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机器翻译系统中基于机器学习的目标词选择
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作者 刘小虎 李生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1998年第10期946-950,共5页
文中利用机器学习的方法研究英汉机器翻译中目标词选择的问题。词的目标语选择本质上是词的多分类问题，不同的译文就是不同的分类．文中以决策归纳学习算法ＩＤ３为基础，提出了特征为树型结构并且带有歧义性时使用ＩＤ３学习算法的方... 文中利用机器学习的方法研究英汉机器翻译中目标词选择的问题。词的目标语选择本质上是词的多分类问题，不同的译文就是不同的分类．文中以决策归纳学习算法ＩＤ３为基础，提出了特征为树型结构并且带有歧义性时使用ＩＤ３学习算法的方法。以词的上下文中单词的语义分类为特征，该方法用于词的目标语选择取得了良好的效果． 展开更多
关键词 机器学习 目标词选择 机器翻译系统
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