基于空时盲参数估计的GPS多径干扰抑制

高精度GPS测量定位的主要误差源是多径效应，对系统精度的影响很大，因此提出了一种基于CDMA盲参数估计的方法。首先通过盲参数估计计算出直接信号和多径信号的时延和角度向量，然后通过空时处理对多径信号进行抑制。该方法通过了理论分析和仿真实验的验证。结果表明采用该方法的多径误差约为原来的35％。

信道盲参数估计性能分析

首先推导了复高斯信号模型和确定性信号模型下,复信道参数估计的FIM(fisherinformationmatrix)和CRB(cramerraobound),进一步研究了当高斯噪声方差未知时复信道参数估计的FIM和CRB.由于盲参数估计的FIM是奇异的,论文分析了在不同约束条件下复信道盲参数估计的CRB,并给出了在确定性信号模型和复高斯信号模型中,不同约束条件下复信道盲参数估计的性能仿真和CRB性能曲线对比.

基于曲线拟合的卫星通信信号参数盲估计

针对非协作卫星通信环境,提出了一种卫星通信信号参数盲估计方法。它利用线性调制信号功率谱形状的对称性及其与成型滤波器的关系,基于曲线拟合的思想进行功率谱包络的提取,进而实现载波频率、带宽等参数的盲估计。仿真结果验证了该方法对MPSK、MQAM等常用卫星通信信号的有效性,且能适应较低的信噪比,具有计算量小、易于实现等优点。

一种OFDM系统同步参数盲估计方法

首先提出一种扩大周期平稳信号循环周期的方法,然后在此基础上提出一种基于信号周期平稳特性的盲同步参数快速估计算法,最后通过分析算法获得一种可以估计非整数倍样点周期时延和扩大频偏估计范围的方法,从而实现整个OFDM基带带宽范围内的频偏估计。理论分析和仿真结果表明,该算法仅用很少的OFDM符号就可以实现同步参数的估计、有好的抗噪特性、衰落信道适应性和高的估计精度。

基于信号周期平稳特性的OFDM系统时频参数盲估计算法

该文考虑移动通信信道下的OFDM系统同步参数估计问题,通过对接收信号进行采样,获得具有周期平稳特性的序列,在此基础上提出一种基于OFDM信号周期平稳特性的系统时延和频偏盲估计算法,并对算法进行时频参数估计范围和误差来源分析。理论分析和仿真结果表明,该算法不仅适用于频率选择性衰落信道,而且与同类的方法比较,具有更大的频偏估计范围和更高的估计精度。

基于星座图恢复的PSK信号调制方式盲识别

针对非协作通信条件下PSK信号识别问题,提出了一种基于星座图恢复的MPSK/MDPSK信号调制方式盲识别系统。该系统不需要信号任何先验信息,星座图恢复所需的参数如载波频率、符号速率、位定时信息均从接收序列中估计得到,同时,在系统中采用相位差分的方法以消除由载波估计偏差引起的星座图扩散。提出并定义信号隶属度函数,该函数利用星座图盲聚类得到的聚类中心的数目计算隶属度来实现MPSK和MDPSK信号调制方式识别。仿真表明,在AWGN信道条件下,当SNR>11dB时,对所有信号的识别率大于90%,对于BPSK、4PSK信号在SNR>6dB时识别率达到100%,证明了该算法的有效性。