基于频域共轭梯度算法的盲目图像恢复

在分析了目前各种算法存在的一些基本问题的基础上 ,提出了盲目图像恢复的频域共轭梯度算法 .算法假设退化系统的点扩散函数具有圆对称性 ,并考虑图像的频域具有复共轭对称性 ,在频域里建立了新的优化判据 ;采用共轭梯度算法搜索判据 ,从而在有实际物理意义的区域中收敛于最优解 ;对光学成像系统常见的离焦、衍射模糊问题进行了仿真 ;用该算法实现了其退化图像的恢复 ,给出并分析了结果 .

基于交替迭代和神经网络的盲目图像恢复

提出了一种盲目图像恢复模型：退化图像经傅立叶变换后在频率域内通过交替迭代的方式分解出原始图像和点扩展函数，当大致估计出退化模型的点扩展函数的类型及其参数后，用基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的方法进行精确恢复，以提高恢复质量．实验证明，这种恢复模型可以在未知点扩展函数的情况下取得较好的恢复效果。