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基于粒子滤波的on-line boosting目标跟踪算法
被引量:
1
1
作者
马先兵
孙水发
+2 位作者
覃音诗
郭青
夏平
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第3期100-105,共6页
基于Haar-like特征的on-line boosting跟踪算法(HBT)把目标跟踪看作是目标与背景的二分类问题,通过在候选区域搜索最大分类置信度的方法得到目标新的位置。但在获取最大置信度时选用的是区域穷举搜索法,当目标过大或者运动速度过快时,...
基于Haar-like特征的on-line boosting跟踪算法(HBT)把目标跟踪看作是目标与背景的二分类问题,通过在候选区域搜索最大分类置信度的方法得到目标新的位置。但在获取最大置信度时选用的是区域穷举搜索法,当目标过大或者运动速度过快时,很难确保系统的实时性,且易造成跟踪丢失。本文将粒子滤波算法引入HBT目标跟踪框架中,通过建立目标运动模型,并把HBT目标分类置信度与粒子滤波的观测模型结合起来,提出了基于粒子滤波的on-line boosting目标跟踪算法(PFHBT)。与HBT算法相比,本文算法不仅加快了计算速度,而且很好地解决了目标速度过快造成跟踪丢失的问题,保证了系统的实时性和鲁棒性。
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关键词
目标跟踪ion—line
BOOSTING
粒子滤波
置信度
运动模型
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职称材料
题名
基于粒子滤波的on-line boosting目标跟踪算法
被引量:
1
1
作者
马先兵
孙水发
覃音诗
郭青
夏平
机构
三峡大学智能视觉与图像信息研究所
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第3期100-105,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61102155,61272237,61272236)
湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T201002)
湖北省教育厅青年科学基金资助项目(Q20111205)
文摘
基于Haar-like特征的on-line boosting跟踪算法(HBT)把目标跟踪看作是目标与背景的二分类问题,通过在候选区域搜索最大分类置信度的方法得到目标新的位置。但在获取最大置信度时选用的是区域穷举搜索法,当目标过大或者运动速度过快时,很难确保系统的实时性,且易造成跟踪丢失。本文将粒子滤波算法引入HBT目标跟踪框架中,通过建立目标运动模型,并把HBT目标分类置信度与粒子滤波的观测模型结合起来,提出了基于粒子滤波的on-line boosting目标跟踪算法(PFHBT)。与HBT算法相比,本文算法不仅加快了计算速度,而且很好地解决了目标速度过快造成跟踪丢失的问题,保证了系统的实时性和鲁棒性。
关键词
目标跟踪ion—line
BOOSTING
粒子滤波
置信度
运动模型
Keywords
object tracking
on-
line
boosting
particle filter
confidence
mot
ion
model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子滤波的on-line boosting目标跟踪算法
马先兵
孙水发
覃音诗
郭青
夏平
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013
1
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职称材料
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参考文献
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