基于稀疏编码的复杂机械振动信号盲分离方法

复杂机械振动信号激励源较多,故源信号之间互为相关源,且较难满足统计独立特性,导致传统盲源分离方法分离效果不佳。对此,提出一种基于信号稀疏编码的机械振动信号盲分离方法。盲源分离的关键在于对混合矩阵的精确估计,然而机械振源中相关成分的存在严重影响混合矩阵的估计。对此,首先对观测信号进行短时傅里叶变换,增加信号稀疏性;然后利用稀疏编码筛选出具备直线聚类特性的时频观测点,利用K均值(K-means)聚类法找到聚类中心;最后利用所提筛选规则找到估计的混合矩阵,重构出源信号。通过对往复压缩机故障数据的分析,验证了所提方法有效性。

以回盲部单发巨大溃疡为表现的克罗恩病的临床特点及文献复习

目的总结以回盲部单发巨大溃疡为表现的克罗恩病(Crohn’s disease,CD)的临床特点,为病变局限在回盲部的CD的临床诊疗和回盲部溃疡的病因鉴别提供参考。方法回顾性分析2013年7月至2021年12月福建医科大学附属第一医院收治的以回盲部单发巨大溃疡为表现的CD患者的临床特征及诊治过程,同时以“inflammatory bowel disease”、“Crohn′s disease”、“ileocecal ulcer”、“炎症性肠病”、“克罗恩病”、“回盲部溃疡”为检索词,检索PubMed、EmBase、中国知网、万方和维普等数据库1970年1月至2023年1月的文献,总结相关文献。结果我院6例患者均为男性,发病年龄(40.8±11.8)岁(29~59岁),从发现症状到确诊的中位时间为12.5个月。临床症状最主要是腹痛(6/6,100%)和体质量下降(6/6,100%),5例患者出现肠狭窄。CRP、ESR升高的比例均为66.7%(4/6),HGB、ALB降低的比例均为50.0%,2例T-SPOT阳性。结肠镜下回盲部溃疡以不规则形为主(3/6,50.0%),6例(100%)结肠镜组织活检病理均未见非干酪样肉芽肿。6例均接受手术治疗,1例术后病理见非干酪样肉芽肿。术后5例接受免疫抑制剂治疗,1例接受生物制剂治疗,随访时间为31~120个月,所有患者病情稳定,无激素临床缓解,无再次手术。文献系统检索结果显示,CD在回盲部溃疡性病变病因构成比占13.9%(297/2134),内镜确诊率为55.6%(90/162),组织活检确诊率为33.8%(49/145),内镜+组织活检确诊率为44.4%(67/151)。结论以回盲部单发巨大溃疡为表现的CD,首诊误诊率高,鉴别困难。内镜结合组织活检病理学对回盲部溃疡的病因确诊有重要意义,但存在一定的局限性,综合分析可提高诊断准确率。

动态变化混叠模型下盲源分离中的源数估计

在进行欠定盲分离时,特别是对于源信号数目及混合矩阵动态变化的情况,常规的欠定盲分离及源数估计方法不能对源信号数目的变化时刻做出判断,因此很难实现动态变化的源信号数目实时和准确的估计。针对这个问题,提出了一种动态变化混叠模型下欠定盲源分离中的源数估计方法。首先,建立动态变化混叠情形下盲源分离的数学模型及动态标识矩阵。其次,基于构建的动态标识矩阵统计和判断动态源信号数目的变化情况。最后,通过分段时间内多维观测矢量采样点聚类区间局部峰值统计,实现动态变化混叠模型下盲源分离中的源信号数目的有效估计。仿真结果表明,该方法能有效实现动态变化混叠模型下欠定盲源分离中的源数估计,并且信号估计效果良好。

基于边缘约束与范数比值的图像盲复原

针对现有的研究方法对运动所引起的模糊图像进行复原时效果欠佳的问题,提出一种基于边缘约束与范数比值的图像盲复原算法.该算法首先对退化图像的边缘进行约束,得到图像的强边缘结构,提高了点扩散函数估计的准确率;然后对要估计的清晰图像构造范数比值的稀疏惩罚约束项,并将得到的强边缘信息与构造的范数比值惩罚约束项进行结合用于指引点扩散函数的复原;在对点扩散函数进行复原时,由粗到细多尺度交替迭代估计点扩散函数,使得迭代出的最大尺度更加精确;最后对图像进行非盲解卷积求解,使其复原.该算法将退化图像的边缘信息与构造的范数比值惩罚约束项进行结合指导点扩散函数的复原,可以抑制图像在复原过程中产生的大量伪迹.实验结果表明,该算法对恢复图像边缘细节具有很好的效果,可以得到优质的复原图像.

再论构造叠加晕找盲矿三个核心理论的创新性及应用效果

“原生晕轴向分带理论”、“原生叠加晕理论”和“构造叠加晕理论”是构造叠加晕找盲矿法指导发现异常→评价异常→深部预测的三个核心理论,是提高预测准确性的关键。“构造叠加晕理论”是用少而精的样品发现异常→强化弱异常→加大预测深度的一种理论,“原生晕轴向分带理论”和“原生叠加晕理论”相结合是异常评价、预测盲矿和判别矿体剥蚀程度的重要理论。构造叠加晕团队先后在17个省105个矿山邀请138次立项研究-预测应用,其中已有20个矿山提供了预测靶位验证证明,累计找到金金属量突破320 t,见矿效果非常好。实践进一步证明了三个核心理论在找盲矿中的正确性和先进性,也表明构造叠加晕找盲矿法在矿区深部及外围找盲矿是一种直接、准确、有效的方法。

改进的局部最小像素先验遥感图像盲复原算法

为了解决遥感图像盲复原时模糊核估计不准确、复原图像存在振铃效应的问题,提出改进的局部最小像素先验遥感图像盲复原算法。该算法首先引入极端通道先验与局部最小像素先验结合,对图像的强度进行更好的约束,有利于得到更好的潜在清晰图像;然后采用基于梯度的方法估计模糊核,模糊核估计与中间潜在清晰图像估计交替迭代进行,获得较为理想的模糊核;最后引入联合双边滤波器,采用改进的拉普拉斯与正则化图像复原算法抑制图像复原的振铃效应。实验结果表明,本文方法对遥感图像复原效果较好,恢复的图像边缘清晰,振铃伪影得到抑制且模糊核较为理想;客观评价指标峰值信噪比(PSNR)较前沿复原算法平均提高约1.40 dB,结构相似度(SSIM)平均提高约0.02。

5种杀虫剂对绿盲蝽的室内毒力及田间防效

筛选出防治绿盲蝽(Apolyguslucorum)高效、低毒和安全的杀虫剂,为绿盲蝽的科学防控提供基础数据和科学依据。本研究以食料浸渍法和田间喷雾法,分别测定了噻虫嗪、阿维菌素、苦参碱、鱼藤酮和蛇床子素,5种杀虫剂对绿盲蝽的室内毒力及田间防治效果。室内毒力测定结果显示:5种杀虫剂对绿盲蝽的毒力均随杀虫剂浓度的升高而增强,对绿盲蝽的毒力大小顺序为:噻虫嗪>阿维菌素>苦参碱>鱼藤酮>蛇床子素,田间防治试验结果表明:在绿豆田用药3d后,300mg/L噻虫嗪和600mg/L噻虫嗪的防治效果最好,田间防效均已达到75%以上。在绿豆田用药7d后,600mg/L噻虫嗪的防治效果最好,其次为300 mg/L噻虫嗪和1000 mg/L阿维菌素,田间防效均超过70%,1600 mg/L苦参碱田间防治效果为58.94%,1600 mg/L鱼藤酮和1600 mg/L蛇床子素田间防效约为50%。5种杀虫剂对绿盲蝽均有防治效果,噻虫嗪和阿维菌素对绿盲蝽防治效果较好,建议用于绿盲蝽大田防治。

基于盲法设计的医疗机构输入性传染病应对能力评估实践

目的:探索基于盲法设计的医疗机构输入性传染病应对能力评估体系构建,为相关部门检验医疗机构应急处置能力提供新的方法和思路。方法:2019年10月以上海市某区发生输入性传染病疫情为背景,采用单盲实战演练形式,完全模拟真实疫情情境,根据相关防控方案设计评估项目及指标。演练共有4家医院、15家社区卫生服务中心参与。结果:评估结果显示,C医院得分最高,其后依次是A医院、D医院、B医院。各医院得分比较,差异有统计学意义(χ2=21.697,P<0.05)。15家社区卫生服务中心中,总得分前5位依次为F、M、K、D、H社区卫生服务中心。各社区卫生服务中心得分比较,差异有统计学意义(χ2=35.747,P<0.05)。结论:通过演练有效检验了医疗机构对输入性传染病的应对能力,验证了演练模式的可行性,为相关部门开展卫生应急演练提供相对合理、客观、科学的参考依据。

脉冲噪声下AUV水声通信盲均衡算法模拟仿真

针对存在琢稳定分布噪声的水声信道中传统常数模盲均衡算法(constant modulus algorithm,CMA)无法稳定收敛的问题,提出一种基于模拟退火粒子群算法优化的变步长分数低阶盲均衡算法(SAPSO-VSS-FLOSCMA),该算法将FLOSCMA的代价函数作为SAPSO算法的适应度函数,利用SAPSO算法搜索全局最优解代替盲均衡器的初始权向量,降低了FLOSCMA算法的稳态误差,并采用双曲正切函数调节FLOSCMA算法的步长因子加快算法的收敛速度。水声信道仿真结果表明,与CMA和FLOSCMA算法相比,SAPSO-VSS-FLOSCMA算法在收敛速度和稳态误差方面均得到提高,且误码率更低。

基于盲源分离的工业谐波源负荷分类识别方法

针对传统谐波源辨识方法无法实现工业用户谐波源具体类型的非侵入式识别的问题,该文提出一种基于盲源分离的工业谐波源负荷分类识别方法。该方法仅依据工业用户进线处电压、电流数据即可实现谐波源负荷具体类型的非侵入式识别。首先,从负荷等值阻抗模型入手,建立工业用户多负荷等值阻抗并联电路模型;其次,采用集合经验模态分解与奇异值分解相结合的方法确定构成用户进线处监测点综合等值阻抗信号的源阻抗信号数目;然后,采用快速独立分量分析实现将谐波源负荷等值阻抗信号从综合负荷等值阻抗信号中分离;最后,将分离出谐波源负荷等值阻抗信号频率特征与典型谐波源负荷进行匹配,进而实现分类识别。仿真与实测实验结果均表明,所提方法能够准确识别工业用户所含多种谐波源负荷的具体类型,具有较好的可行性和实用性。

基于CNN-LSTM的MIMO-OFDM信号盲调制识别算法

无线通信信号的盲调制识别技术作为非协作通信的核心技术之一,在提高频谱利用效率以及未知信号解调中起着至关重要的作用。另外,非协作通信中存在着电磁环境未知,噪声干扰严重,信噪比低等问题,因此在非协作通信下进行未知信号的盲调制识别较为困难。为解决非协作通信中多输入多输出正交频分复用(MultipleInput Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing, MIMO-OFDM)信号在低信噪比下子载波盲调制识别的问题,本文使用CNN(Convolutional Neural Network,CNN)网络与LSTM(Long Short-Term Memory,LSTM)网络构建一维CNN-LSTM网络进行盲调制识别。鉴于I/Q数据具有很强特征表达能力,该算法选取I/Q数据作为第一输入特征直接输入网络。同时为了弥补噪声对I/Q数据的干扰,本文还选用抗噪声能力强的循环谱作为另一输入特征,为进一步提升循环谱的抗噪声能力,本文对循环谱进行切片累加操作得到抗噪声性能更好的循环谱切片累加序列作为第二输入特征。仿真结果表明,本文所提方法可以在SNR=2 dB条件下实现对{BPSK,QPSK,8PSK,16QAM,32QAM,128QAM}调制方式的识别,并且识别精度达到98%。

一种基于Polar译码度量选择的第三方高效PDCCH盲检方法

为研究和设计面向第三方场景的高效盲检方法,提出了一种基于Polar译码度量选择的第三方高效PDCCH盲检方法,其技术路线包括Polar译码算法与物理的下行控制信道(PDCCH)盲检算法2个板块.基于Polar译码盲检算法,引入一种基于下行控制信息(DCI)长度的Polar译码度量,提出了改进的基于Polar译码度量选择的第三方盲检方法.基于PDCCH盲检算法,引入一种重排序盲检算法.将改进的Polar译码算法与重排序盲检算法有机结合,提出面向第三方场景的高效PDCCH盲检方法.基于MATLAB平台搭建5G PDCCH盲检仿真链路,对所提方法进行验证与分析.结果表明,该方法能够同时有效减小PDCCH盲检次数与DCI候选长度数量,在保证目标捕获准确率的前提下提高盲检效率.

消费主义情境下的符号操持——以盲盒消费为例

消费社会中,“物”的极大丰盛使得“物”摆脱了生产逻辑而进入符号逻辑的序列,并从此落入了整个语言学体系合理性的操控之中。以盲盒消费为切入点,正是以“物”的功能性的消解为契机,盲盒手办成为符号操持的对象,成为我们这个时代的现象级消费品,并且也成为人与人之间产生关联的契机。分别从消费逻辑、消费者和消费品三个维度来解读符号对于社会生活各个层面的介入,永恒自洽的符号逻辑将被升级为拟真模式,并最终导致意义的“内爆”,此种意义的荒芜恰是符号操持的必然后果。

双鉴别器盲超分重建方法研究

图像超分变率重建方法在公共安全检测、卫星成像、医学和照片恢复等方面有着十分重要的用途。该文对基于生成对抗网络的超分辨率重建方法进行研究,提出一种基于纯合成数据训练的真实世界盲超分算法(RealESRGAN)的UNet3+双鉴别器Real-ESRGAN方法(Double Unet3+Real-ESRGAN, DU3-Real-ESRGAN)。首先,在鉴别器中引入UNet3+结构,从全尺度捕捉细粒度的细节和粗粒度的语义。其次,采用双鉴别器结构,一个鉴别器学习图像纹理细节,另一个鉴别器关注图像边缘,实现图像信息互补。在Set5, Set14, BSD100和Urban100数据集上,与多种基于生成对抗网络的超分重建方法相比,除Set5数据集外,DU3-Real-ESRGAN方法在峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和无参图像考评价指标(NIQE)都优于其他方法,产生了更直观逼真的高分辨率图像。

NFT数字藏品盲盒交易风险及其救济路径

NFT数字藏品交易作为数字经济作用于版权市场的产物,以公众能否在交易前观看作品为依据,形成展出交易与盲盒交易并立的二元交易格局。与展出交易不同的是,盲盒形态下数字藏品溢价严重,平台极易利用信息优势侵害消费者知情权,甚至产生数字藏品金融化等市场风险。盲盒交易行为法律属性的界定直接决定侵权规制路径及风险治理模式,现有裁判将其纳入信息网络传播权的规制范畴,无法构建针对不同交易模式中特定交易风险的治理体系。为顺应“完善产权保护、优化营商环境”的政策要求,有必要归纳NFT数字藏品盲盒交易中的各类风险,提高交易平台注意义务标准,加强对交易平台监管并强调行业自律,重构智能合约条款功能以扩充救济渠道。

CEEMDAN和盲源分离在轴承复合故障诊断中的应用

滚动轴承的复合故障信号中往往含有多个特征信息及背景噪声,为更高效实现故障信息的提取,提出一种基于具有自适应白噪声的完备集成经验模态分解(CEEMDAN)和盲源分离的滚动轴承复合故障特征提取方法。对实验所获取的故障数据进行CEEMDAN分解,得出一组固有模态函数(IMF),利用加权峭度因子选取其中有效IMF重构信号,再将重构的信号进行BSS分离。对分离出的信号做解调包络分析,从其解调谱中提取故障信号的特征频率。结果证明了此方法可以有效地分离轴承的内外圈故障,使故障特征更易被提取。

硕士毕业论文盲审结果的分歧解析与改进建议

以某高校2020-2022年上半年3780份硕士毕业论文盲审结果为样本,运用统计分析和访谈调查方法,对毕业论文盲审结果进行比较分析,着重分析评审结果分歧较大的学位论文,揭示当前我国高校研究生学位论文匿名评审现状。在此基础上,从评审负担、人情社会、权利失衡等层面剖析研究生学位论文匿名评审办法存在的问题及原因,同时提出改进硕士毕业论文匿名评审办法的建议。

社日叙事——宋代《柳荫群盲图轴》画题新探

宋代人物风俗画《柳荫群盲图轴》的画题存在群盲打架和政治讽喻等多种解读。基于画面中活动场景、人物及其所配器具等细节分析与考证,结合宋代社日诗歌和史料,图文互勘,笔者认为《柳荫群盲图轴》是一幅描绘社日活动的叙事性绘画,不仅体现了宋代乡村形式多样的社日民俗,而且表达了画家对农村社会发展的隐忧,兼具教化与劝谏的政治意蕴。

加法公式在盲盒游戏中的应用

文中利用概率加法公式、全概率公式等,针对盲盒购买的两种方式,分别计算了购买n个盲盒时集齐整个系列的概率;以及在两种购买方式下,平均购买多少个盲盒才能集齐整个系列.最后通过随机模拟,验证了前面结论的正确性.

荆楚传统文化元素在潮玩盲盒设计中的应用研究

荆楚传统文化是中华优秀传统文化的重要组成部分,在传统文化被高度重视的现在,潮玩盲盒与荆楚传统文化结合,不但能赋予潮玩盲盒更深刻的文化内涵,也能更好地传承和保护荆楚传统文化,进行城市文化宣传,增强文化自信。