比相单脉冲雷达目标角闪烁建模与仿真

探讨了复杂目标的多点模型建模问题 ,给出了采用相位梯度法计算模型进行角闪烁仿真的结果 ,并与比相单脉冲雷达的真实测角偏差进行了比较 ,指出比相单脉冲雷达所测角同角闪烁存在区别 ,通过分析二者之间的联系 ,提出用比相单脉冲雷达和、差通道回波计算角闪烁的方法。

数字影像中目标角点定位的无阈值算法

在分析现有角点定位算子的基础上,针对现有大部分角点定位算子在角点定位过程中需要选择适当的阈值,而阈值的选择本身比较困难的这一关键问题,提出了一种基于移动小窗口内最大值的无阈值的角点定位算法的基本思想。并通过实验来证明算法的有效性。实验结果表明,这种算法在理想的情况下具有非常好的角点定位效果,而对于复杂的非均质图像来说也有较好的定位效果。

目标角大小对坦克行进间射击精度影响机理

为了寻找发射目标角大小对火炮射角偏差的影响机理,该文结合实车振动试验,对试验数据进行了详细分析。研究表明:(1)高低角偏差几乎是底盘俯仰与侧倾这二种角振动引起的高低角偏差的线性叠加;方位角偏差主要是由车辆横摆角、车辆底盘俯仰运动与侧倾运动引起的方位角偏差组成。(2)高低角大小对高低角偏差几乎没影响;由侧倾引起的高低角偏差随着方位角的增大而增大,由俯仰引起的高低角偏差随着方位角的增大而减小。(3)由车辆底盘俯仰与侧倾运动引起的方位角偏差均随着高低角的增大而增加;由车辆底盘俯仰运动引起的方位角偏差随着方位角的增大而增加;由车辆底盘侧倾运动引起的方位角偏差随着方位角的增大而减小。这揭示了行进间射击过程中车辆底盘角振动与目标角大小对射击精度联合影响的机理。

目标角闪烁建模与抑制

角闪烁是雷达目标特性的重要方面,特别在近距制导时,将严重影响制导精度。本文论述了角闪烁模型的建立,并提出了一些可用于单脉冲主动雷达的抑制目标回波角闪烁的方法。

毫米波空空弹紧缩场式目标角位置模拟技术

介绍了毫米波紧缩场目标角位置模拟技术,以及它在空空弹制导与控制半实物仿真系统中的应用,分析了模拟器研制中反射面和馈源设计等关键技术的解决方法,具体介绍了Ka波段目标模拟器的研制。同时就紧缩场在五轴转台内应用遇到的实际问题进行了分析。利用该模拟器已经实现了Ka波段导弹制导与控制系统半实物仿真试验。

基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测

针对目标区域角点分布密集和背景区域相对稀疏的图像,为了更准确、完整地提取目标区域的边缘,消除背景,提出一种基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测方法.实验结果表明,与Canny方法、改进的非下采样Contourlet模极大值方法和改进的蜂群方法等边缘检测方法相比,本文提出的方法能有效避免背景区域的干扰,精确定位目标区域,所得边缘轮廓连通完整、细节丰富.该方法具有较优的主观视觉效果和较强的抗噪能力,且运行时间较少.

测角目标定位的协方差矩阵旋转变换滤波算法

基于滤波量比预测量和测量量都准确这一原理 ,该文提出一种适用于只测角无源定位的非线性滤波算法———协方差矩阵旋转变换的推广Kalman滤波算法 .文中推导了协方差矩阵变换的原理 ,给出了二维只测角无源定位应用的协方差矩阵旋转变换公式 .仿真表明该算法比同类型的基于微分线性化和泛线性化的Kalman滤波算法具有更好的性能 .

基于光电经纬仪的空间目标滚动角测量研究

介绍了使用高精度的光测设备交会测量的方法来进行空间远程轴对称目标的姿态参数中的滚动角的测量,给出了滚动角测量的基本原理和精确的数学模型,并对系统的测量精度进行了计算与分析,给出提高测量精度的布站方案.

捷联导引头目标视线角速率重构方法研究

捷联导引头测量信息中耦合有弹体姿态信息不能直接被比例导引所用。实现了从捷联导引头和弹体角速率信息中重构出目标视线角速率,并运用四阶龙格库塔法建立离散模型,避免迭代发散。捷联导引头大的瞬时视场带来大的背景噪声,任何用于重构系统的测量信息噪声都会反映到重构出的目标视线角速率中去。针对系统模型参数噪声与状态噪声并存的问题,从模型中分离开参数和状态,设计了JointUKF和DualUKF提取目标视线信息,简化了系统噪声模型,降低滤波器对噪声标定不准确的敏感性。通过弹目拦截仿真验证了目标视线角速率重构方法的正确性,验证了采用离散方法的合理性,验证了设计的滤波器能有效提取目标视线角速率。

RC框架弹塑性位移的解构规则与构件的目标侧移角

研究了RC框架在弹塑性状态下层间位移与构件变形之间的关系。引入塑性变形分布因子作为参数,建立了框架节的塑性变形分布因子与位移延性系数、强柱系数之间的关系,即chmcd--关系;在此基础上,提出了RC框架弹塑性位移的解构规则,可用于求解构件的目标侧移角,从而实现了基于位移设计的关键一步。

反辐射导弹目标视线角解算抗关机制导方案

提出了一种被动雷达导引头与捷联惯导系统相结合的复合抗关机制导方案。该方案利用捷联惯导系统提供的导弹运动信息及目标雷达关机时导引头的观测信息，对目标视线角进行解算，从而保证导弹在目标雷达关机后仍能继续沿预定弹道飞行，同时保证目标雷达再次开机时导引头对目标的可靠捕获。

基于目标位移角设计的T形截面剪力墙抗震性能试验研究

通过2个基于目标位移角分别为1.0%和1.5%设计的、轴压比为0.4的T形截面剪力墙拟静力试验,研究T形截面剪力墙基于目标位移角设计方法的有效性,以及研究基于不同目标位移角设计的剪力墙的破坏形态、滞回性能及变形能力等抗震性能。试验结果表明:2个试件的破坏形态均为压弯破坏,受拉端纵筋屈服,腹板端混凝土压溃及纵筋压曲、拉断,翼缘端少量混凝土保护层脱落;试件的顶点水平力-位移滞回曲线较为饱满,峰值承载力试验值大于规范计算值,翼缘受拉时承载力更大,翼缘受压时等效刚度退化较缓慢;试件翼缘端未设置约束边缘构件,腹板端约束边缘构件的长度小于现行规范的规定,2个试件的极限位移角试验值分别为按材料强度实测值计算的目标位移角的1.33倍和1.25倍;可采用基于目标位移角的方法,设计高轴压比T形截面剪力墙约束边缘构件的长度及配箍特征值。

质心干扰下雷达目标指示角分析

本文推导了质心干扰条件下雷达单脉冲比实部的均值和方差数学表达式,仿真分析了质心干扰条件下雷达目标指示角。理论推导和仿真实验表明:当干扰功率大于目标回波功率时,雷达目标指示角均值指向干扰。

基于小生境的多目标进化算法

进化算法求解多目标优化问题平衡收敛性和多样性面临的主要挑战在两个方面:增强对帕累托最优前沿的选择压力和获得多样性良好的解集。然而,随着目标维数的增加,基于帕累托支配关系的选择标准无法有效地解决以上问题。因此,设计了一种基于小生境的多目标进化算法。基于小生境,提出了一种新的支配关系,其中,设计了一个聚合函数和一种采用目标向量角的密度估计方法分别度量候选解的收敛度和分布性。为了保证解集的收敛性,在同一个小生境内,仅仅收敛度最好的解是非支配解。为了维护解集的多样性,在任何两个不同的小生境内,一个小生境内兼具收敛度和分布性良好的解支配另一个小生境内收敛性和分布性均差的解,将提出的支配关系嵌入VaEA取代帕累托支配关系,设计了一种多目标进化算法VaEA-SDN。VaEA-SDN与NSGA-Ⅲ、VaEA、MSEA、NSGAII-CSDR、RPS-NSGAII以及CDR-MOEA等先进的算法在DTLZ(Deb-Thiele-Laumanns-Zitzler)和MaF(manyobjective function)基准测试系列问题上进行了广泛的对比仿真实验。仿真结果表明,VaEA-SDN平衡收敛收敛性和多样性的能力分别比被比较的6个算法平均高37.7%、32.9%、31.8%、22.2%、43.5%、30.2%。

发射空对空导弹时目标进入角的确定

提出了一种确定目标进入角的原理和方法 ,这种原理和方法具有较高的计算精度和实时性 ,易于工程实现 ,可用于机载火力控制系统完成空对空导弹允许发射区计算。

阵列雷达自适应多零点单脉冲群目标测角算法

针对阵列体制雷达,由极大似然估计导出自适应多零点单脉冲测角原理。分析发现迭代步长过大导致双零点单脉冲技术在多目标条件下失效,因此提出加权步长改进角度估计的迭代过程,只需要较少计算量就能实现群内多个目标的精确测角。仿真结果表明:该算法在较高信噪比条件下可以精确测量群内三个目标角度,测角误差约为0.15倍波束宽度;当群目标数较多或者目标相位差接近于0时,算法性能下降明显。

恰当处理目标角 正确解答三角题

在求三角函数值或角的问题中，为了避免出现错解、漏解、增解，需要深刻理解题设条件，善于分析题设条件与结论中的角的相互关系，仔细探索目标角的实际范围，现举例说明如下。

一种有效的水下目标波达角估计方法

为提高水下目标波达角(direction of arrival,DOA)估计精度,提出一种基于布谷鸟搜索算法的最大似然DOA估计法.该方法将布谷鸟搜索算法中影响布谷鸟搜索路径的多个参数由固定值改为自适应的动态参数,不仅改进了算法的精度,而且大幅度地提高算法的收敛速度.应用改进后的布谷鸟搜索算法优化基于分数低阶空时矩阵的最大似然DOA估计函数,使水下目标DOA估计在准确的前提下更加迅速.仿真结果表明,无论是在多途环境下还是无多途环境下,该方法都能有效地对水下目标进行DOA估计,而且具有很高的收敛速度,因此该方法具有一定的实际应用前景.

基于压缩感知的高频雷达目标到达角估计

针对传统空间目标到达角估计方法在短快拍、阵列故障等条件下性能下降甚至失效的问题,充分利用目标在空间上的稀疏特征,研究了一种基于压缩感知理论的高频雷达目标到达角估计方法。首先给出了高频雷达回波模型,在此基础上构建了基于压缩感知理论的目标到达角稀疏表示模型,然后通过相应的压缩感知重构算法实现目标到达角的估计,最终通过仿真实验对上述方法进行了进一步验证。

目标视场角对P300-RSVP目标检测系统的影响分析

为了提高P300-RSVP目标检测系统的准确率,研究目标视场角对目标检测系统的影响。对5位被试者采用4种不同视场角的目标作为靶刺激进行实验;对被试者大脑产生的脑电波进行预处理,将目标图片对应的脑电信号进行50次叠加平均,发现目标所占视场角为8°左右时P300的峰值最高;采用结构化判别成分分析(HDCA)对单试次脑电信号进行分类,目标所占视场角为8°左右时的目标探测率平均达到82%以上,高于其他目标视场角对应的目标探测率。