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高开采价值小行星探测目标选择探讨
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作者 林亲 王超 姚伟 《中国空间科学技术(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第3期89-97,共9页
随着全球金属消费量不断攀升和地球能源日渐紧缺,开发利用小行星资源已成为有效解决矿产资源和能源储备问题的主要探索途径之一。首先根据小行星自身价值、开采利润和成本效益等,从众多小行星中筛选出高开采价值的目标范围;再综合分析... 随着全球金属消费量不断攀升和地球能源日渐紧缺,开发利用小行星资源已成为有效解决矿产资源和能源储备问题的主要探索途径之一。首先根据小行星自身价值、开采利润和成本效益等,从众多小行星中筛选出高开采价值的目标范围;再综合分析轨道特性、尺寸大小和自转周期等约束因素对小行星探测可行性的影响,从技术限制角度筛选出未来几十年能实现开采的目标范围;最后,融合高开采价值和特定时间下低技术限制的初选目标,并从发射窗口、目标资源、成本效益和最小速度增量等方面对各目标进行更为详细的比对分析,优选出适合不同时间段探测任务的空间探测对象,从而为未来几十年高开采价值小行星探测目标选择提供参考。 展开更多
关键词 小行星探测 近地小行星 目标选择 高开采价值 成本效益
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联合作战中的体系对抗目标选择方法
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作者 尚雅薇 施卫峰 +2 位作者 吴浩 孙鹏耀 黄炎焱 《指挥信息系统与技术》 2024年第1期59-63,共5页
针对联合作战背景下的体系对抗目标选择问题,在考虑目标在敌方作战体系的重要性以及打击目标的难易程度等因素基础上,提出了一种基于作战循环搜索的超网络模型。基于超网络模型,给出了目标体系支撑重要程度、打击节点杀伤能力、目标节... 针对联合作战背景下的体系对抗目标选择问题,在考虑目标在敌方作战体系的重要性以及打击目标的难易程度等因素基础上,提出了一种基于作战循环搜索的超网络模型。基于超网络模型,给出了目标体系支撑重要程度、打击节点杀伤能力、目标节点突防能力和目标综合体系对抗价值的计算模型,并确定了目标打击优先度的计算方法。案例分析结果表明,基于作战循环搜索的体系对抗目标选择方法可行且有效。 展开更多
关键词 体系对抗 超网络 目标选择 作战循环搜索
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基于数据驱动的目标选择策略探究
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作者 董礼 张文涛 《无线互联科技》 2024年第11期72-74,共3页
文章介绍了数据驱动的目标选择策略的重要性,探讨了相关的研究方法和技术。通过对数据的分析和模型的应用,文章提出了一种有效的目标选择策略并对其进行了评估和验证。研究旨在探讨基于数据驱动的目标选择策略,深入研究其理论框架、方... 文章介绍了数据驱动的目标选择策略的重要性,探讨了相关的研究方法和技术。通过对数据的分析和模型的应用,文章提出了一种有效的目标选择策略并对其进行了评估和验证。研究旨在探讨基于数据驱动的目标选择策略,深入研究其理论框架、方法和实际应用,以期为各个领域的决策者和研究人员提供有益的参考和启发。 展开更多
关键词 数据驱动 目标选择 案例分析
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基于威胁度的远距离支援干扰目标选择辅助决策方法 被引量:1
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作者 林道远 齐锋 +1 位作者 陈怀进 柯明星 《信息工程大学学报》 2023年第6期763-768,共6页
随着空中突防作战进程的推进,警戒雷达网中各雷达对突防飞机的威胁程度在动态变化。远距离支援干扰(SOJ)飞机应根据这种变化选择威胁度大的警戒雷达进行干扰,为突防飞机提供有效的远程电子支援。首先,通过构建警戒雷达威胁度3层评估指... 随着空中突防作战进程的推进,警戒雷达网中各雷达对突防飞机的威胁程度在动态变化。远距离支援干扰(SOJ)飞机应根据这种变化选择威胁度大的警戒雷达进行干扰,为突防飞机提供有效的远程电子支援。首先,通过构建警戒雷达威胁度3层评估指标体系,将群决策思想融入到层次分析法(AHP)中。其次,结合逼近理想解排序法(TOPSIS)提出定性与定量相结合的评估模型对警戒雷达威胁度进行计算、排序,为远距离支援干扰飞机合理选择干扰目标提供依据。最后,通过算例证明该方法的可行性、可操作性。 展开更多
关键词 威胁度 目标选择 辅助决策 远距离支援干扰
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基于Hough变换和优化K均值聚类的反舰导弹编队识别目标选择方法
5
作者 黄隽 吴鹏飞 +1 位作者 李晓宝 刘玥 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期472-483,共12页
现有反舰导弹编队识别技术存在侧重于队形识别而非目标选择、对编队末端态势变化考虑不足、实时性偏弱、未考虑队列线检测区间对聚类效果的影响和聚类数优化与聚类迭代过程相互独立等问题。基于Hough变换和优化K均值聚类算法,提出反舰... 现有反舰导弹编队识别技术存在侧重于队形识别而非目标选择、对编队末端态势变化考虑不足、实时性偏弱、未考虑队列线检测区间对聚类效果的影响和聚类数优化与聚类迭代过程相互独立等问题。基于Hough变换和优化K均值聚类算法,提出反舰导弹编队识别目标选择流程,构建V形、平行和环形编队目标生成与目标选择模型,旋转、缩放、冲淡式干扰和队型变化等编队目标变化模型。仿真结果表明,聚类数优化代价函数在关键聚类数段区分度明显、聚类数优化准确,移动检测区间检测解决正常检测区间两侧边缘样本点对应机制缺失问题,采用多样本更新聚类与单样本更新聚类结合的聚类迭代、聚类数优化迭代与聚类迭代融合迭代效率高,工程适用性强,对于反舰作战模拟具有重要意义。 展开更多
关键词 反舰导弹 HOUGH变换 优化K均值聚类 编队识别 目标选择
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中国货币政策的特征及其转型逻辑——评《货币政策三重福利约束与中介目标选择——基于中国转轨经济的理论与实证研究》
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作者 孙赢赢 《科技管理研究》 北大核心 2023年第24期I0006-I0006,共1页
货币政策作为调控经济的重要手段,对于维持经济稳定、推动经济增长起着至关重要的作用。中国的货币政策在过去几十年中经历了不断地调整和转型,以适应国内外经济环境的变化和中国经济体制改革的需要。
关键词 国内外经济环境 中国经济体制改革 货币政策 中国转轨经济 理论与实证研究 调控经济 转型逻辑 中介目标选择
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目标选择的一个优化模型 被引量:12
7
作者 王正元 谭跃进 +1 位作者 狄东宁 岑凯辉 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期88-92,共5页
坦克作战过程中 ,经常出现一个坦克群遭遇对方一个坦克群的情况 ,这时每辆坦克往往向威胁自身最大的目标开火 ,但这种选择的整体效果不一定最优。本文提出一种目标选择方法 ,使得最大限度地减轻了对方对己方的威胁 。
关键词 优化模型 坦克战 目标选择 目标优先权 目标选择模型 杀伤效果
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基于长短期记忆网络的目标选择技术在自动驾驶系统中的应用
8
作者 刘洋 王子涵 《上海汽车》 2023年第10期38-48,共11页
自动驾驶系统的传感器在感知周围环境后,将获得大量的目标及其所属信息,从这些目标中准确并及时地选择最关键的目标或少数几个关键目标,这对于自动驾驶系统的性能表现至关重要。文章首先概述了当前自动驾驶系统中目标选择功能常用的基... 自动驾驶系统的传感器在感知周围环境后,将获得大量的目标及其所属信息,从这些目标中准确并及时地选择最关键的目标或少数几个关键目标,这对于自动驾驶系统的性能表现至关重要。文章首先概述了当前自动驾驶系统中目标选择功能常用的基于规则的算法,并对各种算法的特点及优劣进行了总结。其次,针对现有方法的不足,提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM,Long Short-Term Memory)的深度学习目标选择算法,该模型将一个3层全连接网络和一个LSTM网络相结合组成一个高效的分类器来实现目标选择功能。同时,对于输入的目标关键特征进行有效辨识和归组作为模型的输入,并完成训练和初步测试。最后,为进一步评估所设计的基于LSTM神经网络的模型性能表现,将训练后的目标选择模型与基于规则的目标选择模型和基于Bi-LSTM的目标选择模型进行比较测试。测试结果表明,所设计的基于LSTM的目标选择模型在精确率、训练时间、F1-Score及AUC等性能指标上均优于比较对象,充分验证了所提出模型的有效性和准确性。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 目标选择 深度学习 自动驾驶
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中央凹加工负荷与副中央凹信息在汉语阅读眼跳目标选择中的作用 被引量:13
9
作者 王永胜 赵冰洁 +3 位作者 陈茗静 李馨 闫国利 白学军 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第12期1336-1345,共10页
研究探讨汉语读者选择眼跳目标时,中央凹注视词的加工负荷是否影响副中央凹获取信息量,进而调节随后的眼跳长度。采用眼动追踪技术,操纵了中央凹注视词的词频(高频、低频)和副中央凹词的笔画数(多笔画、少笔画)。结果发现:从中央凹词到... 研究探讨汉语读者选择眼跳目标时,中央凹注视词的加工负荷是否影响副中央凹获取信息量,进而调节随后的眼跳长度。采用眼动追踪技术,操纵了中央凹注视词的词频(高频、低频)和副中央凹词的笔画数(多笔画、少笔画)。结果发现:从中央凹词到副中央凹少笔画词的眼跳长度显著地长于到多笔画词的,且这种笔画数效应并不受中央凹加工负荷的调节;从高频中央凹词到副中央凹词的眼跳长度显著地长于低频词的。在本实验条件下结果提示:中央凹加工负荷在眼跳目标选择中的作用不是通过调节副中央凹获取信息量的多少来实现的。 展开更多
关键词 汉语阅读 眼跳目标选择 中央凹加工 副中央凹加工
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基于蚁群算法的单目标选择性拆卸序列规划研究 被引量:13
10
作者 章小红 李世其 +1 位作者 王峻峰 李勋 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1109-1114,共6页
根据选择性拆卸的特点,介绍了基于混合图的选择性拆卸模型。该模型描述了零件间的接触连接关系和非接触优先关系。基于混合图模型,以单个零件为目标推理生成选择性拆卸序列解空间;然后结合蚁群算法,从所有可行序列中搜索最优或接近最优... 根据选择性拆卸的特点,介绍了基于混合图的选择性拆卸模型。该模型描述了零件间的接触连接关系和非接触优先关系。基于混合图模型,以单个零件为目标推理生成选择性拆卸序列解空间;然后结合蚁群算法,从所有可行序列中搜索最优或接近最优的单目标零件选择性拆卸序列。最后,通过实例说明该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 蚁群算法 混合图 拆卸序列规划 目标选择拆卸
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东辛油田东南部油藏描述及滚动勘探目标选择 被引量:7
11
作者 张煜 陈恭洋 +1 位作者 史文东 张永贵 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期36-40,共5页
通过高分辨率层序地层划分与对比、全三维地震资料构造解释与微构造分析、测井 地震约束波阻抗反演、地震资料油气预测等配套新技术的综合应用 ,重新建立了东辛油田东南部地区的油藏地质模型。在对成藏规律认识的基础上 ,提出了工区构... 通过高分辨率层序地层划分与对比、全三维地震资料构造解释与微构造分析、测井 地震约束波阻抗反演、地震资料油气预测等配套新技术的综合应用 ,重新建立了东辛油田东南部地区的油藏地质模型。在对成藏规律认识的基础上 ,提出了工区构造油藏和岩性油藏两类共 7个滚动勘探目标。前者主要为沙三中以下目的层 ;后者为微构造或斜坡背景下的岩性尖灭型圈闭 。 展开更多
关键词 油藏描述 滚动勘探 目标选择 东辛油田
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基于Hausdorff距离的反舰导弹预定目标选择方法 被引量:6
12
作者 卢毅 姜永华 +1 位作者 刘兴明 沈建锋 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第2期146-151,共6页
超视距反舰导弹(Anti-ship missile,ASM)在选择预定目标时,目前普遍采用的瞄准点选择方法受自控终点散布和目标机动影响较大。为此提出了一种基于Hausdorff距离的预定目标选择方法,该方法不受自控终点散布和编队目标整体机动的影响。原... 超视距反舰导弹(Anti-ship missile,ASM)在选择预定目标时,目前普遍采用的瞄准点选择方法受自控终点散布和目标机动影响较大。为此提出了一种基于Hausdorff距离的预定目标选择方法,该方法不受自控终点散布和编队目标整体机动的影响。原理是将火控雷达探测到的编队和末制导雷达探测到的编队都用平面点集表示,然后对这两个点集进行匹配,从末制导雷达探测到点集中找到火控雷达装订点(即指定目标)的对应点(即预定目标)。实现该方法时首先利用部分Hausdorff距离(Partial Hausdorff distance,PHD)的二阶差分特性剔除远处干扰点,然后利用平均Hausdorff距离(Mean Hausdorff distance,MHD)在对抗近处干扰的同时获得最佳匹配位置,最后在最佳匹配位置下利用双向最近邻准则获取对应点。仿真实验表明,该方法选择预定目标的概率高于瞄准点选择方法。 展开更多
关键词 HAUSDORFF距离 点集匹配 导弹 舰艇编队 目标选择
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基于MHD的反舰导弹预定目标选择方法 被引量:6
13
作者 卢毅 姜永华 +1 位作者 刘兴明 沈建锋 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第5期114-117,共4页
如何对编队预定目标进行自动选择,是超视反舰导弹亟待解决的一个问题。提出用基于Hausdorff距离的形状匹配理论来解决编队预定目标选择问题。平均Hausdorff距离(MHD)能够较好地比较两个点集所构成形状的相似程度。通过寻找刚体变换下的... 如何对编队预定目标进行自动选择,是超视反舰导弹亟待解决的一个问题。提出用基于Hausdorff距离的形状匹配理论来解决编队预定目标选择问题。平均Hausdorff距离(MHD)能够较好地比较两个点集所构成形状的相似程度。通过寻找刚体变换下的最小MHD来搜索最佳匹配位置,最后用双向最近邻准则获得对应点。仿真实验表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 HAUSDORFF距离 形状匹配 反舰导弹 舰艇编队 目标选择
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目标选择决策的组合熵权系数方法研究 被引量:14
14
作者 王才宏 杨世荣 董茜 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期377-380,共4页
运用现代模糊多属性决策理论,建立了以组合熵权系数法确定指标权重的常规导弹打击目标选择决策模型,减少了决策过程中的主观随意性,提高了决策的科学性和合理性。文中研究成果具有重要军事应用价值,可为常规导弹部队作战指挥提供决策支持。
关键词 目标选择 熵权系数方法 模糊多属性决策
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基于动态毁伤树的关键打击目标选择方法 被引量:8
15
作者 雷霆 朱承 张维明 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第4期19-23,共5页
目标选择是军事计划的重要组成部分。目标间的复杂关联和动态性给关键打击目标的确定带来较大困难。首先引入了目标体系概念,描述了目标体系的结构和响应机制,分析了目标系统失效模式的动态逻辑门,构建了目标体系的动态毁伤树模型。然... 目标选择是军事计划的重要组成部分。目标间的复杂关联和动态性给关键打击目标的确定带来较大困难。首先引入了目标体系概念,描述了目标体系的结构和响应机制,分析了目标系统失效模式的动态逻辑门,构建了目标体系的动态毁伤树模型。然后给出了基于动态毁伤树的关键目标选择模型,并使用启发式算法进行求解。最后通过典型的防空体系案例表明,该方法能够在目标具有层次性、动态性条件下为军事人员进行目标选择决策提供有效的辅助。 展开更多
关键词 目标体系 目标分析 目标选择 动态毁伤树 多层次
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美军目标选择程序和方法的研究 被引量:2
16
作者 隋鑫 毛学良 赵春三 《科技创新导报》 2009年第18期239-239,共1页
本文研究探讨了美军的目标选择程序和方法。
关键词 目标选择 目标选择与打击 军事目标理论
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动态贝叶斯网络在通信对抗目标选择中的应用 被引量:5
17
作者 李冯敬 姚佩阳 +1 位作者 田晓飞 王欣 《电光与控制》 北大核心 2012年第8期63-69,共7页
针对复杂战场环境下通信对抗干扰目标选择问题,设计了目标选择三级功能模型,重点从目标价值性、目标威胁性和干扰可行性3个方面分析了影响目标干扰优先等级判断的因素,利用离散动态贝叶斯网络构建了目标干扰优先级评估模型,并给出了评... 针对复杂战场环境下通信对抗干扰目标选择问题,设计了目标选择三级功能模型,重点从目标价值性、目标威胁性和干扰可行性3个方面分析了影响目标干扰优先等级判断的因素,利用离散动态贝叶斯网络构建了目标干扰优先级评估模型,并给出了评估模型的直接推理算法和目标选择的算法流程,最后,结合设计的案例对提出的目标选择方法进行了仿真验证。结果表明,在战场信息不完整的情况下,该模型可以综合考虑前后时刻的历史结果和实时信息,对干扰优先级进行有效的分析预测,较好地实现了通信对抗干扰目标的有效选择。 展开更多
关键词 通信对抗 目标选择 动态贝叶斯网络
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计算机生成兵力的目标选择研究 被引量:3
18
作者 孙少斌 王宽全 +1 位作者 林学华 李虎军 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期2407-2411,共5页
根据CGF目标选择的模糊性特点,介绍了一个基于模糊集理论的目标威胁分析算法和基于效用理论的目标选择算法。基于模糊集理论的威胁分析能准确反映和描述实际战场环境下信息的模糊特性,算法通过隶属度函数计算得出不同威胁因素的隶属度值... 根据CGF目标选择的模糊性特点,介绍了一个基于模糊集理论的目标威胁分析算法和基于效用理论的目标选择算法。基于模糊集理论的威胁分析能准确反映和描述实际战场环境下信息的模糊特性,算法通过隶属度函数计算得出不同威胁因素的隶属度值,然后通过层次分析法综合各威胁因素隶属度值获得每个目标的威胁程度。基于效用理论的目标选择算法通过效用函数综合考虑了目标的威胁程度和与之交战的期望效益两方面因素,能很好地模拟实际作战兵力的目标选择过程。 展开更多
关键词 CGF 威胁分析 目标选择 模糊集 效用函数
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东湾背斜构造特征与勘探目标选择 被引量:3
19
作者 王长城 施泽进 +3 位作者 田亚铭 徐亮 李和 徐伟 《大地构造与成矿学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期23-27,共5页
东湾背斜位于准噶尔盆地南缘,采用多种地球物理及地质方法,通过多次论证,证明构造是落实的,且其烃源岩、储集层以及盖层条件都较好,但2003年完钻的东湾1井钻探结果却无任何油气显示。在深入了解准噶尔盆地南缘区域构造背景的基础上,探... 东湾背斜位于准噶尔盆地南缘,采用多种地球物理及地质方法,通过多次论证,证明构造是落实的,且其烃源岩、储集层以及盖层条件都较好,但2003年完钻的东湾1井钻探结果却无任何油气显示。在深入了解准噶尔盆地南缘区域构造背景的基础上,探讨了东湾背斜的构造特征、构造演化过程及油气成藏条件,总结出东湾背斜的油气聚集规律,指出在东湾地区可能存在的两种油气藏模式,最后提出下步有利勘探目标区。 展开更多
关键词 东湾背斜 构造特征 勘探目标选择 准噶尔盆地
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一种基于点集匹配的反舰导弹目标选择方法 被引量:4
20
作者 卢毅 姜永华 范照盛 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2037-2044,共8页
远距离反舰导弹在搜索阶段选择预定目标时,目前采用的瞄准点方法受自控终点的散布误差和目标机动影响较大。为此提出用基于几何散列法和改进Hausdorff距离(M-HD)的点集匹配方法选择编队预定目标。首先利用几何散列法中描述点集的方法,... 远距离反舰导弹在搜索阶段选择预定目标时,目前采用的瞄准点方法受自控终点的散布误差和目标机动影响较大。为此提出用基于几何散列法和改进Hausdorff距离(M-HD)的点集匹配方法选择编队预定目标。首先利用几何散列法中描述点集的方法,将刚体变换关系下的点集匹配变成固定位置的一些点集对之间的距离计算;然后采用单向M-HD描述两个固定点集的距离;最后采用双向最近邻准则来获取对应点。该方法具有平移和旋转不变性,因此其性能与导航误差和编队的一致运动无关。仿真实验验证了该方法的有效性,且正确选择预定目标的概率高于传统的瞄准点选择方法。 展开更多
关键词 导弹 目标选择 舰艇编队 几何散列法 Haudsorff距离
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