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基于GIS空间关系的温度序列复原方法
1
作者
沈军
杨敏华
钟荣华
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期1047-1056,共10页
在分析测量温度序列特征的基础上,结合GIS空间关系模型和空气热传导方程解的特点,建立温度序列复原的目标函数。利用多尺度小波分析方法和基于时频变换稀疏理论提出基于GIS空间关系的气象温度序列复原方法。研究结果表明:在温度序列模...
在分析测量温度序列特征的基础上,结合GIS空间关系模型和空气热传导方程解的特点,建立温度序列复原的目标函数。利用多尺度小波分析方法和基于时频变换稀疏理论提出基于GIS空间关系的气象温度序列复原方法。研究结果表明:在温度序列模型未知且各温度序列不完全独立的复杂条件下,该方法对于多源温度序列复原具有比较理想的效果。
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关键词
盲信号复原
多尺度分析
稀疏矩阵
质量控制
气象观测
下载PDF
职称材料
题名
基于GIS空间关系的温度序列复原方法
1
作者
沈军
杨敏华
钟荣华
机构
中南大学地球科学与信息物理学院
湖南益阳市气象局
出处
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期1047-1056,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(30570279)
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(40901171)
湖南省气象局科研项目(201201)
文摘
在分析测量温度序列特征的基础上,结合GIS空间关系模型和空气热传导方程解的特点,建立温度序列复原的目标函数。利用多尺度小波分析方法和基于时频变换稀疏理论提出基于GIS空间关系的气象温度序列复原方法。研究结果表明:在温度序列模型未知且各温度序列不完全独立的复杂条件下,该方法对于多源温度序列复原具有比较理想的效果。
关键词
盲信号复原
多尺度分析
稀疏矩阵
质量控制
气象观测
Keywords
blind source separation
multi-scale analysis
sparsity matrix
quality control
meteorological observation
分类号
P203 [天文地球—测绘科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
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操作
1
基于GIS空间关系的温度序列复原方法
沈军
杨敏华
钟荣华
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
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