基于单光子阵列探测器的隐藏目标瞬时成像理论研究

传统的成像技术受限于固体介质（例如墙壁）的遮挡，不能对不可见的物体进行成像。而且在传统成像中光速被认为是无限大的，所以传统成像过程是一个固态光传输的过程，与光的飞行时间无关，不能展现光传输中物体的具体特征。单光子成像是一种能够检测到非常微弱的光子信号、并能同步采集物体的距离、强度和图像信息的技术。文中介绍了一种对隐藏目标进行瞬态成像的方法，在成像过程中，将光子飞行时间作为光传输过程中的变量，将遮挡目标成像与光子计数相结合，以单光子阵列探测器作为接收器，重建隐藏物体，并通过仿真来验证了此方法。文中提供了基于单光子阵列探测器的隐藏目标瞬态成像的基本理论和框架，可以更好地理解隐藏目标瞬态成像的性质，并有助于未来设计在现实世界中的成像系统。

基于单光子阵列探测器的隐藏目标瞬时成像理论研究(英文)

传统的成像技术受限于固体介质(例如墙壁)的遮挡,不能对不可见的物体进行成像。而且在传统成像中光速被认为是无限大的,所以传统成像过程是一个固态光传输的过程,与光的飞行时间无关,不能展现光传输中物体的具体特征。单光子成像是一种能够检测到非常微弱的光子信号、并能同步采集物体的距离、强度和图像信息的技术。文中介绍了一种对隐藏目标进行瞬态成像的方法,在成像过程中,将光子飞行时间作为光传输过程中的变量,将遮挡目标成像与光子计数相结合,以单光子阵列探测器作为接收器,重建隐藏物体,并通过仿真来验证了此方法。文中提供了基于单光子阵列探测器的隐藏目标瞬态成像的基本理论和框架,可以更好地理解隐藏目标瞬态成像的性质,并有助于未来设计在现实世界中的成像系统。

封闭介质盒中三维隐藏金属目标的散射仿真和图像重构

基于点目标散射原理,通过计算封闭介质中隐藏目标的全方位电磁散射,进行成像重构。宽带频率步进雷达从不同水平方位发送平面电磁波探测隐藏目标,获取隐藏目标各水平方位向后向散射电场。通过二维样条插值得到二维均匀采样的散射电场,将重采样数据进行二维快速Fourier变换得到二维重构图像。采用体面混合积分方程的矩量法计算复杂结构金属目标与介质盒环境的后向散射电场。通过有、无隐藏目标时的多方位后向散射电场的差值场实现目标重构成像。由封闭介质盒中隐藏3个金属球和1把金属手枪,分别进行重构成像,以说明该方法的有效性。

基于微机电系统激光雷达测量技术的航天器隐藏目标点测量方法

为具有指向性的发掘航天器行驶轨迹中的隐藏节点,根据其特征进行准确测量,提出一种基于MEMS激光雷达测量技术的航天器隐藏目标点测量方法;利用离散型雷达滤波器,采集激光测量过程中的上机位数据,进而获取雷达测量性能指标,促进指向性测量系数的适度下降;在此基础上,借助航天器目标的运动特性条件,估计特征值的最大似然量,再联合相关测量指标,建立航天器目标的特征模型,对目标点微动频率的下降趋势进行抑制;利用隐藏目标的立体视觉处理结果,选择最适合MEMS激光雷达的测量点,并以此为条件,测算航天器隐藏目标的比例情况,完成MEMS激光雷达测量下航天器隐藏目标点测量方法的建立;在RCS平台中模拟航天器行驶轨迹,随着MEMS激光雷达测量技术的应用,目标点微动频率提升、指向性测量系数下降,隐藏目标节点得到有效测量。

基于雾气理论的图像加雾隐藏算法

提出了一种基于雾气理论的图像加雾隐藏新算法。首先对图像进行区域分割。然后对分割结果进行巴特沃斯滤波,得到薄雾遮罩,并将其与原始图像融合形成薄雾图像。最后,在薄雾图像中需要隐藏的军事目标上加入浓雾遮罩,并对浓雾边缘像素值做渐变处理得到加雾隐藏图像。对加雾隐藏图像进行逆运算可恢复原始图像。实验结果表明,该算法可以有效隐藏图像中的军事目标并抵抗去雾攻击。

小学数学单元整体目标制定研究——江阴市城中实验小学“基于课程标准的新目标教学”课题新论

“基于课程标准的新目标教学”是江阴市城中实验小学一直致力研究的学科课题。制定课时教学目标是以往研究的重点,研究中发现存在着许多弊端,有教材方面的,有教师教学方面的。如今在此基础上提出单元整体目标设计,力求弥补原先研究中存在的不足,旨在提高教师对教材的整体认识以及对教学的整体设计能力,提高学生的数学核心素养。

基于Transformer结构的遥感影像敏感目标自动隐藏方法

遥感影像敏感目标隐藏是保证遥感资源安全共享的关键。针对传统方法存在的目标检测不完全、补全结果不可靠的问题,提出了一种基于Transformer结构的遥感影像敏感目标自动隐藏方法。首先利用以Swin Transformer为主干网络的Cascade Mask R-CNN(region-based convolutional neural network)实例分割优化模型检测敏感目标并生成掩膜区域,同时设计了RSMosaic(remote sense Mosaic)合成数据方法减少人工标注数据;然后,基于色相-饱和度-明度(hue-saturation-value,HSV)空间的阴影检测模型扩展掩膜区域;最后,引入MAE(masked autoencoders)模型实现目标背景生成。以飞机目标为例,与Partial-Connvolutios和EdgeConnec进行了对比实验。结果表明,相比传统方法,该方法在敏感目标实例分割中的边界框与像素掩膜AP值分别提升了13.2%与11.2%;在使用RSMosaic合成数据后,边界框与像素掩膜AP值可分别再提升9.39%与14.16%,且图像修补中的平均绝对误差和最大平均差异提升80%以上,实现了结构合理、纹理清晰的敏感目标自动隐藏效果。

应急遥感制图中敏感目标自动检测与隐藏方法

应急遥感制图在灾害响应中作用显著,能为灾害评估、救灾决策提供有力支撑。传统应急遥感制图流程中,人工检索敏感目标并使用图像编辑工具进行脱密处理的方式效率不高,与防灾救灾的高即时性要求相矛盾,无法实现快速发布与使用。将深度学习中的目标检测模型和生成式对抗网络模型相结合,构建遥感影像敏感目标检测与隐藏两阶段处理模型,并以遥感制图中飞机目标处理为例验证模型性能。针对飞机目标特点,采用损失函数重构、区域推荐网络候选框优化、Mask优化算法引入、注意力机制重构等改进方案。实验结果表明,该方法全流程处理时间较人工处理缩短50%以上,能快速、智能地进行遥感影像敏感目标检测与隐藏处理,缩短应急制图周期。

激光三维成像技术及其主要应用

阐述了目前三维成像在其常见应用领域中的研究,主要致力于研究高分辨率三维成像系统。三维激光成像是一项可以应用于探测隐藏目标、地形测绘、构建虚拟环境、城市建模、目标识别等领域中的技术。在区域成像技术中,除了如立体视觉和结构化灯光等更常规的技术,实时三维传感也具有现实可操作性。当前三维激光成像技术已经发展到有能力提供厘米级波长的高分辨率三维成像,这将给许多领域提供方便,包括法律的实施和法医调查。与CCD和红外技术等传统的被动成像系统相比,激光成像技术不仅能提供强度和范围信息,还能穿透植被和窗户等特定情景元素。这意味着激光三维成像系统在目标识别与辨认等方面具备新的潜力。结果表明,激光三维成像系统可以在许多情况下得到应用。

针对隐藏目标检测的太赫兹波站开式全极化全息雷达成像实验

将全极化信息引入站开式全息成像系统中,设计了一种频率为0.14GHz的全极化宽带雷达,并基于该系统完成了隐藏目标检测的太赫兹波站开式全极化全息成像实验。利用极化目标分解方法,分析了隐藏目标的低熵极化散射,研究了在不同角度照射下的平均极化散射机制。实验结果表明:在0.14THz频段下,典型衣物材料的遮挡会改变背景杂波的散斑样式,但对强散射回波目标的极化散射影响很小;人造目标的极化散射熵较背景杂波更小;模型手枪的主要散射机理为光滑表面对应的低熵表面散射,其中套筒上的斜纹包含了低熵多次散射,这是该目标交叉极化回波的主要来源。

保护网上邻居安全有妙招

在“开始”菜单的“运行”平输入regdit,按。确定“按钮”打开注册表编辑器，在左例窗口中依次展开如下分支：HKEY_LOCAL_MACHlNE＼System＼CurrenlContr0ISet＼Servlces＼LerManserver＼Parameters, 将Hidden的键徨由o改为l(若无此键值，就新建一个）。这样，别的用户能连接到你的计算机却无法在网上邻居中看到你。

一种基于双边滤波和图像融合的增强方法

在系统研究可见光和红外图像融合技术的基础上,提出一种图像融合算法用以检测可见光图像中的隐含目标。为了在检测隐含目标的同时平滑图像中目标的边缘信息,采用双边滤波来去除噪声并在此基础上进行图像融合以获取图像完整信息。首先通过对图像添加噪声得到降质退化图像,然后采取双边滤波算法对降质图像进行平滑去噪,此后,再对滤波去噪后图像进行融合。结合双边滤波和图像融合方法,设计四种算法来验证双边滤波和图像融合在多源图像应用中的强大功能。研究测试了算法对可见光图像中因光线原因隐藏的人体目标检测性能。实验结果表明,该方法可以有效提高在背景图像中进行目标检测或识别的概率。

基于动态散斑的光声成像技术探析

动态散斑光声成像技术可实现通过不透光介质对目标进行成像,已成为生物检测、隐藏目标探测领域的热点。基于动态散斑的光声成像系统中,由声压传感面上接收的声强分布等效待测目标的形貌分布,进行成像重建,但之前的这种等效是一种定性分析,理论上并不准确。本文分析了动态散斑光声成像的基本原理,明确了声压传感面上声强与动态散斑分布图之间的关系;分析了目标与声压传感面间距对成像的影响;提出了通过比较CCD相机各像素点散斑光强动态变化范围的方法,解调目标物体的形貌分布重建目标像;仿真上,对不同目标用散斑光强极值法获取目标的形貌分布,重建成像分辨率达到光成像分辨率,实现了光声成像。

A potential application in quantum networks-Deterministic quantum operation sharing schemes with Bell states

In this paper, we propose certain different design ideas on a novel topic in quantum cryptography — quantum operation sharing(QOS). Following these unique ideas, three QOS schemes, the "HIEC"(The scheme whose messages are hidden in the entanglement correlation), "HIAO"(The scheme whose messages are hidden with the assistant operations) and "HIMB"(The scheme whose messages are hidden in the selected measurement basis), have been presented to share the single-qubit operations determinately on target states in a remote node. These schemes only require Bell states as quantum resources. Therefore, they can be directly applied in quantum networks, since Bell states are considered the basic quantum channels in quantum networks. Furthermore, after analyse on the security and resource consumptions, the task of QOS can be achieved securely and effectively in these schemes.