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题名一种基于目标运动特性的航迹模拟方法
被引量:3
- 1
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作者
王军
刘冬利
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机构
海军大连舰艇学院信息系统系
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出处
《电声技术》
2021年第5期66-69,共4页
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文摘
为更好地贴近实战,模拟出“逼真”的目标航迹,采用一种基于目标运动特性的航迹模拟方法,将传统航迹分段合成,并与匀速、匀加速及匀速转弯等运动规律结合。不同模型下的仿真结果表明,此方法可以实现战场环境下海空目标的运动轨迹构造,可满足部队日常训练目的和要求。搭建的模型可为其他雷达系统提供参考。
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关键词
航迹模拟
雷达
目标运动特性
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Keywords
target track simulation
radar
active characteristic of target
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名目标运动特性对激光制导炸弹作战影响对策研究
被引量:3
- 2
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作者
范俊峰
余周
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机构
空军工程大学航空机务士官学校
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出处
《机电信息》
2020年第24期134-135,共2页
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文摘
着眼提高武器系统的作战效能,结合激光制导炸弹作战使用情况,从目标的运动特性和激光制导炸弹的投放方式入手,分析了目标运动特性对激光制导炸弹作战的影响。在此基础上,系统总结了激光制导炸弹投放过程中应对目标运动特性的策略,对于正确使用激光制导炸弹,提高其精确打击能力具有一定的指导意义和参考价值。
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关键词
目标运动特性
激光制导炸弹
作战影响
对策
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分类号
E92
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名基于目标特性的智能通道选择检测算法研究
- 3
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作者
方红
李红连
严刚峰
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机构
成都大学电子信息工程学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2013年第5期225-229,255,共6页
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文摘
空间阵列在探测地面动目标时会遇到极强地杂波,使得无法有效探测目标。传统波束域降维空时自适应处理算法采用固定辅助通道选择方法,而没有考虑目标的运动特性,所以对于杂波对消效果欠佳,导致检测性能不够理想。为解决上述问题,在波束域降维空时自适应算法的基础上,提出一种综合考虑目标运动特性的自适应辅助通道选择算法,能够有效改善输出信干噪比,提高目标检测概率,仿真结果验证了改进算法的有效性,可以应用到空间阵列探测地面动目标的场景。
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关键词
空时自适应处理
目标运动特性
智能辅助通道选择
波束域降维
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Keywords
Space-time adaptive processing
Moving characteristics of targets
Intelligent auxiliary channels selec- tion
Beamspace domain dimension-reduction
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分类号
TP95
[自动化与计算机技术]
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题名天空双基地预警雷达目标回波建模及徙动特性分析
被引量:1
- 4
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作者
王万田
袁俊泉
饶翚
王悦
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机构
空军预警学院
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出处
《空军预警学院学报》
2017年第4期235-242,共8页
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基金
学院科研创新基金重大基础研究专项课题(ZDJC0102)
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文摘
为了开展天空双基地预警雷达目标检测技术研究,首先在建立空间几何模型的基础上,分析了目标运动特性、回波脉冲宽度及其对脉冲压缩性能的影响,进而建立了运动目标回波模型;然后研究了高速运动目标的距离徙动特性;最后对目标径向速度、径向加速度与天基发射平台轨道倾角、初始轨道幅角、目标速度的变化关系以及距离徙动对相参积累性能的影响进行了仿真.仿真结果表明,天基发射平台高速运转、地球自转以及目标运动使得回波包络峰值跨距离徙动严重,积累能量分散在多个距离单元内,降低了目标的检测性能.
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关键词
天空双基地预警雷达
目标运动特性
回波模型
距离徙动
相参积累
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Keywords
space-air based bistatic early warning radar
target motion peculiarity
echo model
range migration
coherent integration
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分类号
TN959
[电子电信—信号与信息处理]
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题名视频监控图像的运动目标检测方法综述
被引量:21
- 5
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作者
丁忠校
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机构
浙江警官职业学院
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出处
《电视技术》
北大核心
2008年第5期72-76,共5页
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文摘
详细论述了视频监控领域近年来的发展,从目标运动背景、目标运动特性、运动目标检测方法等方面分析了该方向的进展情况,并指出了当前该研究方向上亟待解决的主要问题。
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关键词
智能监控
目标运动背景
运动目标特性
运动目标检测方法
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Keywords
intelligent surveillance
moving object background
moving object characteristics
moving object detection methods
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名雷达运动目标回波分析
被引量:12
- 6
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作者
许正荣
昂志敏
张晓丰
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机构
安徽合肥合肥工业大学计算机与信息学院
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出处
《微计算机信息》
2004年第6期63-64,共2页
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文摘
本文详细分析了表征运动目标回波特性的主要参数,提出了动目标回波的模拟方法,并且用实例说明可用不同站点的雷达来观测隐身目标,对进一步研究运动目标和反隐身有较强的工程应用价值。
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关键词
隐身目标
运动目标特性
雷达
截面积
回波模拟
RCS
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Keywords
Characters of MovingTargets
Radar Cross Section
the Simulation of Echo
Hidden Targets
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名SAR图像动目标特性分析及仿真
被引量:1
- 7
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作者
邹斌
张腊梅
寇立志
魏涛
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机构
哈尔滨工业大学信息工程系
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出处
《雷达科学与技术》
2008年第2期116-122,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.60672091)
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文摘
SAR动目标特性及原始回波的仿真研究是SAR研究领域的一个热点。文中分析了运动目标参数以及波长和多普勒带宽对运动目标成像的影响,提出了一种分别使用RTPC方法和改进2D FFT方法仿真动目标和场景目标的SAR原始回波信号合成方法。经过对多波段和对应不同多普勒带宽的运动点目标进行仿真和成像,所得结果和理论分析相符,验证了理论分析的正确性。通过对合成目标的仿真和成像,点目标在背景中的位置符合预定要求,而且其中动目标参数对成像造成的影响符合理论分析,验证了该方法的有效性。
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关键词
合成孔径雷达
运动目标仿真
目标模拟
运动目标特性分析
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Keywords
synthetic aperture radar
moving target simulation
moving target imaging
moving target analysis
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于鱼雷导引弹道的目标回声特性研究
被引量:2
- 8
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作者
邓伟
范军
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机构
上海交通大学海洋工程国家重点实验室
[
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出处
《声学技术》
CSCD
2014年第5期402-407,共6页
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文摘
将板块元方法应用到鱼雷导引弹道计算中,对运动目标的回声特性进行了研究。用刚性球Rayleigh简正级数解检验了板块元方法对运动目标回声特性的计算,在此基础上把板块元方法应用到鱼雷尾追法、固定提前角法、平行接近法三种导引弹道下复杂Benchmark模型目标回声特性的研究。此方法为研究水下运动目标回声特性提供了重要的理论依据。
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关键词
板块元方法
运动目标回声特性
鱼雷导引弹道
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Keywords
the planar element method
the echo characteristics of moving target
the torpedo guidance trajectory
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分类号
TB533
[理学—声学]
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题名一种动态融合的目标识别与跟踪算法
- 9
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作者
章奇
曹剑中
田燕
唐垚
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机构
中国科学院西安光学精密机械研究所
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出处
《科学技术与工程》
2005年第19期1358-1361,共4页
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文摘
针对红外图像序列的特点,提出一种动态融合的目标识别与跟踪算法。由图像序列中的运动信息对目标进行提取,得到自适应波门所需的起始波门和灰度双阈值,以及匹配算法所需的基准模板,其后的跟踪, 融各算法为一体,分时机、分场合地给予灵活运用。最后,以实测的红外图像序列对文中提出的算法进行仿真实验,结果表明该融合算法的可行性与有效性。
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关键词
基于目标运动特性
自适应波门搜索
改进的匹配算法
算法的动态融合
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Keywords
motion-based object tracking adaptive digital tracking window improved template matching dynamic multi-algorithm fusion
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分类号
V245.6
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名非均匀稀疏采样环境的改进高斯粒子滤波方法
被引量:1
- 10
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作者
李良群
谢维信
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机构
深圳大学ATR国防科技重点实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2013年第10期1323-1328,共6页
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基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20104408120001)
广东省自然科学基金(S2012010009417)
+2 种基金
国家自然科学基金(61301074
61271107)
国家科技支撑计划重大项目(2011BAH24B12)
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文摘
粒子滤波(PF)技术的研究一直是非线性滤波领域的热点和难点问题,针对非均匀稀疏采样环境下传感器观测的滤波估计问题,提出了一种结合目标运动特性的改进型高斯粒子滤波方法。在该方法中,首先深入分析了传统粒子滤波不能有效对非均匀稀疏采样观测数据进行有效处理的原因,通过引入目标观测、目标观测的有效时间间隔、目标速度等目标特性,综合改善高斯粒子滤波器在时间更新阶段预测粒子和预测协方差估计的准确性,从而提高观测更新阶段重要性密度函数的估计精度,实现对目标状态的精确估计。实验结果表明,对于一维非线性非高斯例子,提出方法要稍好于传统的PF、辅助粒子滤波(APF)和高斯粒子滤波(GPF);而对于实际的非均匀稀疏采样观测样本,提出方法要远好于PF、APF和GPF,能够有效对目标进行状态估计。
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关键词
非均匀稀疏采样
高斯粒子滤波
目标运动特性
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Keywords
Aperiodic Sparseness Sampling
Gaussian Particle Filtering
Target Motion Characteristic
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分类号
TN953
[电子电信—信号与信息处理]
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