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基于混合语言模型的盲汉机器翻译系统的研究与实现
被引量:
3
1
作者
周春耕
张秉权
黄河燕
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第4期127-130,共4页
文章介绍了一种规则与统计相结合的混合语言模型来实现盲文到汉语的机器翻译,该技术把基于统计的Markov模型与规则量化模型相结合,用Viterbi算法寻找最佳汉语句子,取得了良好的翻译效果。
关键词
盲汉机器翻译系统
混合语言模型
VITERBI算法
计算机
MARKOV模型
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职称材料
题名
基于混合语言模型的盲汉机器翻译系统的研究与实现
被引量:
3
1
作者
周春耕
张秉权
黄河燕
机构
沈阳工业学院计算机系
中国科学院计算机语言信息工程研究中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第4期127-130,共4页
基金
国家杰出青年科学家基金资助(编号:69925102)
文摘
文章介绍了一种规则与统计相结合的混合语言模型来实现盲文到汉语的机器翻译,该技术把基于统计的Markov模型与规则量化模型相结合,用Viterbi算法寻找最佳汉语句子,取得了良好的翻译效果。
关键词
盲汉机器翻译系统
混合语言模型
VITERBI算法
计算机
MARKOV模型
Keywords
Markov model,Quantized rules,Viterbi algorithm
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于混合语言模型的盲汉机器翻译系统的研究与实现
周春耕
张秉权
黄河燕
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
3
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