基于波段选择估计PSF的高光谱图像运动模糊盲校正方法

结合双三次插值处理和基于方向滤波的图像维去模糊算法,提出了基于波段选择估计图像点扩散函数的高光谱图像盲校正方法,以降低光谱维冗余信息对复原精度的影响.校正实验结果表明,提出的方法能够对不同卫星振动模式引入的运动模糊进行有效校正,能够同时提高高光谱图像空间维质量、减小光谱维失真.

阵列天线通道误差的盲校正

基于特征值分解的高分辨率DOA估计MUSIC算法,在理想阵列条件下性能很好,但对噪声扰动和系统误差都很敏感,噪声扰动和系统误差会严重恶化这一类算法的性能,使其分辨率下降。提出一种基于MUSIC算法的盲校正方法,需要在阵列周围满足远场条件的地方布置一个RF信号源,不需要知道信号源的方位角,就可以精确校正阵列天线的通道误差。仿真结果证明这种方法有效,校正结果理想。

一种智能天线的盲校正方法

实现智能天线技术需要解决的一项关键问题是通道失配的校正,已有的通道校正方法未考虑实际通道间存在处理时延差异。本文分析了一种盲校正方法的原理,仿真结果表明该方法在通道间存在时延差异的情况下已失效。进而,提出了一种改进的盲校正方法。结合DS-CDMA信号的特点,该方法首先补偿了各通道间的时延差异,并在此基础上结合原有的盲校正方法。仿真实验证明了它的有效性。

互耦条件下宽带信号盲校正DOA估计

结合均匀线阵的窄带互耦模型和宽带信号的频率分集思想,分析并推导互耦条件下的宽带数据接收模型,在该模型的基础上,提出一种基于辅助阵元的宽带接收信号预处理算法。经过预处理后,在利用基于相干信号的处理方法构造聚焦矩阵时,无需考虑互耦效应,即可在互耦系数未知的情况下,直接进行聚焦运算和宽带信号来波方位估计。仿真结果表明,该算法不仅能明显降低计算复杂度,且预处理后的角度估计精度在信噪比大于10 dB时,接近于互耦系数精确已知条件下的估计精度。

一种双通道时分交替ADC误差半盲校正算法

采样时间偏移误差校正一直是时分交替ADC各通道间失配校正的难点。传统的盲校正方式因采用自身信号作为参考信号,会在某些情况下出现校正出错的情形。在分数阶延时滤波器的基础上,通过在模拟信号中预留一定带宽给校正信号及其失真信息来实现采样时间误差的半盲校正,克服盲校正算法中出现校正出错的情形,并且采用变步长算法,实现了收敛速度和稳态误差的优化,最后给出相应的仿真结果。该算法为时分交替ADC的校正提供了一种新的思路。

基于LS_SVM的下行波束盲校正算法

在智能天线系统中,由于各阵元之间存在着耦合和激励误差,在对下行波束进行赋形时,这些误差会使产生波束指向严重偏离期望的方向,造成天线增益下降。针对这一问题,提出了一种基于最小二乘支持矢量机(LS_SVM)的下行波束盲校正算法:该算法首先利用发射的训练序列对支持矢量机(SVM)进行训练,然后利用所得的权值补偿耦合和激励误差,使发射波束的指向符合期望的方向,最后采用自适应波束综合算法产生主波束宽度以及副瓣电平符合期望值的方向图。对该方法进行了仿真验证,仿真结果表明,该算法简单易行,具有实时处理的能力。

智能天线中的校正技术

文章简要论述了智能天线系统中3种典型的在线校正方法,阐述了这些在线校正方法的工作原理、系统组成,以及校正参数检测单元在智能天线系统中的位置,并对这3种校正方法的性能做了简要比较,给出了它们各自的优缺点,为实际系统的设计提供了参考。

基于记忆多项式的时间交织模数转换器自适应非线性失配校正方法

为了提高时间交织模数转换器(TIADC)的有效分辨率,需要对其通道之间的线性/非线性失配误差进行估计和补偿。该文针对M通道TIADC的带有记忆效应的非线性失配误差提出了一种自适应盲校正算法。通过子通道重构结构(SCR)重构非线性误差信号,并通过滤波降采样最小均方(FDLMS)算法估计非线性失配误差系数。实验仿真结果表明,该方法可以有效校正带有记忆效应的非线性失配误差,并且可以大大降低实现难度和硬件资源消耗。

功能各异的医疗眼镜

抗疲劳防护眼镜:这种眼镜在可见光范围内具有明显的选择性吸收紫外线功能,并能增大视角对比度和清晰感,同时在视角最敏感的可见光波段内,适当降低透光率,减弱强烈刺激,使人产生舒适感。

最新国外医学科研信息

高半胱氨酸威胁青年女性健康 美国巴尔的摩大学神经病学家发现,血内高半胱氨酸水平与青年妇女患早发缺血性中风有关。此前,已证明该氨基酸增高与男性患心脏病有关。高半胱氨酸是人体血中一种氨基酸,其水平的高低取决于饮食和遗传因素。严重的高半胱氨酸升高导致遗传疾病;