为提高低信噪比下抗干扰能力,提出一种更加稳健的正交频分复用(OFDM)系统盲同步方案。所提方法不需要预先估计信噪比(SNR)信息,而是根据循环前缀(CP)和距离分析,进行定时偏移的盲估计。算法利用CP和对应码元尾部的相似性,在频域最小化...为提高低信噪比下抗干扰能力,提出一种更加稳健的正交频分复用(OFDM)系统盲同步方案。所提方法不需要预先估计信噪比(SNR)信息,而是根据循环前缀(CP)和距离分析,进行定时偏移的盲估计。算法利用CP和对应码元尾部的相似性,在频域最小化码间距离。为减少计算复杂度,距离测量同样可在时域进行。为提高算法性能,剥离多径干扰,使用了截断CP技术。仿真结果表明,在SNR为0 d B时,算法依然可正确识别定时偏移位置,较以往基于CP的盲同步算法,所提方案在低信噪比下性能更加稳健。这使得所提算法更适合一些低SNR情况下的应用,如混合直接序列扩频技术的OFDM系统。展开更多
文摘为提高低信噪比下抗干扰能力,提出一种更加稳健的正交频分复用(OFDM)系统盲同步方案。所提方法不需要预先估计信噪比(SNR)信息,而是根据循环前缀(CP)和距离分析,进行定时偏移的盲估计。算法利用CP和对应码元尾部的相似性,在频域最小化码间距离。为减少计算复杂度,距离测量同样可在时域进行。为提高算法性能,剥离多径干扰,使用了截断CP技术。仿真结果表明,在SNR为0 d B时,算法依然可正确识别定时偏移位置,较以往基于CP的盲同步算法,所提方案在低信噪比下性能更加稳健。这使得所提算法更适合一些低SNR情况下的应用,如混合直接序列扩频技术的OFDM系统。