利用文本挖掘数据检测观念意识重大转变的非参方法研究

通过文本挖掘获得的词频数据对观念意识转变进行测度,利用认知行为特征对观念更新序列进行建模.为了能检测观念意识发生重大转变,采用Monte Carlo实验对两个基于非参的转折点分析方法进行了比较分析.主要发现是:1)根据观念意识转变的认知行为特征所构造的模拟实验,基于CPM框架下的三种非参检验方法,Mann-Whitney检验在检测转变点的功效水平和精确度上要优于Cramer-vonMises和Kolmogorov-Smirnov检验.2)基于偏离测度的非参迭代方法E-Divisive对转变点的检测性能总体上要优于CPM框架下的三种非参方法,但后者可以对容量较小的样本数据进行检测.3)利用文本挖掘,可以将以前只能语言描述的观念意识演进特征进行量化,并用图形分析进行直观呈现,成为一个有价值的实证分析工具.最后对文本挖掘数据作为一种非随机抽样数据,如何保证统计有效性做了补充讨论.

乡村教师工作满意度实证研究——以山东省Z中学为例

通过对山东省Z中学教师的个案研究,揭示了乡村教师工作满意度的具体情境和原因。Z中学乡村教师由于工作压力较小、多为当地人、工资的绝对数目不低,所以整体工作满意度中等偏高。工作满意感来源主要有:对教师职业的热爱,和谐的同事关系、师生关系,优美的乡村自然环境。工作不满意的主要原因有:对薪资待遇的不满,主要是与城区学校教师横向对比产生的不满和对精神文化层面待遇的不满;对硬件环境的不满。