超立方体互连网络自适应简捷盲寻径搜索算法

根据n-cube超立方体互连网络的并行特点,分析了任意当前结点相邻集合类的求解方法,并给出一种自适应优化盲寻径搜索算法.即通过任一当前结点的Hamming距离相邻测度,寻找从任一始发结点到目标结点的所有可能的自适应盲寻径优化算法.

自适应P2P网络搜索算法

提出了一个基于查询代理的无结构P2P网络盲搜索算法,该算法在查询过程中感知并分析P2P网络的相关信息,根据查询满足情况自适应地控制子查询规模。与已有的盲搜索算法相比,查询代理算法实现了更细致的冗余开销控制,并避免了已有算法存在的优化难题。与已有盲搜索算法的对比实验的结果证实该算法可以更有效地降低冗余开销。

频偏条件下的低复杂度主从载波盲相位搜索算法

针对存在残余频偏的光频梳波分复用系统,提出一种基于盲相位搜索算法的主从载波恢复方案,该方案适用于存在频偏的光频梳相干波分复用系统。该系统使用盲相位搜索算法获取主通道的相位噪声,获取的相位噪声进一步用于初始化从通道相位噪声;使用测试相位自适应的相位追踪器对从通道的相位噪声进行校正。通过自适应调整测试相位的个数和中心位置,实现了可容忍频偏的低复杂度载波相位恢复。仿真结果表明,当使用80 GHz间隔的五线光频梳作为发射端和本地振荡光源时,相对于各通道独立的载波恢复方案,本方案在不牺牲相位噪声容忍度的前提下,将从通道的计算复杂度降低了80%。