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目标视场角对P300-RSVP目标检测系统的影响分析
被引量:
3
1
作者
褚凯轩
常天庆
+1 位作者
郭理彬
马也
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第23期115-119,共5页
为了提高P300-RSVP目标检测系统的准确率,研究目标视场角对目标检测系统的影响。对5位被试者采用4种不同视场角的目标作为靶刺激进行实验;对被试者大脑产生的脑电波进行预处理,将目标图片对应的脑电信号进行50次叠加平均,发现目标所占...
为了提高P300-RSVP目标检测系统的准确率,研究目标视场角对目标检测系统的影响。对5位被试者采用4种不同视场角的目标作为靶刺激进行实验;对被试者大脑产生的脑电波进行预处理,将目标图片对应的脑电信号进行50次叠加平均,发现目标所占视场角为8°左右时P300的峰值最高;采用结构化判别成分分析(HDCA)对单试次脑电信号进行分类,目标所占视场角为8°左右时的目标探测率平均达到82%以上,高于其他目标视场角对应的目标探测率。
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关键词
目标
检测
目标视场角
结构化判别成分分析
探测率
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职称材料
题名
目标视场角对P300-RSVP目标检测系统的影响分析
被引量:
3
1
作者
褚凯轩
常天庆
郭理彬
马也
机构
陆军装甲兵学院兵器与控制系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第23期115-119,共5页
文摘
为了提高P300-RSVP目标检测系统的准确率,研究目标视场角对目标检测系统的影响。对5位被试者采用4种不同视场角的目标作为靶刺激进行实验;对被试者大脑产生的脑电波进行预处理,将目标图片对应的脑电信号进行50次叠加平均,发现目标所占视场角为8°左右时P300的峰值最高;采用结构化判别成分分析(HDCA)对单试次脑电信号进行分类,目标所占视场角为8°左右时的目标探测率平均达到82%以上,高于其他目标视场角对应的目标探测率。
关键词
目标
检测
目标视场角
结构化判别成分分析
探测率
Keywords
target detection
target perspective
Hierarchical Discriminant Component Analysis(HDCA)
detection rate
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
目标视场角对P300-RSVP目标检测系统的影响分析
褚凯轩
常天庆
郭理彬
马也
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
3
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