基于TMS320C6202的实时多目标识别跟踪系统处理平台设计

为解决电视捕获跟踪瞄准系统中算法复杂性与系统实时性之间的矛盾。本文设计了以最新ＤＳＰ芯片ＴＭＳ３２０Ｃ６２０２为核心处理器、基于ＦＰＧＡ和ＰＣＩ总线的实时多目标识别跟踪处理平台。通过对Ｃ６２０２和Ｃ６２０１芯片性能的比较，得出Ｃ６２０２适合实时图像处理的特点。重点介绍了该实时处理平台的基本组成、工作原理和系统优化措施。针对复杂背景下目标多、小、弱的特点，初步探讨了一种易于ＦＰＧＡ硬件实现的模糊边缘检测算法的理论基础。

目标识别跟踪系统的图像收集处理软件流程设计

详细介绍了目标识别跟踪系统中图像收集处理软件的设计流程。首先介绍了目标识别跟踪系统,然后从视频图像显示到目标图像获取和发送的整个流程进行详细阐述,并针对流程节点中获取目标图像的两种方式加以深入研究。

目标运动趋势预测跟踪算法及其软件实现

在实时监控系统的应用背景下,介绍了一种改进的运动目标检测跟踪算法。通过对目标运动区间进行预测,将图像目标的检测范围缩小到小块区域,从而达到降低程序的计算复杂度,缩短目标检测时间的目的。同时提供了视频监控系统的实例及结果,验证了该算法的准确性和实用性。

图象中目标的快速搜索算法

随着系统技术的发展 ,对目标识别跟踪系统的要求正朝着智能化方向发展 ,即要求系统具有对目标的自动捕获、自动识别和自动跟踪的能力 .为此 ,在利用目标与背景之间的灰度分布特性的基础上 ,提出了一种在一定的范围内能自动搜索并锁定目标的目标搜索算法 .该算法假定搜索过程是在一个较大的区域开始进行的 ,而目标仅是该区域内一个在灰度上与背景有差别的小区域 .由于这个假定是符合实际情况的 ,因此该搜索算法可以看作是一个简单的主动边界方法 ,它首先由一个收缩算法逐步缩小搜索区域 ,再结合图象的梯度信息来搜索目标 ,最后锁定目标轮廓 .该算法在搜索过程中只对少数的控制点进行计算 ,而且对控制点的初始位置无严格限制 ,因而可以在含有目标的区域快速完成搜索过程 ,实验结果表明 ,该算法对不同大小、不同形状的目标都可以取得很好的搜索结果 .