基于多源异构数据的航班追踪盲区评估

针对实际飞机通信寻址报告系统(ACARS)和广播式自动相关监视(ADS-B)追踪数据在航班全球追踪过程中由信号覆盖出现的位置报告缺失问题,建立追踪盲区评估模型。首先通过三次样条插值算法对缺失报告位置进行重构,然后在评估区域内划分航迹点覆盖区域和缺失区域,基于高斯核函数的SVM算法得到缺失区域内部的盲区位置概率分布,最后利用测试数据对模型性能进行评估。实验结果表明:评估模型适用于两种多源异构数据,且数据周期越短模型精度越高。