基于信号的多谱勒特性的盲自适应波达方向估计法

提出信号波达方向 (DirectionofArrive)估计 ,在未知阵列流形 (Arraysmanifold)响应条件和未知背景噪声环境下 ,利用信号的多谱勒特性实现信号的波达方向的盲自适应估计 ,即自适应调整波束使波束函数与单位多谱勒复指数函数在均方误差条件下相差最小 .理论分析表明 ,该方法能很好地逼近阵列流形条件下的波达方向估计精度 ,能应用于复杂噪声环境 ,以及在一定程度上减小信号相消现象 .此外 ,该方法还具有很强的鲁棒性 .

用干涉式APES算法实现干涉阵盲DOA估计

针对干涉阵的波达方向估计,提出一种干涉式幅相估计的盲波达方向估计算法.利用干涉式幅相估计算法的空间谱和模型阶数选择准则获得目标个数和目标方向余弦的粗估计;使用子阵间的相位中心偏移来获得目标方向余弦的精估计.针对干涉阵带来的测角模糊问题,采用双尺度解模糊算法得到高精度且无模糊的目标波达方向估计.该算法是一种盲波达方向估计方法,精度较多重信号分类算法和双尺度旋转不变子空间算法的高.计算机仿真结果和实测数据验证了干涉阵波达方向估计的高精度测角性能和有效性.

基于二维干涉式APES算法的分布式相参阵盲DOA估计

结合干涉雷达的天线结构和二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计方法,提出一种基于二维干涉式幅相估计的分布式相参阵盲DOA估计算法。利用二维干涉式幅相估计算法的空间谱和模型阶数选择准则获得目标个数和目标方向余弦的粗估计;使用子阵间的相位中心偏移来获得目标方向余弦的精估计;针对分布孔径带来的测角模糊问题,采用双尺度解模糊算法实现分布式阵列的高精度方向估计。仿真结果验证了分布式相参阵的高精度测角性能及所提算法的有效性,也验证了分布阵DOA估计中存在基线模糊门限。

平坦瑞利衰落信道中虚拟MIMO信号盲识别

文中首先讨论了无线通信中的单用户单天线信号、虚拟MIMO信号和MIMO信号三种信号的模型,然后讨论了非混合信号情况下,通过用MUSIC算法对这三种信号的DOA进行盲估计,盲识别出平坦瑞利衰落信道中虚拟MIMO信号的方法。仿真结果表明,该方法是可行的。