柔性凸轮曲线的NURBS表达与多目标遗传算法优化

NURBS曲线通过调整节点矢量、控制顶点位置和权因子能够优化曲线形状,因此利用NURBS曲线可以构造柔性的凸轮曲线。为了同时满足凸轮机构的运动学和动力学性能,建立了凸轮曲线的多目标优化模型,并提出一种集成精英保留策略、目标达到法选择策略和快速非支配排序算法的混合遗传算法,求解凸轮曲线的多目标优化模型。优化实例表明,该混合遗传算法可以有效解决多目标优化问题,获得综合特性良好的凸轮曲线。

面向STEP-NC铣削加工参数优化

目的开发一个智能铣削参数优化及自动获取模块来协同STEP-NC(数控编程接口标准),提高CNC(计算机数控系统)加工的智能化.方法引入了金属铣削加工参数多目标优化模型,应用目标达到法对模型求解,又基于神经网络建立了金属铣削参数自动获取模型.结果通过对模型的求解,得到了优化的铣削参数,把优化的铣削参数存储为样本,知识获取模型通过对样本的学习,获取对应条件下的加工参数匹配知识,改变加工条件,不需大量运算,可以获得优化结果.结论面向STEP-NC铣削加工铣削参数的优化及自动获取模块具有良好的可移植性,通用性强.它根据STEP-NC程序中提供的信息优化铣削参数,提高加工设备的利用率,缩短生产周期,提高生产率,使CNC加工更加的智能化.