一种基于高分辨距离像的目标长度特征提取算法

讨论了基于高分辨距离像(HRRP)的目标长度特征提取原理。在分析影响长度特征估计主要因素的基础上,结合距离像降噪、非相干平均、自适应阈值选取、突变误差消除和长度平滑等处理,给出了基于HRRP的长度特征提取实用算法。雷达实测数据的处理结果表明,该算法能实时获得目标的投影长度,具有良好的鲁棒性和估计精度。

基于双向滑动平均的目标长度特征提取方法

基于高分辨距离像的雷达目标识别是该领域的研究热点,而特征提取是其中的关键环节。相对于散射中心强度和位置特征而言,长度特征随目标方位角变化的影响较小,是一种相对稳定的特征,而且长度特征属于目标本身的物理特征,具有实际的物理意义。文中提出一种基于双向滑动平均的目标长度特征提取方法,并将提取的长度特征用于目标粗分类。该方法首先对距离像进行降噪处理,然后从左右两端同时向中间进行滑动平均处理,当滑动均值大于预设的阈值时,即可确定目标区域的起始和终止位置,从而得到目标的长度特征。该方法的核心在于分别估计左右两端各自的阀值,而不是采用一个统一的阀值,并且在阀值估计的过程中同时考虑了距离像均值和噪声的影响。因此,该方法对于距离像突变、非目标区域野值等具有较强的稳健性。通过对五类飞机的实测数据进行实验,验证了该方法的有效性。

一种Alpha稳定分布噪声下的体积目标长度估计方法

为了解决Alpha稳定分布噪声环境下运动舰船目标的长度估计问题,该文借鉴非线性变换抑制脉冲噪声以及多普勒目标运动特性估计思想,提出基于广义时频分析(G-TFA)和最小二乘估计的运动目标长度估计方法。该方法首先利用G-TFA获取Alpha稳定分布噪声环境下运动目标的多普勒频率,然后利用最小二乘方法估计出目标航速和不同位置的横正时刻,最后利用上述估计结果计算目标长度。以广义Winger-Ville分布(G-WVD)为例,从理论上推导了G-TFA在Alpha稳定分布噪声环境下具有提取目标多普勒特征的能力,并通过仿真实验验证了该算法在中低混合信噪比下的稳健性。与现有算法相比,该文所提算法不需要估计噪声特征指数,算法性能优于基于传统时频分析的估计方法。

江苏省干线公路网规划目标长度的研究

分析了江苏省干线公路网目标长度确定的影响因素 ,利用类比分析、运输强度分析、功能分析 3种方法计算江苏省远期干线公路网规划目标长度 ,并结合江苏省的实际情况进行了分析比较 。

基于目标定尺的双偏心摆式飞剪机控制参数计算

研究了双偏心摆式飞剪连续定尺剪切原理,建立了目标定尺长度计算模型,形成比较完善的基于目标定尺长度的双偏心摆式飞剪传动控制参数计算方法。设定曲轴转动角速度曲线,建立速度方程式,解析求解得到曲轴转动角速度,从而得到角加速度、加减速时间、匀速转动角速度、匀速运行保持时间等控制参数。并通过某汽车板连续镀锌机组的双偏心摆式飞剪机进行编制程序和控制计算验证,计算速度快,精度高,完全满足工程需要。

一种基于多约束条件的目标一维像尺寸提取方法

雷达高分辨一维像反映了目标的精细结构信息在雷达视线上的投影,正确提取目标一维像尺寸是计算宽带RCS,反演目标真实长度,实现目标分类识别的基础。文中针对在目标一维像尺寸提取时存在的目标分裂、多目标情况等情况,提出一种基于多约束条件计数的目标一维像尺寸提取算法,可以实现宽带距离窗内多个目标一维像尺寸的同时提取,经过实测数据验证,文中提出的一维像尺寸提取算法平均提取误差小于2个距离门,具有优良的性能和提取稳定性,可有效避免海杂波,目标分裂多目标等情况的影响。

基于改进Huber估计的水下尺度目标参数估计

尺度目标参数是水下声自导武器近程进行弹道机动和垂直命中攻击的关键参数,有效估计尺度目标的特征参数对保证水下声自导武器作战毁伤效果至关重要。本文利用水下声自导武器检测得到的尺度目标多亮点信息对目标尺度参数进行估计,然而目标不同反射部位的反射能力不同,对应的多亮点检测信噪比存在差异,直接利用最小二乘拟合进行尺度参数估计可能会造成较大的估计误差。基于Huber稳健M估计原理,通过分析对Huber估计进行了改进,该方法利用亮点强度和拟合误差计算迭代拟合权值矩阵,通过拟合误差剔除可能存在的干扰亮点,能对目标长度、走向角、等效点进行有效估计。仿真分析和实航试验结果均表明,该方法具有稳健的收敛性能,能有效剔除干扰点,具有较强的抗干扰能力和较高的参数估计精度。

基于距离像多特征的弹道目标识别方法

针对弹道导弹防御原型系统研制,设计了一种基于距离像多特征的弹道目标识别方法。首先,根据背景和目标的频域能量分布,对距离像数据进行自适应滤波除噪;然后,采用门限估计方法计算弹道目标长度特征,通过在空间域快速搜索局部极值点实时获取散射中心分布特征,利用极大似然估计方法提取距离像数据的非高斯模型参数;最后,将上述特征输入模糊分类器,完成基于最优线性集成的距离像多特征综合识别。仿真试验表明,该目标识别方法可用于特征提取和识别分类。

基于分段的实时声频检索方法

提出了基于分段的实时声频检索方法,并讨论了在实时检索中的控制策略。该方法将检索目标划分为片段序列,并使用检索窗控制参与检索的片段。在多目标检索中,利用声频的类别信息加快检索速度。实验证明检索方法的速度快、可控性好、实时性强,具有良好的缺失鲁棒性(Robustness),查全率和查准率分别达到100％和99．7％;将声频分类可有效提高多目标检索的速度,声频分类方法的平均正确率为95．7％。解决了声频检索中检索反应滞后时间长、检索速度随检索目标长度增加呈线性下降等问题。

纵向延伸目标在噪声和混响中的检测

一、导言脉冲压缩在雷达和声纳中的应用增加了这些系统的距离分辨能力。结果,距离分辨单元可能比要检测的目标的实际尺寸小得多。本文探讨了分辨能力的增加对于目标可检测性的影响。一个目标假定可以划分成为几个独立的分辨元。每个分辨元的回波幅度遵照同样的瑞利分布。从一个目标反射回来的总能量与分辨能力无关。发射一个简单脉冲。

小波分析在毫米波雷达数据处理中的应用

文中对小波分析理论在毫米波雷达数据处理中的应用进行了研究,分析了小波分析在毫米波脉冲多普勒雷达信号消噪中的应用及小波分析在毫米波频率步进雷达目标长度估计中的应用,提出了利用小波分析进行目标长度估计的一种新方法。

基于遗传算法的追踪列车节能优化

为了研究追踪列车的节能优化操纵策略,提出了四显示固定闭塞系统下的列车静态速度约束条件和追踪列车动态速度约束条件.在此基础上,建立了以列车操纵手柄级位和工况转换点为控制变量的追踪列车节能优化模型.采用染色体长度可变多目标遗传算法,结合外部惩罚函数对该模型进行了求解,并利用遗传算法中的染色体变长算子对列车操纵手柄变换策略进行了优化.在四显示固定闭塞平台上的仿真结果表明,该方法可在安全、准点的前提下,使追踪列车的能耗下降4.3%,运行时间误差减小1.7%.

河南省公路网发展规模预测及规划的理论研究

公路网的发展规模和结构配置是一个极其复杂的课题,在分析过程中必须考虑多种可能影响到分析结果的因素,同时在分析过程中要经常采用定量分析和定性分析相结合的处理方法进行综合平衡。

滚筒飞剪传动设计参数计算方法

在滚筒飞剪原有传动参数计算方法基础上,考虑连续工作制,研究了用户要求的最小目标定尺长度对传动设计参数的影响。根据滚筒飞剪连续定尺剪切原理,建立目标定尺长度计算模型,形成了比较完善的基于最小目标定尺长度的滚筒飞剪传动设计参数计算方法。以某汽车板重卷检查机组的滚筒式飞剪机为例,进行了仿真计算。结果表明,考虑最小目标定尺长度时,滚筒飞剪的传动功率增大,传动速比减小。

基于目标定尺长度的滚筒飞剪传动控制参数计算方法

深入研究了滚筒飞剪连续定尺剪切原理,建立了目标定尺长度计算模型,形成比较完善的基于目标定尺长度的滚筒飞剪传动控制参数计算方法。以某汽车板重卷检查机组的滚筒式飞剪机为例,编制程序,进行了控制计算,计算速度快,精度高,完全满足工程需要。

基于机器视觉的试验间入口检测识别

针对试验园区内叉车运送货物进试验间场景,提出一种基于机器视觉的试验间入口检测识别方法,利用边缘检测和Hough直线检测算法,结合检测目标特点进行筛选优化,实现了园区内试验间入口检测识别功能,对于开发智能叉车辅助系统有一定的工程意义。

允许长度估计误差的SBH最优重构问题及其算法

本文讨论了允许长度估计误差和杂交错误的更实际SBH(Sequencing by Hybridization)最优重构问题.通过对SBH谱集中k-tuple之间的相关信息的分析和最优重构性质的讨论,我们得到若干非最优解的删除法则和最优解的判定法则,并获得了一个能够极大地减少最优解重构随意性的动态规划计算方法.由此,我们给出了该SBH问题的一个新重构算法.该算法既允许SBH谱集含有一般杂交实验中可能出现的探针错配所产生的正错误,也允许目标DNA序列长度有估计误差,所以本文的算法具有更一般的适应性和实用性.模拟计算结果表明我们的算法也是十分有效的(即使在谱集有多达100%的正错误情况).