基于生成式模型的目标跟踪方法综述

目标跟踪技术因其在视频监控、人机交互以及交通检测等实际应用中有着广泛的应用,一直是计算机视觉领域研究的热点之一。传统的判别式算法通过分类器从背景中找出与目标最为相似的区域。为了取得更好的跟踪效果,近年来越来越多的学者采用生成式算法跟踪目标。首先对生成式方法和判别式方法对比分析,针对生成式算法中的两个最核心问题—目标表示方法、目标模型—的研究现状通过分为不同的类别进行纵横对比综述,然后分类描述出了2008年至2014年出现的效果比较好的生成式算法,最后对基于生成式模型目标跟踪的未来进行展望。