立了适用于船型方案选优的灰关联多目标综合评价模型,用于船舶方案设计过程中的方案论证,并以载重量为35 000DWT原油船的方案论证作为实例进行了计算分析.结果表明,该方法既在一定程度上考虑了设计方案各指标间的关联性,又反映了事物的客观本质,减少了决策过程中设计者的主观臆断性,而且简单实用,评判结果合理可信.

网络化空战中的目标综合价值评价方法

目标综合价值评价是进行目标分配的基础,基于复杂网络的价值分析方法,能够综合体现网络化空战中目标自身属性和网络体系结构对目标综合价值评价产生的影响,准确地确定作战体系中的关键目标。通过分析空战体系结构,将目标综合价值分为固有价值和体系价值2个维度,利用模糊偏序关系建立目标固有价值评价模型,并通过定义节点连通度、关键度和冗余度,确定目标体系价值评价方法。实例分析结果验证了该目标综合价值评价方法的有效性。

基于加权的目标综合识别技术

在基于证据理论的目标综合识别系统中,综合考虑信息源权重对识别结果有重要的影响。提出了基于加权的目标综合识别技术,总结了几种常用的主观权重和客观权重获取方法,给出了组合权重的计算公式,针对D-S证据理论仿真验证了基于证据加权思想对合成结果的改进效果。研究表明,在进行目标综合识别时考虑信息源的权重是必要的,它能有效化解信源冲突,保证合成结果的合理性和稳健性。

基于动态贝叶斯网络的战斗目标综合推理识别

针对空战战场环境下的目标可靠识别,提出了基于动态贝叶斯网络的战斗目标综合推理识别方法。分析了目标属性的多层次及状态变量关系,提出了层次化的战斗识别动态贝叶斯网络拓扑结构及其参数设定方法,并运用时间片联合树算法进行不确定性动态推理,实现动态的目标属性判断与识别。仿真结果给出了目标的多层次属性信息,验证了模型的有效性。

典型井灌区农田节水技术模式多目标综合评价

在调查研究的基础上 ,总结了在河北省景县农业灌溉生产中存在的七种农业技术模式 ,并运用多目标综合评价方法对七种技术模式进行了综合评价。结果得出 ,抗旱品种 +“小白龙”输水+大田畦灌 +小麦、玉米水肥耦合技术模式得分值最高 ,可成为适合于景县农业灌溉的最佳综合技术模式。喷灌虽然有其技术优势 ,但综合效果仍然较低 ,在短时间内不可能成为当地大面积节水灌溉农业的主导技术模式。表 4 ,参 6。

多目标综合评价支持系统的设计与实现

本文针对目前解决多准则、多目标决策评价问题常用的综合评价方法,设计实现了一种功能完善、实用性强的系统解决方案。并且在国家经济安全态势评价、中国上市公司资信等级评估等实际问题中得到了具体应用。

TBM模型的目标综合识别算法

利用电子支援措施(ESM)和光学成像传感器等不同类型传感器进行目标综合识别,是现代综合电子战中的一个重要研究课题。TBM是D-S证据理论的一个扩展模型,它研究了D-S证据理论的动态部分,从数据融合的角度来看,它是一种层次化的递进模型,尤其适用于需要逐层进行数据、特征或决策级融合的融合系统。提出了一种基于TBM模型的异类传感器目标综合识别算法,充分利用了电子侦察和光学成像侦察提供的独立、互补的信息,获得了对目标的有效识别。仿真结果证明了这种算法的有效性。

基于政府视角的工业企业节能项目多目标综合评价模型

工业企业所申报的节能项目需要政府的批准并予以资金等各方面的支持,鉴于支持力量有限,需要对项目进行综合评价,以确定重点支持的顺序。本文主要从政府的角度出发,综合考虑节能项目的经济、技术、环境和社会效益,运用层次分析方法和熵权系数法相结合的综合集成方法,构建了工业节能项目的多目标综合评价模型,为政府进行项目择优提供一种量化分析支持,提高政府决策的科学水平。

多目标综合评价的指标体系

本文从认识论的观点论述多目标综合评价问题中目标体系的设计方法，并通过实例说明基础描述型指标体系、分析评价型指标体系和规划决策型指标体系三者的关系及其作为多目标综合评价依据时的递阶层次结构。