基于航迹的目标群识别算法与可视化设计

为了易于判断态势目标航迹之间的关联及趋势,提出了一种基于航迹的目标群识别算法。对目标航迹进行向量化抽象,依据各目标航迹的起始、终止和转折等关键点,对多条航迹进行分组聚合,形成在位置、方向和走势3个方面相互关联的航迹聚合簇,并将聚合结果在态势图上进行可视化展现。该算法可为指挥员进行目标群和目标关联关系的识别与判断提供参考依据。

反导系统对弹道群目标分离识别仿真

反导中段假目标数量众多,多个目标可能会位于同一雷达波束而无法分辨和识别。针对上述问题,首先使用独立成分分析算法进行弹道群目标混波的盲源分离,并从分离前后的各目标回波中提取若干种物理意义明确、提取难度较低、类别可分性强的特征,构成模糊支持向量机的训练及测试样本向量。然后基于改进的样本模糊隶属度函数和训练样本精简算法,利用一对多模糊支持向量机分类思想对弹道群目标进行真假判决。仿真结果表明,将独立成分分析与模糊支持向量机相结合可以成功解决反导中段群目标混波的分离难题,同时以较高识别率实现了真实弹头的有效识别。