基于全局背景减法滤波器与多形状特征的红外舰船检测算法

为了提高复杂背景下的舰船目标的检测精度,消除目标与背景中像素比率的影响,设计了基于全局背景减法滤波器与多特征融合的红外舰船检测算法。首先,根据红外舰船图像的像素强度分布,提出了一种全局背景减法滤波器,有效抑制背景信息,输出稀疏前景图像;为了避免舰船目标的丢失,根据稀疏前景图像的梯度、显著性映射,计算控制权重矢量,联合每一行像素的强度值,设计了自适应逐行均值减法滤波器,增强红外舰船目标;定义迭代分割方法,对增强目标图像进行分割,输出二值图像;最后,基于红外舰船的几何属性,计算舰船的多个形状特征参数,并构造了目标选择规则,以识别真实的红外舰船和消除虚假目标。测试数据显示,与当前红外舰船检测方法相比,在复杂背景下,所提方法的检测正确率更高,呈现出更为理想的受理者工作特征(ROC)曲线。