迭代目标转换因子分析光度法同时测定钐铕钆富集物中的铁和铝

基于铬天青S CTMAB与Fe3 +、Al3+离子的显色体系中两组分吸收光谱灵敏度高及选择性差的特点 ,采用迭代目标转换因子分析法处理数据。首先根据主因子分析对未知样品进行组分数估计 ,然后构造列空间正交投影矩阵 ,以体系中可能存在组分的光谱向量为待检验光谱 ,确定试样的真实组成从而完成定性分析。然后以构成的行空间正交投影矩阵对浓度矩阵进行迭代运算而完成定量分析。

迭代目标转换因子分析法辅助分光光度法同时测定痕量锰、铁、铜和锌

在pH9 5时 ,Mn(Ⅱ)、Fe(Ⅲ)、Cu(Ⅱ)和Zn(Ⅱ)离子均与 2 (5 溴 2 吡啶偶氮 ) 5 二乙氨基苯酚和非离子表面活性剂聚乙二醇辛基苯基醚发生高灵敏的显色反应 ,生成稳定的三元胶束络合物 ,其λmax分别为 5 66,5 60 ,5 62和 5 5 9nm ,表明吸收光谱严重重叠 ;在相应λmax处 ,其表观摩尔吸光系数分别为 1 13× 10 5 ,7 3 2× 10 4,1 0 2× 10 5 和 1 0 4× 10 5 。用迭代目标转换因子分析法辅助分光光度法 ,不经分离 ,同时测定了模拟样、粮谷和土壤试样中的痕量锰、铁、铜和锌。详细研究了该算法的最佳计算条件。虽然体系的加和性较差 ,但由于该算法的优良性能 。

迭代目标转换因子分析光度法同时测定钇和其它稀土合量

以三氯偶氮胂为显色剂 ,根据钇 (Y3+)与其它稀土组分的显色络合物吸收光谱差别较大的特点 ,提出应用迭代目标转换因子分析光度法同时测定钇和其它稀土合量的计算光度分析法。通过对不同组成的人工模拟样品和龙南稀土氧化物标准样中的钇和其它稀土合量的测定 ,取得了满意的结果。

目标转换因子分析用于瓜蒌薤白及其组方药材的色谱峰匹配

目的:探求渐进窗口目标转换因子分析法用于色谱峰匹配的原理及应用。方法:采用HPLC-PDAD获取瓜蒌薤白有效部位及其组方药材瓜蒌、薤白的指纹图谱,按渐进窗口目标转换因子分析法的原理对瓜蒌薤白有效部位与其组方药材的色谱指纹图谱进行峰匹配。结果:采用该方法用于瓜蒌薤白有效部位与组方药材色谱指纹图谱峰的匹配,瓜蒌薤白乙酸乙酯部位与瓜蒌乙酸乙酯部位有22个共有峰,瓜蒌薤白正丁醇部位与薤白正丁醇部位有10个共有峰。结论:采用渐进窗口目标转换因子分析法可以快速、准确地进行不同指纹图谱间色谱峰的匹配。

迭代目标转换因子分析法测定多组分复方药物制剂的研究

采用迭代目标转换因子分析法同时测定复方冬眠灵片两组分的含量．用此法对复方冬眠灵片的两组分盐酸异丙嗪和盐酸氯丙嗪进行了测量及计算，获得满意结果．氯丙嗪平均回收率为１０１４％，ＲＳＤ为０４％（ｎ＝６）；异丙嗪平均回收率为１００４％，ＲＳＤ为１８％（ｎ＝６）．而用普通目标转换因子分析法测定，氯丙秦平均回收率为１０３１％，ＲＳＤ为４９％（ｎ＝６），异丙嗪平均回收率为９５４％，ＲＳＤ为２２％（ｎ＝６）．由此可看出迭代目标转换因子分析法较普通目标转换因子分析法具有明显的优势．

迭代目标转换因子分析法在光度分析中的应用研究

通过迭代目标转换因子分析法与一般因子分析相比较 ,较好地解决了由于矩阵亏秩引起的困难。在实际应用中 。

改进移动窗口目标转化因子分析算法用于有机磷农药的高通量定性分析

目前,气相色谱质谱联用(GC-MS)技术已广泛应用于农药残留检测,但由于农药残留种类繁多,多农药残留GC-MS信号易受到基线漂移、谱峰重叠等干扰的影响,增大了多农药残留的检测难度。本文结合常见农药残留标准质谱库,利用改进移动窗口目标转换因子分析算法,对有机磷农药混合标准样品GC-MS数据进行了高通量解析。结果表明:利用所建立的方法,在10 min的洗脱时间内可以实现17种有机磷农药的准确定性分析,表明该算法结合标准质谱库可以实现多农药残留的高通量检测,为复杂样品多农药残留自动化分析提供了新的途径。

基于高通量解析算法的复杂样品重叠气相色谱-质谱信号的快速分析

化学计量学算法为重叠气相色谱-质谱(GC-MS)信号的解析提供了有效手段,但其在计算过程中一般需要将数据进行分段处理,然后只对信号的某些区间进行解析,难以实现真正意义上的高通量分析。该文结合移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)和非负免疫算法(NNIA),建立了一种高通量解析方法。首先,根据所有可能存在的目标组分的标准质谱信息,利用MWTTFA检验复杂信号中存在的组分,并确定目标组分的质谱信息和洗脱时间区域。以得到的质谱信息作为后续计算的输入值,利用NNIA解析得到相应的色谱信息。采用快速升温程序对17种和42种农药混合标准样品的GC-MS信号进行分析,利用所建立的方法可在10 min内得到全部组分的色谱和质谱信息。

环境扰动下的OP-FTIR多组分同时定量分析算法

利用开路傅里叶变换红外光谱仪进行污染云团遥测时,往往会出现一些未知的干扰物质,这些干扰的存在使准确地多组分同时定量分析变的很困难。利用标准吸收截面光谱,结合矩阵投影运算及目标转换因子分析,完成了未知干扰光谱的检出,从而完成多个待测组份的同时定量分析测定。仿真六氟化硫(SF6)、甲醇和氨气(NH_3)的混合物光谱,把NH_3作为干扰,预测SF_6和甲醇的浓度程长积值,预测结果和真实值有相当好的符合度。

分光光度法结合化学计量学方法同时测定谷物中痕量锰、铁、铜、锌

在 pH9 5条件下 ,痕量Mn(II)、Fe(III)、Cu(II)和Zn(II)与2 -(5 -溴 -2 -吡啶偶氮) -5 -二乙氨基苯酚和聚乙二醇辛基苯基醚能发生很灵敏的显色反应 ,但所形成的三元胶束络合物的吸收光谱严重重叠。为了解决吸收光谱重叠的问题 ,本文利用分光光度法和化学计量学方法 ,用迭代目标转换因子分析法和模拟退火 -误差反向传播人工神经网络算法 ,定量测定了模拟样和谷物中的上述四种痕量组分。

未知动力学模型的化学反应过程的解析

采用迭代目标转换因子分析法(ITTFA)解析动力学模型未知的化学反应过程中的动力学-光谱数据矩阵,获得了各组分的动力学谱.基于体系中各组分间的等吸收点等光谱特征,提出并建立了一种新的初始迭代矢量的方法.利用该方法解析了动力学模型未知且各组分均有吸收的两步连续反应的模拟数据矩阵,并对最终产物无吸收的水杨酸水溶液电降解反应过程中测得的数据矩阵进行解析,获得了可靠的结果.

ITTFA迭代向量初值选择新策略

提出了一种新的初始迭代向量选择方法,利用渐进因子分析(EFA)提供的色谱流入流出信息来选择迭代初值,采用设定极大值区间的方法,选择几个极大值点来代替只有一个极大值点,尽可能地使迭代向理想的方向收敛.在某一组分的流入流出区间迭代初值设为1,无流出的区域迭代初值设为0,拓展了传统ITTFA方法计算中初始迭代向量只在一个点设定极大值的方法.采用该法解析模拟二维数据和实际酒样GC/MS二维数据中的重叠组分,取得了令人满意的结果.

基于OMWTTFA的豇豆多农药残留非靶向检测方法研究

针对豇豆多农药残留检测难度不断增大的问题,在移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)算法基础上增加了自适应迭代重加权惩罚最小二乘计算步骤,提出一种优化移动窗口目标转换因子分析(OMWT-TFA)算法,结合气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术,建立一种豇豆多农药残留非靶向检测新方法。通过建立500种常见农药MS数据库,利用OMWTTFA算法对豇豆GC-MS数据进行高通量解析,采用实际豇豆样品及加标样品对该方法进行验证。结果表明:该方法可在30.00 min保留时间内实现两组豇豆加标样品中所有农药残留的非靶向检测,实际豇豆样品中未检出农药残留;检出组分的匹配度均超过800‰,准确性优于MWTTFA算法,有望成为果蔬多农药残留非靶向高通量检测的新途径。

ITTFA-UV分光光度法同时测定3种共存的抗生素

用迭代目标转换因子分析法（ITTFA）辅助分光光度法不经分离同时测定了模拟样品和生化试剂实际样品中四环素、氯霉素和盐酸万古霉素的含量。当测量波长范围为（248～260）nm，波长点数为13，波长间隔为1mm，主因子数为3时计算结果最佳。模拟样中3组分的平均测出率均接近100％，生化试剂实际样品中3组分的加标回收率在96％～105％。与高效液相色谱法相比，本文方法简便快速，无需分离和添加任何分析试剂，只需对试样进行紫外．可见吸收光谱扫描，即可利用ITTFA法消除共存的其他未知组分的干扰，完成对试样中指定的多种抗生素的同时测定。