具有标点区分纠错能力的中英盲文转换系统

盲文转换技术可以推进盲人群体的信息无障碍化进程,有着相当的重要性.随着信息全球化发展,盲人不可避免地接触到包含中英双语的信息.现有中英盲文转换系统能较好完成中英文字符到盲文的转换,但是对标点的转换效果不佳,表现为对一符多用情况区分效果不好、未对中英标点混用情况进行纠错两方面.若未能恰当处理一符多用及中英标点混用情况,很可能会对盲人阅读造成影响甚至误解.本文详细分析以上问题,设计并实现一种具有标点区分和纠错能力的中英盲文转换系统.基于BCC语料库构建测试语料,对该系统开展一系列测试和评估.实验结果表明,与其他类型转换系统相比,本系统能够结合语言类型和上下文结构,有效区分标点转换中的一符多用情况,并能纠正中英标点混用问题,对我国信息无障碍化进程起到促进作用.

基于马尔科夫模型的智能汉字盲文转换系统设计

为了满足盲人与盲校的阅读与教学需求,摆脱传统纸质盲文书籍的限制,提出并设计了基于马尔科夫模型的智能汉字盲文转换系统,应用于盲文点显示器。本设计将汉字转换成盲文,总体分为汉字转拼音和拼音转盲文两个过程。汉字到拼音的转换通过马尔科夫模型来识别随机汉字文本语句,结合了逆向最大匹配分词法进行汉语文本的语句分词,利用词组字典与GB2312进行词组或单字的匹配,实现汉字到拼音的转换。同时,通过音码字典解决了拼音转盲文的问题。实验结果证明,该系统能够快速、精确识别汉字并将其转换为盲文。

OCR技术对盲文打印设备发展的促进作用研究

文章探讨了OCR 技术在盲文打印设备中的应用,特别是如何通过 OCR 技术改善盲文资料的获取、处理和打印流程,以为视障人士提供更高效、更高质量的阅读材料。研究通过文献综述、技术分析和实证研究等方法,评估了OCR 技术对盲文打印设备发展的影响,旨在为视障人士的信息获取和学习提供科学、有效的技术支持。