一种新型变步长CMA盲均衡算法

针对传统固定步长CMA盲均衡算法中收敛速度和剩余误差这对矛盾,提出了一种新型变步长恒模盲均衡算法,即由瑞利分布函数实施对其步长的调节,通过调整该步长公式中的两个参数以加快收敛速度和减小剩余误差,并且在此基础上对该算法进行了改进。用4QAM信号,通过典型电话信道对固定步长的CMA算法,基于瑞利步长的CMA和改进后的CMA算法进行计算机仿真。通过对仿真出的算法收敛曲线以及输出星座图进行分析,最终得出在瑞利步长算法的基础上改进后的CMA算法克服了前两种算法的缺点,即具有收敛速度更快,剩余误差更小的优点。

基于凸组合的CMA稳态性能分析

为进一步提高盲均衡器的收敛速度,减少稳态误差,提出针对两个不同p和不同步长的CMA盲均衡滤波器凸组合方案,以适用于服从alpha稳定分布的脉冲噪声环境。利用分数低阶统计量、能量守恒以及分离假设等条件,推导出该方案的超量均方误差(excess mean square error,EMSE)理论公式。仿真结果表明,该方案能够保留各分量盲均衡滤波器的优势,可以在提高系统收敛速度的同时减少稳态误差,进而验证了该方案的准确性与合理性。