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题名基于预测案例的马尔科夫链教学方法研究
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作者
曾虹程
王亚敏
潘泳辰
刘耀鑫
杨威
陈杰
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机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
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出处
《高教学刊》
2024年第35期23-28,共6页
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基金
国家自然科学基金项目“星载SAR广域海面目标快速智能检测与识别”(U23B2007)。
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文摘
马尔科夫链由于其对过去、现在、未来状态关系的物理内涵,是实际工程经常运用的数学概念,多用于对未来状态的预测,广泛应用于态势估计、模型构建、趋势预测等方面中。在高校随机过程课程安排中,针对马尔科夫链的教学内容公式化,学生理解较浅,不利于工程实践能力培养。该文重点采用案例教学法,以飞机目标跟踪预测实际工程案例为主线,马尔科夫链物理内涵实现的课程内容为辅线,结合生活中诸多案例讲授本节课程的教学重点及其应用,激发学生对随机过程课程的探索兴趣,锻炼学生自主思考能力。课程强调理论与实践相结合体系,提升学生运用课程内容解决实际问题的能力,并根据马尔科夫链的物理内涵,启发学生保持对未来积极向上、努力拼搏的精神。
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关键词
马尔科夫链
随机过程
案例教学法
目标跟踪预测案例
课程思政
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Keywords
Markov chain
stochastic process
case-based teaching method
target tracking prediction case
course moral education
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
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