基于V2X的公交车盲区预警系统策略及测试验证

为解决城市公交车运行过程中容易出现因视野盲区导致的交通事故问题,提出一种基于车路协同的盲区预警策略。首先,利用高斯克吕格投影建立公交车与盲区车辆的位置关系模型,通过车与路侧基础设施通信(V2I)获取盲区车辆或行人的相关信息;其次,基于碰撞时间(TTC)和避撞时间(TTA)2个评价指标建立预警算法;最后,基于Prescan和Simulink软件搭建测试模型并进行联合仿真,并依托深圳市坪山区智能网联测试示范区建立公交车盲区预警系统进行道路测试。结果表明,相较于传统单车感知,盲区预警策略在高速行驶场景下能够提前2.4 s检测到碰撞风险;在低速行驶场景下能够提前1.6 s检测到碰撞风险,系统运行稳定。

智能交通系统中大型车辆盲区预警系统研究

在交通行业数字化、智能化加速发展的大背景下,新一代信息技术的兴起,推动着智能交通应用的落地。针对大型车辆事故多发情况,文章由大型车辆右侧盲区入手,以多传感器数据融合为手段,通过机器视觉实现盲区障碍物识别,应用深度学习技术迭代优化算法提升系统性能,设计了一套完善的大型车辆盲区双向预警系统,能够有效降低大型车辆事故概率,提升驾驶安全性,助力智能交通、智慧城市发展建设。

基于机器视觉的驾驶员视野盲区安全预警方法研究

为降低驾驶员在行驶过程中对汽车左前方、右前方盲区及周边观察判断的精力消耗和安全预警成本,研究驾驶员盲区行人安全自动检测及测距相关算法和技术,提出一种基于机器视觉的驾驶员盲区安全预警方法。首先,基于驾驶员实际驾驶视角考虑,通过对图像行人识别特征的研究,设计多特征融合盲区行人安全检测方法,获取融合方案特征直方图进行行人检测的正负分类,引入GPU加速提高数据共享交易的处理效率;其次,基于插值测量法及单目测距原理进行实验室测距,对部分像素点进行标定并结合实际场景对不同位置点进行标定,提升固定角度场景下的测量准确性及计算速度,优化车载视频场景下的单目摄像头测距方法;最后,对汽车左右两侧行人进行自动识别测距,根据驾驶员的反应时间和汽车刹车距离计算最优提醒距离并适当对驾驶员进行提醒,减少事故发生的概率。实验结果表明,该方案能够有效识别行人并测距,保证对驾驶员的实时提醒,具有较低的经济成本和良好的实用性。

基于自适应窗口的盲区数据预警方法

由于障碍物遮挡、设备感应不稳定等因素,区域监控中易产生监控盲区,导致移动媒介存在预警不准确问题.提出一种自适应窗口的盲区数据预警方法(blind area data warning method,BDWM),该方法根据感知状况、约束关系建立移动区域数据预警模型及预警机制,调整预警阈值,降低盲区的错误预警率,并使用有限状态机推理有效预警状态.将预警机制应用于RFID数据预警实验,实验结果表明,BDWM可有效降低监控盲区的预警误差率.

中国地震预警延迟时间算法及其对预警盲区的影响研究

通过分析预警系统的预警步骤来探讨影响获得预警时间的因素,并与瑞士地震台网预警延迟各步骤进行对比,得出中国地震预警系统仪器延迟时间为7.6s。提出地震波到台站所需时间的算法,较震中假设在台站中间的传统算法更为准确,在此算法下采用双台法和四台法计算接收地震波所需时间,得到中国地震预警延迟时间。讨论双台法和四台法在不同震源深度和台站密度下对预警盲区大小的影响,在台间距小于20km时,2种方法预警盲区差异不大。通过理论计算得出,在台站到达一定密度时,预警系统仪器延迟时间缩短比台站加密对预警盲区的缩小更有效。

地震预警系统的“盲区”控制问题——以首都圈地震预警原型系统为例

以首都圈地震预警原型系统为例,讨论了地震早期预警系统(EEWS)设计中如何通过对"盲区"的控制达到最大限度减轻地震灾害损失的目的,认为如果不仅考虑走时,而且考虑有限震源尺度和记录台站的实际工作状况,那么在台间距为20km时继续加密台站,虽不再能明显减小"盲区",却仍可以对控制"盲区"、提高预警系统的减灾效能发挥重要作用。

汽车后视镜盲区及预测方法

介绍了几种常用的确定眼点位置的方法,讨论了目前比较流行的SAE眼椭圆方法,在此基础上推导出后视镜视角的计算公式,阐述了后视镜盲区的产生原因,重点探讨了目前几种比较典型的盲区预警系统。

基于红外技术的后视镜盲区提示系统设计

作为驾驶员获取外部信息最直接的工具--汽车后视镜只能为提供车后约52°的视野,其他大片(约128°)车后区则成为盲区,成为一大交通隐患。为了解决后视镜盲区带来的问题,提出了一种基于红外技术的后视镜盲区提示系统,其成本较低、不易受电磁干扰影响且探测距离可随车速自适应变化。

汽车视觉盲区预测及解决方案

汽车视觉盲区是交通事故发生的主要原因之一。分析了汽车视觉盲区的形成原因,提出了一些解决方案,可以有效地避免交通事故的发生,对安全驾驶汽车具有重要意义。

关于地震预警的几个问题

地震预警是建立在高密度地震台网基础上的新技术,本文就地震预警的一些基本概念、关键技术、预警效果、预警部署及其在防震减灾方面的作用等进行了讨论,指出了地震预警存在的问题,以及需要研究的方向,并首次提出了预警能力、预警无效区、预警受益区、预警反应时间的概念。地震预警能力受预警系统的制约,实际地震预警能力除与台网密度、预警模式、自动处理系统、数据传输模式、发布系统等因素有关外,还与地震破裂性质有关。同时强调地震预警部署是复杂的社会工程,需要全社会的共同参与。

现代地震预警系统中的时间延迟效应分析

地震预警系统(EEW)中时间延迟制约着地震预警的时效性,缩短地震预警延迟时间能显著提高地震预报效能和应急反应能力。通过分析地震预警系统的延迟因素,分解从地震发生到预警信息发布过程的各个环节,计算出每个环节的时间延迟值,并对原地、异地和混合地震预警模式的地震预警水平、预警盲区半径进行对比,分析三种地震预警模式的时间延迟效应。结果显示,预警系统的时间延迟主要包含数据传输和数据处理两方面,实验室理论最少延迟时间为Δt=3.9s;主流预警系统平均延迟时间为Δt=14.3s;最先进的预警系统延迟只有Δt=8.7s。时间延迟同样影响着浅源地震(0~60km)的预警盲区半径,二者呈正相关性,当Δt=8.7s时,盲区半径最高达52.2km;当Δt=3.9s时,盲区半径最大只有23.4km。分析认为,有效缩短地震预警系统中的延迟时间,不仅能提高地震预警的时效性,同时能降低预警的盲区范围,对整个监测预报、预警和防灾减灾事业也有积极的推动作用。

地震预警技术的应用与展望

简要回顾了地震预警的发展历程,介绍了地震预警的基本原理和地震位置、预警震级及预测烈度等关键参数的主要测定方法。作为一种能够有效减轻地震灾害的手段,世界上多个国家和地区相继开始建设各自的地震预警系统,以系统建设与应用实效为切入点,介绍了世界主要地震预警系统和我国的相关进展情况;并基于目前地震预警面临的主要挑战,从传感器、信号处理算法及组网模式等方面,展望了未来地震预警系统新的、有潜在变革性的技术和方法。

中国地震预警系统现状与发展前景综述

比较国外一些地震预警系统,结合中国地震预警系统的现状,指出建立中国地震预警系统亟待解决的问题。

地震预警的特殊性与弱点及对策讨论

分析了地震预警的特殊性、两个不可完全克服的弱点以及目前在地震瞬间选择适用地震动衰减关系的难点,并从台网建设与预警发布、预警强度阈值、避险方法和科普宣传等方面探讨了对策。

地震预警的十个问题

地震预警是国内外应用地震学的热点,也是近期公众关心的热门话题。本文就地震预警的一些基本问题、概念、关键技术及其在防震减灾方面的作用等问题做了简要概述,指出了地震预警存在的问题,以及需要研究的方向。首次提出了地震预警系统的确认和解除及地震预警社会容忍度的概念。同时强调地震预警是复杂的社会工程,需要全社会的共同参与。

从汶川地震灾害分布设想内陆地震预警可能遇到的问题与对策

假设2008年前龙门山及其周围已经建设了地震预警台网系统,从汶川8.0级地震的灾害分布设想内陆地震的预警可能遇到的问题:预警盲区;极震区和重灾区的很多城镇可能得到预警信息,但预警震级及预警强度可能偏低等,并讨论了对策建议。

震源有限性及其对地震早期预警系统的意义

本文通过多个震例的假定情形,讨论了地震破裂的有限性对地震早期预警系统布局设计的重要意义。分析结果认为,地震早期预警系统对地震减灾所能发挥的作用要远大于传统地震学视角下的预期。该观点深化了目前所认为的预警台站应该适当考虑非均匀布设的认识,强调在发生较大地震时,近断层区域密集布设的预警台站可能会使地震早期预警系统更加有效。

基于驾驶辅助的汽车A柱盲区影像显示系统研究

汽车安全性和舒适性的要求逐渐提高,A柱造成的视野盲区对行车安全和舒适性都产生了极大的影响,造成安全隐患。文章提出了一种基于驾驶辅助的汽车A柱盲区影像显示系统,结合驾驶辅助ADAS系统,配合车外摄像头、驾驶员监控系统DMS,OLED柔性屏幕等,显示碰撞预警信号,消除A柱视野盲区,达到"透明A柱"的效果,提升了驾驶安全性和舒适性。

从四川泸定M_(S)6.8地震认识地震预警

我国地震预警技术是在2008年汶川地震以后发展起来的,到2022年底将在全国重点地区实现秒级地震预警。本文以2022年9月5日四川省甘孜州泸定县M_(S)6.8地震为例,介绍了地震预警技术的原理和有效性,浅析了地震预警的局限性:盲区、大震震级偏低、准确度与速度矛盾,并提出了改进的建议,最后展望了未来地震预警技术的发展前景。

信息技术在地震预警中的应用研究

地震预警盲区是地震预警的重大局限之一。而预警盲区是距离震中最近的地区,也是地震烈度最大、受灾最严重的地区。文中通过分析国内现有地震预警现状及面临的局限和挑战,结合地震预警系统总体架构,提出了运用大数据、人工智能等先进信息技术缩短系统响应时间,确保预警信息发布及时、准确和高效,并进行了初步试验分析。分析表明,信息技术能够有效缩短预警盲区,提高地震预警的社会效益。