基于遗传算法的点群目标选取模型

结合 3种点群目标选取的一般原则和遗传算法的基本原理与特点 ,设计了基于遗传算法的点群目标选取模型 .考虑到要最大限度地保持点群的分布范围、排列规律、内部各地段的分布密度等因素 ,基于遗传算法的点群选取模型的基本原理是 :首先采用自适应分类方法 ,将点群 M依照密度分成若干类子点群 ,然后根据每个子点群的点数和最后要保留的总的点数 ,计算每个子点群中要保留的点数 ,最后结合凸壳化简方法和遗传算法对点进行选择 .在对关键性步骤进行讨论的基础上 ,本文针对某一地区的点群目标分别采用基于遗传算法的点目标选取方法与凸壳选取方法进行了选取对比实验 .从实验结果和遗传算法的特点分析可以看出 ,基于遗传算法的点目标选取方法的特点是非常明显的 ,其适用于分散式居民地记号房、可看作点状目标的小湖泊群等点状要素的选取 ;能够保持密度分布特征及其排列规律 ;

路网表达目标选取的内插方法研究

针对任意未知比例尺下路网表达目标派生时的目标选取问题,集成现有方法并进行拓展,提出体现多尺度表达目标间关联信息的传递和继承特性、顾及路网多尺度表达属性影响的目标“内插”方法。阐述内插法选取路网表达目标的基本思想和技术路线,定义内插法的综合权重函数,设计并实现内插法派生路网目标的试验方案和技术流程。试验表明该法既继承较小比例尺下的表达目标,又客观评估各种因素对路网目标选取的影响程度,保证派生目标的客观选取。

GIS中目标选取算法的研究

本文分别对点、线及多边形的选取算法进行了研究。在点状图元选取中，以绝对距离代替通用的平方根距离，提高了选取效率。对于线状图元的选取，定义了一种运算量较小的点到曲线的距离，同样提高了选取效率。为了提高多边形的选取效率，对常用的判定一个点是否为多边形内点的“半直线”方法进行了改进，得到了一种运算量较小的算法。

基于PCA的交通工程防护目标选取方法研究

反空袭战中,对战区内各种交通工程进行重点防护目标选取是一个重要的综合评价问题。通过分析PCA原理,用PCA方法和Matlab工具求解反空袭战中交通工程防护目标重要性的排序问题,并可根据交通工程目标得分的排列顺序,选择出若干需要重点防护和抢修的国防交通工程目标。

炮兵计划火力的目标选取方法

计划火力是炮兵对计划内目标射击的首要工作,而计划火力的关键是正确、合理地选取打击的目标。根据炮兵射击指挥系统的功能和决策特点,利用计算机进行炮兵计划火力时,首先要提出了目标选取的原则和标准,通过对目标进行价值分析与排序,解决炮兵在计划火力时选取射击目标的关键问题,可用于完善炮兵射击指挥系统的计划火力功能,为炮兵指挥员的辅助决策提供依据。

模糊集在复杂背景下目标选取中的应用

针对如何在复杂背景下从多个准目标中进行目标选取 ,提出在提取目标的多个特征的基础上用模糊隶属度表征各个特征的重要性的方法来选取目标 .给出了一个成功的应用实例——车牌自动识别系统 .收费道口现场实验表明 ,在分割和字符切分正确的基础上 ,此模型的目标识别率为 99% .

测井地质在勘探目标选取中的应用

伴随着我国科学技术水平的不断提高,我国的地质勘探技术也得到了显著提高,特别是在油气勘探方面更是取得了良好的成效。但是和其他国家相比,我国的地质勘探技术仍然有着较大的上升空间,并且在地质勘探理论方面也有着许多需要完善的部分。文中对于测井地质量在勘探目标选取中的应用进行了探索与分析,并从测井工作分析与开展开始着手,旨在提高我国的地质勘探水平。

多尺度GIS数据库中道路网表达目标的选取研究

针对多尺度GIS空间数据库中任意未知比例尺道路网表达目标派生时的目标选取问题,对现有方法集成并进行拓展,提出基于目标内插模型的GIS道路网表达目标选取方法.详细描述内插法选取路网表达目标的基本思想和技术路线,定义内插法的综合权重函数,解决内插模型中综合权重的估算、权重系数的取值、影响因子的无量纲化处理等关键技术问题.结果表明:该方法既体现出多尺度表达目标间关联信息的传递和继承特性,又客观评估了各种因素对路网目标选取的影响程度,保证了派生目标数量信息和结构信息的客观提取.

基于整数规划的地地导弹打击目标优化选取

地地战役战术导弹火力运用中,对导弹打击目标的选取是导弹部队制定合理科学作战方案所面临的现实问题。针对给定弹量和特定作战意图对打击目标进行优化选择问题,运用0-1型整数规划,建立合理的数学模型并确定最优打击目标。通过应用实例表明,此方法简便易行,可操作性较强,具有一定的实用价值。

常规导弹打击目标的优化选取问题研究

本文建立了常规导弹打击目标的数学模型,运用遗传算法对该数学模型进行优化求解,确定导弹打击目标的最优方案。通过实例分析,表明此方法具有较强的操作性,简便性和实用价值。

凸壳原理在点群目标综合中的应用

对聚集分布的点群,借助凸壳算法形成多层嵌套,以反映它的逐层分布特征,为点群目标的结构化选取提供整体分布控制,借助VORONOI图为各个物体的区域性评价提供补充性的量化依据.综合过程分为两个子过程:凸壳层的合并和多边形折线顶点的综合.

一种基于执行体的历史信息和异构性的置信目标快速构建算法

在拟态存储系统中,当元数据服务执行体产生调度换时,新上线的执行体需要从其他可信的执行体中获取元数据信息,进而实现各个异构执行体间元数据和执行状态的一致性。传统的置信度计算方法主要根据各执行体的历史裁决记录进行计算,不能满足系统运行初期突发调度的情况。提出一种基于执行体历史信息和异构性的置信目标快速构建算法,充分考虑了拟态防御动态异构冗余(Dynamic Heterogeneous Redundancy,DHR)基因,能够更快速并准确地构建执行体地置信度。

复杂地面背景下相对定位目标选择与识别算法

针对相对定位技术在复杂地面背景下存在相对定位目标选取质量不高、识别难度大的问题,基于最稳定极值区域(MSER)和双层匹配矫正策略提出一种新的相对定位目标选取与识别算法。算法首先提取基准图和实时图的MSER特征,并进行椭圆拟合和规则化,然后根据特征区域的选择权重指数自适应选取相对定位目标,再利用MSER特征的尺度和仿射不变特性,基于互相关性准则提取两图像间匹配的MSER特征对,最后采用位置权重指数和随机抽样一致性(RANSAC)算法进行双层匹配矫正,剔出误匹配特征对,实现相对定位目标的准确识别。实验结果表明,针对复杂地面建筑场景,该方法的相对误识别率最大为0.125,绝对误识别率为0.028。基本满足成像末制导相对定位技术稳健性好、识别精度高、抗干扰能力强等要求。

基于多目标人工蜂群算法的自动制图综合研究

通过介绍自动制图综合技术过程,确定铁路地理位置的表达与选取作为论文的研究内容。制图思维是制图综合技术的内在支撑,制图思维经过反复加工或梳理重构,形成规范化的制图综合知识,这些知识的集合又反过来成为制图思维方面进一步突破的前提与基本标准。鉴于此,文章基于基本的制图综合知识,将其进一步深入到铁路领域,整合与重构了铁路节点制图综合的相关知识体系,旨在对实际当中制图综合技术当中的节点选取提供相应的标准。制图综合过程中要考虑的因素既要顾及节点的自身特性,又要保持铁路节点的空间分布特征,以制图综合知识为指导,在分析铁路节点目标结构化数据模型的基础上,在对节点分布范围,分布密度,重要性等关键因素深入分析的基础上,文章提出了基于多目标优化的人工蜂群算法的铁路节点目标选取模型,并通过实验证实了与传统的选取模型相比,该模型在选取节点目标上的全面性、有效性与实用性。从而实现对铁路节点制图综合并运用于铁路电子地图中。

考虑零件功能性削减的多目标拆卸方案决策

为解决零件价值高低界限模糊、废旧产品拆卸深度不合理的问题,提出一种考虑零件功能性削减的产品多目标拆卸方案决策方法。分析零件具体损伤对拆卸工具、方向、约束状态的影响,建立损伤情况下的拆卸信息模型;结合各损伤形式对零件接触面功能性的削减作用,提出一种考量零件在产品中综合重要性的剩余价值排序方法,并由此建立一种动态的拆卸目标件选取模型;面向拆卸过程的经济性,建立包含“价值构成”和“成本构成”的目标函数,采用自适应遗传算法进行序列规划求解,并反向决策零件的回收去向;以受损的减速器为例,获得产品的最佳拆卸深度和各零件的回收去向,充分挖掘零件的利用价值,验证所提方法的经济性与科学性。

目标物材料特性对激光语音获取的影响研究

为了扩大激光语音检测系统的应用场景,分析目标物材料参数对系统语音获取的影响,在完善语音获取中,语音信号从产生到与目标物作用的信号流程基础上,对目标物进行声致振动建模,以Sewell-Sharp-Cremer模型为基础,提出目标物声致振动幅度计算方法,并根据Matlab分析计算和实验对比了铁、铝、塑料、纸4种目标物的振幅及其对激光语音获取的影响。仿真及实验结果表明:目标物振幅在300Hz^1 000Hz呈指数型衰减,在1 000Hz以上衰减趋于平缓;300Hz处非金属材料振幅为69nm和62nm,高于金属材料的30nm和10nm。金属材料较非金属材料动态范围小,频率敏感度低,更适合作为语音获取的目标物。

古代叙事诗选点教学设计探究——以《卖炭翁》为例

王荣生教授强调教师在语文教学中“是什么”比“教什么”更值得语文教师推敲和琢磨。“是什么”是要实现的目标,“教什么”是为实现目标选取的教学内容和教学活动。那么叙事诗选点教学也要根据其文体特征(文本是什么)来选取教学内容和制定教学目标。

基于目标的图像轻量级加密

基于图像编码压缩算法以及图像的选择性加密算法,分析了非压缩图像和压缩图像的目标提取方法以及恒定码率的加密算法,提出了一种基于JPEG的多目标多等级的图像轻量级加密方法,只对需要加密保护的若干重要目标区域进行加密,并开发了相应的软件平台.实验结果表明:该方法在满足一定安全性需求的前提下,进一步减少了数据计算量,而且在满足图像加密实时性要求的同时,加密图像保持了一定的视觉感知度,具有码流的兼容性和码率不变等特性.